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实现多目标跟踪检测，可作为毕业设计，可使用自己的数据集，也可以使用原始代码以及数据集，可以实时监测车流行人信息

项目介绍：商城系统采用了当前主流的框架如Vue和SpringBoot来构建，使用springcloud实现分布式微服务架构，通过k 8s部署保证项目的弹性扩缩容。 使用技术：Nginx，Springboot，Mybatis，SpringCloud，Redis，ElasticSearch，RabbitMQ，Sleuth，K8S，Vue 责任描述： 1.使用Nginx实现负载均衡和反向代理，并结合concat以及动静分离减少资源请求数量 2.通过Nginx限流来保证系统稳定性，使用多级缓存和压缩传输技术实现更快的请求响应，减小系统压力 3.使用SpringSession-Redis来保存分布式系统中的会员登录信息，并且实现单点登录和社交登录功能 4.商品上架后使用ElasticSearch实现数据检索功能，并通过聚合和分析功能来实现智能导航和面包屑功能 5.使用Redission实现分布式锁，通过令牌机制机制保证接口幂等性，并通过分布式锁处理缓存失效时的高并发请求解决缓 存雪崩的问题 6.后台系统通过Seata来实现低访问量的分布式事务管理，使用RabbitMQ采用柔性事务的可靠消息和最终

项目描述： 主要致力于各类足球、篮球、网球等国内、国际赛事新闻、资讯、赛事直播等服务。产品对接国内外一级和二级体育数据供应商，并为用户提供体育赛事比分直播、动画视频直播、赛事数据、球队资料、体育新闻、深度报道、球类交流社区等综合性体育app应用。 责任描述： 1 主要负责比分系统架构的搭建和技术选型，包括对接数据商的数据接入系统、数据清洗中心、赛事数据管理系统、客户端接口服务系统。项目中使用框架和技术包括Springboot框架、数据库Mybatis、消息中间件RabbitMQ、缓存技术Redis和GuavaCache、定时器xxljob等技术。 2 实现比分系统的赛事比分数据、赛事技术统计、球赛事件、赛事红单等功能，为客户端提供服务接口。 3 管理组内日常事务，包括组员的绩效考核、工作任务分派、日常的代码评审，还包括功能优化和线上问题解决。 取得成绩： 从0到1项目，搭建整个团队等。完成项目快速稳定上线，项目上线各应用商店后，3个月用户增长30w。

该系统建设完成主要包括七大模块其中有 一张图、分析评价、审查管理、监测评估、承载检测、指标模型、系统管理。

《项⽬》是⼀个项⽬管理的应⽤，以项⽬和任务作为基本单元对流程进⾏管理，其中⼤量引⼊敏捷开 发的元素，例如：看板，⽢特图，迭代，燃尽图，故事板，报表等。该应⽤基于⼀套复杂且灵活的配 置，包含但不限于⻆⾊，事件，安全，权限，通知，提醒，任务类型，项⽬模板，可以匹配多种⼯作 场景，项⽬内⽀持看板、表格和列表的展⽰⽅式，可以直观的查看每个项⽬的进展情况，每个成员的 任务完成情况，可以针对任务设置相应的提醒策略，确保不会错过任何⼀件重要的事情。

一个计算器。 实现 +，- ，*，/，^，% 函数有 abs(...) 绝对值 floor(...) 向下取整 ceil(...) 向上取整 三角函数 sin(...) cos(...) tan(...) arcsin(...) arccos(...) arctan(...) sqrt(...) 平方根 cbrt(...) 立方根 log(...) 对数 exp(...) 指数 min(...) 最小值 max(...) 最大值 sum(...) 总和 mean(...) median(...) 中值 var(...) 方差

基于GPT（ChatGLM）技术搭建的闲聊机器人，可以实现上下文理解、多轮对话、角色扮演的功能，项目的目标用户是中小学生。项目交付为可以在服务器运行的后端闲聊服务，可以通过http请求调用API。最终项目经过联调接入到了相关领域的手机APP当中。 我的贡献：我在其中担任算法工程师+产品经理的角色。 由于不便截取APP图片，作品图片为在后台测试聊天记录。

我负责系统架构的搭建与流量充值、自动分流机制的开发。 系统功能分： 一、计费管理 对客户进行余额管理、余额充值，信用授信、消费明细等 二、流量配置 对客户的折扣进行配置、自动分流方案配置等 三、流量管理 对流量订单的管理与查询、卡单自动重新提交等 四、报表管理 对订单、供应商、客户进行分日、分月统计 五、监控管理 对订单、供应商的情况进行实时监控

此产品为存储产品OceanStor9000中的一个应用组件OSS (Object storage service)类似于Amazon的S3接口 ；以ECC-Elastic Computing Cloud为支撑使用稳定的对象存储模式和可靠的技术解决方案并嵌入了运营系统从而解决了各类商业数据的处理提供又满足了运营服务商的数据云存储。

扫雷游戏三个模块，设置了不同难度的，分为六个难度，入门，普通，中等，高等，困难，炼狱等等，第二个历史记录，记录了游戏结果

1、通过指定邮箱获取账单邮件 2、对账单进行分析写入数据库 3、通过个人主站进行展示 （处于隐私图片进行了处理）

该项目有4个 tabbar 按钮进来页面的路由跳转的，是由微信授权进行登录的，首页可以进行商品的购买，查看商品的详情，上拉具有刷新页面重新获取数据的功能，下拉商品的信息也会进行刷新，分类页面具有全部商品信息，可以点击商品查看商品的详情信息，商品详情信息具有商品的基本信息，可以查看商品的图片，加入购物车，立即购买，点击服务可以查看位置信息，修改位置信息，新增位置信息，加入购物车时可以选择商品的基本信息进行购买，加入购物车页面可以添加商品的数量，删除商品，进行商品的价格计算，进行商品的支付 技术栈:Vue3.0,Vue-router,pinia,axios,,swiper,uniapp 项目职责 ● 使用 swiper 实现商品的轮播展示,使用二级分类进行路由信息的跳转 ● 二次封装 axios ,使用配置拦截请求和响应,进行数据的交互 ● 使用全局事件总线进行组件通信,使用 pinia ,进行数据管理，数据的持久化 ● 使用微信的骨架图，使用户有更好的用户体验 ● 使用 uniapp 插件，sku 进行商品的多规则选择 ● 使用微信的授权登录，方便用户登录，简化用户体验

1.第一家公司做广告营销和大数据，从0到1搭建了低代码的平台生成落地页，并在h5端有丰富的活动收集用户留资，小程序主要做小程序直播； 第二家公司做的线上设计网站，我这边主要负责创客贴企业版的迭代； 第三家做元宇宙社交，我这边负责前端大部分项目的搭建和迭代，app内嵌的h5活动页、服务于app的管理平台、3d资源的售卖平台、tob端会议软件以及游戏场景的web端。 2.使用技术：vue全家桶、react、taro 3.难点及克服：公司为了监控落地页的加载效率和性能开发了埋点组件，从零到一开发项目

开发环境：Windows +银河麒麟系统 开发周期：10个月 项目介绍：本项目是基于动态库技术进行的信号检测库的生成。以C语言进行信号检测模块的开发，配合公司自研的信号处理算 法，进行接受信号的分选，分选出定频等相关信号，输出其参数。 我的工作： 1、项目前期，配合算法工程师进行相应数学函数的理论性能验证，并整理其文档 2、 根据 IPP 函数进行对应的 VOLK 筛选，以及没有对应的 VOLK 函数时，对其进行编写封装 3、 信号处理模块开发过程中，负责进行模块的模拟数据的验证测试，对其结果进行记录。 4、 负责进行信号处理模块在银河麒麟系统下，动态库和静态库的生成。 5、 对模块的在银河麒麟系统下的性能以及 正确性的测试，并撰写测试记录 6、 配合算法工程师进行测试大纲的编写与修改。 7、 配合合作单位进行算法模块的调试与集成

项目背景：原本是想要获取一份全国的行政区划数据，以供自己再设计其他项目时候使用 但手头没有现成的数据。故自己爬取一份完整的数据到本地。 项目分为url 获取。 数据下载与异常处理，table设计，数据保存等模块。 项目爬的数据量相对较大，不过该数据并不是私密数据，不存在法律风险。

项目描述:本项目是实现南京长安汽车工厂汽车制造物流数字化网站。前端采用Vue,Element UI,后端使用Spring Boot,Redis。内置功能包括用户管理,设备管理，进货质量管理，PCS过程一致性等。 工作内容 1,基于SpringBoot实现冲焊涂总电池各车间JPH计算，并进行可视化化展示。 2,基于Springboot实现设备故障信息同步，故障日志导出，8D设备信息保存等功能。 3,利用多线程优化过站历史大批量数据导出功能，以及添加导出上限校验。 4,实现班次管理的自动排班任务，白班夜班切换功能。

可视化数据地图分为地图展示模块和数据批量上传模块。可视化数据地图有助于企业经营者通过可视化界面清晰的浏览到企业相关业务的流向数据，数据批量上传支持数据运营者进行批量的数据上传操作。当前项目使用了vue3+vite+typescript+antvL7，实现地图模块及地图上的点、线、面和数据的流向功能。分别使用minio文件存储、oss文件存储实现前端文件上传及下载功能。

使用python的Pygame等第三方库实现，包含界面设计、优化，在贪吃蛇基本玩法上添加了防沉迷功能，支持客户自定义。

该系统建设完成主要包括七大模块其中有 一张图、分析评价、审查管理、监测评估、承载检测、指标模型、系统管理。

开发环境：Windows server 2012 R2 开发周期：12个月（中途接手） 项目介绍：该项目是基于历史任务的历史数据回溯软件。针对历史任务以及采集的模采数据、雷达数据等，进行频谱数据回放、历 史任务查询以及历史文件下载等功能。 模块组成： 1、数据库交互模块 2、 历史数据显示模块 3、 地图显示模块 4、 频谱数据回放模块 5、 数据下载模块 6、 数据查询模块 7、 帮助功能模块 8、 结果文档生成模块 主要技术： 1、数据库，基于数据库的多站点数据查询 2、 多线程，使用 Qt 内置的 QThread 模块实现数据查询，将查询功能从主线程剥离，防止主线程卡主 3、 world 生成以及 PDF 生成 4、 xml 文件解析以及配置文件访问 5、 Qt GUI 界面设计与布局 6、 Qt 信号-槽技术 业绩: 配合完成软件的调试部署，并且顺利完成验收工作。目前用户已经在定第二套设备了