Java

本文主要内容分别从系统课题的背景、主要研究的目以及意义、可行性的分析、需求的分析、详细的设计以及所有页面的展示等多个方面说明了汽车网络售票系统的设计与实现。汽车网络售票系统时当今社会不可或缺的一部分，即使再互联网如此发达的今天，大家更乐意乘坐飞机和火车，我们也不能忽视一小部分人的硬性需求，为他们创建便利条件就是帮助社会更好的进步，也算为社会做出了一份小小的贡献。 本系统适用于汽车网络售票的使用和管理，此次武汉疫情我们更应该注重减少人员接触，这个系统提供了这个方便，人们足不出户就可以选择到自己想买的车票，并且方便查询不需要再亲自到车站购买车票节省了很多时间和精力，因此也减少了车站的客运压力，车站也可以启用更少的服务人员，汽车站售票窗口也没有了那么多人排队，方便汽车站管理，也节约了人力成本，使得车站更加整洁，干净，同时该系统也提供了丰富的管理员管理功能，汽车站管理成本会大幅下降，管理效率会大幅提升。该系统采用B/S架构结合的MVC模式，满足三层架构思想，符合编程思想高内聚低耦合，同时使用了一系列jQuery的功能，如Java Script和Ajax，这些功能非常方便，也提升了页面的运行速度，和系统本身的使用效率。 本系统适用于大多数用户，它没有什么复杂的操作方法，面向大众，页面简介清晰，使人一目了然，即使对计算机不是很了解的人也只需要输入网站就可以轻松完成购买，主要的功能都设置再页面最显眼的地方上，同时本系统引用了很多算法，使得乘客往往可以很快搜索到最佳选择，方便顾客，为顾客带来最好的服务。

该项目是我司风控流程的最重要一环，公司所有贷款申请都会经过该系统进行自动审批，自动审批不通过才会打回人工重新审批。我司所有出钱的单子都会经过该系统，如果一旦有不该通过的单子被自动通过了，公司会损失很大，所以该项目责任重大，且经过我们严谨缜密的维护和测试，该系统目前没有一笔单子是审批错误的 我司贷款核心系统接收到贷款审批后，会请求该系统Athena进行模型预测，Athena接收请求并写入kafka异步处理和削峰，消费者消费数据并根据表中配置获取对应处理类去各个系统获取数据源(业务信息、贷款信息、三方征信数据等)，将数据推送kafka，SparkStreaming消费业务数据，加载多种PMML模型文件并生成对应的评估器Evalutor，并根据不同的数据源匹配对应PMML预测模型，对业务数据进行特征工程和模型评估，最终得到一个评估结果(自动通过\人工复审\自动拒绝)，并将结果写入Redis和MySQL，业务系统通过回调请求Athena获取预测结果来判定该笔申请是否自动通过、自动拒绝、人工复审 我负责的内容： 主导了整个架构、模块、交互设计、表结构设计 负责后端Web接口开发、SparkStreaming 模型加载、特征工程和模型预测模块开发 负责整个测试、uat、生产环境的应用部署，大数据集群环境搭建

WebSocket是html5开始浏览器和服务端进行全双工通信的网络技术。在该协议下，与服务端只需要一次握手，之后建立一条快速通道，开始互相传输数据，实际是基于TCP双向全双工，比http半双工提高了很大的性能，常用于网络在线聊天室等 亮点： 1、接入了chatGpt接口，只需要替换成自己的key就行 2、实现了与机器人的聊天，可以优化做成智能客服 申请key的教程在项目resources目录readme.md文件中

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