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Vibe Coding
全部
JavaScript
JavaScript是一门高级的、解释型的编程语言,最初由Brendan Eich于1995年在网景公司开发,旨在为网页添加动态交互功能。作为Web核心技术的三大支柱之一(与HTML和CSS并列),它可直接在浏览器中运行,操纵DOM(文档对象模型)和处理用户事件,实现前端页面的动态效果、表单验证及异步通信(如Ajax)。随着Node.js的出现,JavaScript突破了浏览器的界限,能够用于服务器端开发,实现全栈应用构建。其语法灵活且易上手,支持事件驱动、函数式编程和面向对象范式,拥有动态类型和异步处理机制(如Promise和async/await)。尽管存在一些历史遗留的设计缺陷,但通过ECMAScript标准的持续演进(如ES6及后续版本),引入了模块化、类声明、箭头函数等现代化特性,大幅提升了开发效率和代码质量。如今,凭借React、Vue、Angular等前端框架及npm庞大的生态系统,JavaScript已成为全球最广泛使用的编程语言,覆盖了网页、移动应用、桌面程序(Electron)乃至物联网(IoT)开发,是互联网时代不可或缺的技术基石。
AI 视频分镜生产管线
产品系统
Vibe Coding
1)剧本结构化:解析场次、人物、动作与状态,形成可机读的场景/镜头骨架。2)分镜资产生成:按镜输出镜头定义、连续性描述与语义状态(不只是一段文案)。3)多渲染器提示词:针对不同图像/视频模型生成可切换的提示词与参数建议,避免一套prompt绑死一家模型。4)批量任务:整本剧本批量出分镜、批量重跑失败
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Python
内容平台
实时语音 AI 助手
产品系统
Vibe Coding
全链路实时语音:麦克风WebRTC采集→SileroVAD(含500ms预回填,降低开口丢字)→流式STT→LLM流式生成→流式TTS→WebAudio播放;说话即打断(barge-in),用户插话立即停生成、停发声并重新监听,无需等AI说完。Provider中立:STT/LLM/TTS统一接口,1
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Python
人工智能
NCM Studio:网易云单曲下载与本地 NCM 转换工具
产品系统
1.单曲分享链接解析:粘贴链接后展示封面、歌名、歌手和专辑,确认后按账号和歌曲授权选择MP3、WAV或符合资格的FLAC,并逐格式反馈结果与保存位置。2.本地NCM转换:支持文件/文件夹导入、拖放、格式选择、批量队列、实时进度和取消,可输出MP3、FLAC、WAV或保留源格式,并写入可用的标签与封面
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Go
音视频多媒体
hubstudio_bot
产品系统
Vibe Coding
1.AI短剧素材智能生产系统对接正规短剧版权分销平台,获取已授权的短剧素材库。利用AI工具完成二次剪辑:自动识别每集的高潮片段(如扇巴掌、反转、悬念揭晓),截取2分钟左右的精华切片,生成适合FacebookReels的竖版短视频。支持AI配音翻译与画面优化,适配英语、西语等目标市场语言习惯,让中国式
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Python
音视频多媒体
画布网站
产品系统
本项目为自研无线(无限)画布可视化网站,主打无边界自由交互体验,完整实现画布核心商用功能。支持画布无级缩放、平滑平移、鼠标滚轮精准控制,适配电脑端全尺寸展示;支持自定义节点拖拽、添加、删除、连线关联,可自由排布工作流、思维导图、创作节点;内置元素层级管理、画布视口自适应、操作防抖、拖拽吸附、边界限位
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HTML5
内容平台
Product vNext
产品系统
1.AI自然语言视频工作台提供类似AI助手的交互方式,用户可以直接输入视频制作需求。系统自动分析用户意图,将复杂的视频处理需求拆解成多个可执行任务,并根据需要调用不同的视频处理工具。例如:“把这个20分钟视频找出5个精彩片段,每个控制在30~60秒,并生成竖屏短视频。”系统可以自动完成任务理解、素材
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Java
人工智能
muse ai
产品系统
Vibe Coding
AI音乐创作商业化产品,覆盖Quick/Master双创作工作台、歌词优化与翻译、风格模板、参考音视频、作品资产库、会员订阅与支付。Agent层负责创作意图澄清、参数补全、任务推荐与生成过程解释。
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HTML5
音视频多媒体
神笔马良|创作资产与 AI 技能管理桌面工具
产品系统
包含视觉风格库、视频动效库与AISkill合集,支持分类浏览、资源预览及收藏管理,并保留个人添加的内容。安装包内置基础资源,断网时仍可使用;资源内容支持远程增量更新,不必每次重新安装客户端。更新失败可回滚,个人收藏和激活信息不会被覆盖。作品展示的是资产管理软件本身,不主张拥有库中所有第三方素材版权。
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JavaScript
开发工具
抖音视频批量下载工具
产品系统
Vibe Coding
下载用户关注/点赞/收藏的作品,用户登录后,获取用户关注列表,根据关注列表选择需要下载的作者,点击下载开始下载所选作者的作品,支持更新作品,只获取没有下载到本地的最新的作品,已下载的作品不会重复下载
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Python
开发工具
OctoDL(浏览器媒体识别与下载管理)
产品系统
Vibe Coding
浏览器扩展识别页面媒体和下载意图,通过NativeMessaging连接本地服务;支持普通文件、流媒体及多种下载引擎调度,提供新增任务、暂停与继续、重试、批量控制、搜索分页、收藏、状态和进度展示、引擎健康检查、已下载文件索引及本地视频预览。
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Python
音视频多媒体
沉浸式音频可视化系统 — SoundScape 3D
产品系统
Vibe Coding
本项目是一个基于Web的实时3D音频可视化工具,核心功能包括:1.实时音频分析:通过WebAudioAPI的AnalyserNode,以60fps的帧率实时解析音频源(用户上传文件、麦克风输入或内置示例曲目)的频域和时域数据,输出512个频段的精细能量值。2.3D粒子场渲染:采用Three.js构建
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HTML5
音视频多媒体
ToShow 同映|实时同步观影平台
产品系统
Vibe Coding
系统支持用户注册登录、创建和加入观影房间、房主与成员权限管理、当前媒体切换、房间状态实时同步、成员状态更新、聊天互动及房间设置。平台可以解析B站BV号、完整链接、短链和分P链接,也可以识别抖音公开分享链接并在房间内加载媒体;对于暂不支持站内播放的网盘链接,会提供明确提示。系统同时包含响应式页面、房间
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postgres
音视频多媒体
AI 简历优化器
产品系统
1.简历+JD输入:支持用户粘贴原始简历和目标岗位JD。2.AI智能优化:调用大语言模型,从关键词匹配、成果量化、动词优化、ATS兼容性四个维度重写简历。3.Before/After对比:清晰展示优化前后的差异,便于用户理解修改逻辑。4.匹配度评分:从关键词覆盖率、成果量化率、ATS兼容性等维度给出
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CSS
音视频多媒体
Doit Synth跨端应用
产品系统
Vibe Coding
#DoitSynth功能模块详解基于Tauri2+React+webaudio的多平台合成器,内置8声道合成器与鼓引擎,24个可编程打击垫(4×6)及步进音序器。##1.打击垫系统24个彩色编码打击垫,8色对应8合成器槽位。支持单音/和弦触发,每垫独立音量、持续时间、防误触间隔,触发弹跳动画。##2
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1
Android
开发工具
抖音直播伴侣
产品系统
https://streamingtool.douyin.com/抖音直播伴侣是电脑端开播工具,支持画面/游戏/视频采集、美颜绿幕抠像、多场景切换;内置虚拟主播、带货商品、连麦PK、公屏互动,一键调画质推流,适配电商、游戏、才艺等直播类型。
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HTML5
电商
limit-music
开源项目
1.依托Electron打造可多终端联动的本地音乐播放器,以Vite-Vue搭建现代化前端,结合Node.js、SQLite构建轻量化本地后台;2.打通多类控制通路,本地客户端、远程网页、外部接口均可跨端操控播放器;3.支持后台静默播放,深度对接Windows系统媒体控制模块;内置歌词智能解析匹配引
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0
SQLite
音视频多媒体
Wallpaper Player
开源项目
Vibe Coding
浏览、搜索、排序本地视频目录。按目录、标签、收藏组织视频,支持多标签交集筛选。使用FFmpeg生成缩略图。缓存视频时长、分辨率、编码等元数据,并使用扫描索引加快再次打开视频库。使用mpv播放常见桌面视频格式。支持深色/亮色主题。支持手机端扫码绑定电脑。手机端可在局域网内浏览电脑视频库。手机端提供沉浸
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JavaScript
音视频多媒体
基于深度学习的环境声音事件分类系统
产品系统
本项目面向城市环境声音识别场景,可用于智慧城市噪声监测、公共安全辅助感知、音频内容分析等业务。系统以UrbanSound8K数据集为基础,对城市中常见的环境声音进行自动分类,例如空调声、汽车鸣笛、儿童玩耍、狗叫、钻孔、发动机怠速、枪声、破碎机、警笛和街头音乐等。项目解决了传统人工听辨效率低、主观性强
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Python
机器深度学习
地狱音频火焰插件
产品系统
喷火地狱(FireInferno)是一款GoldWave风格的音频可视化插件。它将WebAudioAPI捕获的频谱数据实时转化为像素级火焰动画:低音鼓点驱动底部腾起巨大火柱,高音旋律则化作细腻的火苗与灰烬粒子。底层基于经典热扩散算法模拟火焰物理特性,配合6种独立调色板(经典焰、冰蓝、翠绿、紫焰、日落
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0
HTML5
脚本插件
AI音乐集成平台
产品系统
Vibe Coding
写词/管词:用配置好的歌词大模型(如DeepSeek)生成歌词,曲库里维护「仅歌词→生成音乐→去痕/转码」等状态;歌名会与曲库去重、两阶段起名+写词等逻辑。生成音乐:对接Suno/TTAPI等云端或本机流程,排队生成、下载、入库。后期与物料:FFmpeg去痕、转码、整理发布用物料(音频、歌词、封面等
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0
Python
人工智能
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