告警提示，告警处置，告警统计，设备状态监控，告警逾期未处置通知配置，NFC巡检，上下班打卡，账号设置，功能角色设置，数据角色设置，系统操作日志，告警通知记录，区域管理设置

核心预订入口：支持「酒店/时租房」双模式切换预订；快捷功能区；酒店列表模块包括：顶部固定筛选栏、酒店卡片列表；酒店详情与房型模块：酒店名称、地址、设施/详情入口，提供电话联系、地图导航功能；订单填写与提交模块

多维度价格数据查询、会员分级查询权益、供应商入驻与报价管理、企业供需对接服务、市场快讯与行业动态、政策法规发布、平台运营与广告服务、客服与智能服务、多角色用户体系、企业认证与信用管理

1.多源文档处理流水线：PDF/Word/扫描件/HTML/Markdown统一抽取，扫描件OCR+版面解析+公式表格识别2.三模融合检索：向量召回(Milvus)+知识图谱推理(Neo4j)+全文检索(ES)，结果用Reranker二次排序，召回准确率显著优于单模方案3.知识图谱自动构建：基于LL

1.异步训推架构：训练节点与推理节点解耦，分布式动态经验池，吞吐对比同步架构提升约5x，训练采样无阻塞2.分层决策模型：高层策略网络做战役级规划，底层规则引擎(Drools)做指令落地，二者通过统一状态空间协同3.规则触发优先：检测到强约束关键态势时直接走规则路径绕过RL推理，毫秒级响应4.增量在线

1.行业指引模板库：内置保险/电商/教育/SaaS四大行业200+Guideline模板，开箱即用2.多轮业务办理：能主动追问关键信息（订单号、身份证、问题描述），按业务流程一步步推进，而不是被动应答3.工具调用：对接企业CRM、工单系统、订单系统，实时查询/创建工单/发起退款/转人工4.智能转人工

1.四层记忆模型（借鉴认知心理学Tulving分类）：·工作记忆：当前对话窗口·情景记忆：历史会话片段，向量召回·语义记忆：事实知识、用户画像，结构化存储·程序记忆：成功经验、决策模板，参数化复用2.智能写入触发：基于消息特征+决策结果双因子判断哪些值得记忆，避免无脑写入3.六大召回能力：相似度召回

1.双层消息分发：主群路由模式（路由Agent基于LLM+挂起任务表把消息分发到正确团队）+子群广播模式（协作小组内全员可见），并通过共享事实表补偿"路由失聪"问题2.双阶段处理管线：感知-研判-分诊三层快速路径+决策-执行-输出-学习四层深度路径，实现差异化响应，节省LLM调用60%+3.子群协作

本项目主要包含用户点餐端和商家管理端两部分。用户端支持扫码识别桌号、浏览店铺首页、查看商品分类、商品详情、加入购物车、选择堂食/到店自取/商家配送、提交订单、模拟支付、查看订单记录、管理收货地址和个人信息。商家端支持商品分类管理、商品管理、桌号二维码管理、订单查看、订单状态更新、新订单提醒、销售数据

(1)建立智慧停车大数据中心。通过智慧停车管理平台，采集包括车辆信息、车主信息、停车场信息、车位信息、管理员信息、实时车位状况、设备管理养护等各类停车管理数据。(2)构建停车诱导信息发布渠道。依托智慧停车大数据中心将全区停车资源通过停车诱导屏、微信公众号等途径实时发布，提高停车资源利用率，引导路网交