完整MES系统源码进行AI辅助技术债诊断，并针对高优先级问题进行局部重构。1、诊断部分：使用ClaudeCode对60+Controller、90+Service、100+Vue组件进行全量代码扫描，识别出10类技术债（含P0级2项、P1级3项、P2级5项），产出3个带文件路径和行号的代码实证样本，

1.构建完整RAG流水线：实现文档上传→多格式解析（PDF/TXT/DOC/MD）→文本分块→向量化存储（Milvus）→语义检索→LLM增强生成的全链路能力，使企业存量知识转化为可交互的智能资产2.多知识库隔离管理：支持按业务领域/部门划分独立知识库，提供文档CRUD与分类管理，实现知识权限隔离与

系统包含用户端小程序和管理端Web后台。用户端支持商品分类浏览、商品详情查看、购物车管理、模拟下单结算、订单状态跟踪、收货地址管理等功能；管理端支持农产品分类管理、商品上下架、订单处理、用户管理、数据统计分析等功能。采用SpringBoot+MySQL+微信小程序技术栈，前后端分离架构。目前为演示版

1.标准化数据导入与自动获取系统开放了标准化的数据导入功能（支持Excel等格式的批量导入），同时打通各系统数据源，实现产线关键指标的自动获取，无需人工逐项录入，大幅降低了配置工作量。2.动态算法匹配与智能阈值推荐系统的核心亮点在于“动态智能”——数据自动获取后，系统会根据产线现场的实时变动情况，通

样本信息管理：系统支持对样本的基本信息进行全面登记与管理，包括样本编号、名称、类型、来源、采集时间、保存条件、接收状态等。通过唯一标识符（如条形码或二维码）实现样本的快速识别与追踪，可实时查看样本当前所处的检测环节，避免样本混淆或丢失。同时，系统提供样本库存管理功能，自动预警样本有效期，确保实验样本

项目包含8个核心功能模块：1.数据同步：模拟从ERP/店铺系统同步商品、订单、库存和退款数据，并记录同步批次、成功失败数量、耗时和失败原因；2.经营看板：展示今日销售额、订单数、退款额、低库存商品数、异常预警数，以及近7日销售和订单趋势；3.订单列表：统一展示淘宝、天猫、拼多多、Shopify等多平

核心业务包括：1.商品管理2.订单管理3.库存管理4.AI内容生成5.3DDIY手串设计6.生产管理(scgl)7.基础数据管理8.系统功能：用户与权限、数据字典、系统公告、定时任务、代码生成器、监控面板。9.多端支持：PC管理后台、移动端、微信小程序（ UniApp编译）

1、支持商家可3PL账号授权绑定后，订单的履约以及自动化调度2、支持订单的售后流程，打通美团、饿了么等平台等售后流程3、自动化运维。支持分钟级熔断、降级，防止平台问题导致的单损、客诉

项目分为四大独立核心功能模块，完整覆盖数据采集、后端处理、前端交互、AI智能分析全业务链路：Python定时爬虫采集模块支持自定义多网站爬取规则，依托定时调度任务自动运行爬虫程序，批量抓取全网银行原始数据，完成基础去重、格式标准化预处理后存入数据库；ASP.NETCoreWebAPI后端服务模块提供

一、功能模块：项目包含10个核心功能模块：用户注册与登录、智能订餐、个人信息管理、预约记录查询、菜单编辑管理、就餐预约统计看板、人员管理、部门管理、提示信息管理、法定节假日管理，以及数据导出功能。二、主要功能描述：1、智能订餐引擎：系统根据当前日期自动判断可预订日期范围——周一至周四可订明天，周五可