MySQL

主要工作： • 调研梳理各类考核业务类型，抽象不同的业务模型特征，设计通用的考核步骤； • 建立流程编排，支持插件化扩展，允许在流程初始化阶段灵活增删步骤，从而适应不同的业务配置； • 将白名单概念扩展为通用化的豁免模块，以便于支持不同考核业务类型、违规类型、处罚类型的处罚前置剔除； • 提供规则配

系统包含时间记录、待办管理、专注计时、日记与每日复盘、标签分类及数据分析等模块。用户可以记录一天的活动，为记录添加标签，管理任务安排，并通过时间线和统计图表回看不同事项的时间投入。系统还包含账号认证、会员订阅、订单管理和管理后台等配套功能，形成从记录、查询到分析的完整业务流程。现有工程覆盖Web、微

DinoStudy包含完整的学习效率与用户系统。核心功能包括多主题沉浸式自习室、30/60/120分钟及自定义专注计时、番茄钟、正念呼吸、喝水提醒、白噪音、便签与日/月计划、倒数日历、学习数据统计与趋势分析、排行榜、成就体系及房间内中英双向翻译。同时开发账号注册登录、短信验证码、用户资料与头像、学习

项目包含用户端、商家端及后台管理系统。用户端提供餐厅浏览、星级评级、菜品展示、搜索、购物车、在线点餐、订单管理、短视频及评论互动等功能，并设计了餐饮星段评级体系和互动玩法。商家端支持店铺信息管理、菜品管理、订单处理、用户预约及营销活动管理。后台系统用于平台数据管理、商家审核及运营管理，实现完整的餐饮

平台采用SpringCloud微服务架构，建设统一监管平台及移动端应用，主要包括：电梯基础档案管理使用单位管理维保单位管理维保计划及工单管理维保过程电子留痕检验检测管理应急救援调度困人事件处置电梯物联网实时监测故障报警与风险预警视频监控接入GIS地图展示数据统计分析监管驾驶舱企业信用评价消息通知微信

1.自动化数据流模块：支持从多种格式文件或网页中定向抓取科研数据，并利用Pandas进行自动化清洗与格式转换。2.核心数学运算引擎：集成线性代数、概率论常用算法，实现复杂数学模型的快速推演。3.3D可视化交互：基于Matplotlib/Seaborn库开发，支持生成高保真3D函数图像、热力图及动态演

1.自动化数据流模块：支持从多种格式文件或网页中定向抓取科研数据，并利用Pandas进行自动化清洗与格式转换。2.核心数学运算引擎：集成线性代数、概率论常用算法，实现复杂数学模型的快速推演。3.3D可视化交互：基于Matplotlib/Seaborn库开发，支持生成高保真3D函数图像、热力图及动态演

项目核心功能包括：文件批量读取模块（支持读取多个Excel/CSV文件）、数据合并模块（自动按指定字段拼接多表数据）、数据清洗模块（去除重复值、填充缺失数据）、统计报表模块（自动生成汇总统计图表与结果文件）、日志记录模块（记录操作流程便于排查问题），实现一键完成多文件数据处理，大幅提升办公效率。