企业行政、财务人员日常需汇总多部门Excel报表,手动合并、校验数据耗时易出错。本项目面向职场办公人群,解决多文件数据合并、重复项清理、自动统计等痛点,适用于月度报表汇总、员工数据统计等办公场景。
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企业行政、财务人员日常需汇总多部门Excel报表,手动合并、校验数据耗时易出错。本项目面向职场办公人群,解决多文件数据合并、重复项清理、自动统计等痛点,适用于月度报表汇总、员工数据统计等办公场景。
项目核心功能包括:文件批量读取模块(支持读取多个Excel/CSV文件)、数据合并模块(自动按指定字段拼接多表数据)、数据清洗模块(去除重复值、填充缺失数据)、统计报表模块(自动生成汇总统计图表与结果文件)、日志记录模块(记录操作流程便于排查问题),实现一键完成多文件数据处理,大幅提升办公效率。
本人独立完成全流程开发,以Python为核心语言,运用Pandas库实现Excel/CSV文件的高效读写与数据处理,结合OpenPyXL处理复杂Excel格式,通过Matplotlib生成可视化统计图表,同时编写日志模块记录操作细节。解决了多文件路径适配、数据格式不统一等难点,工具稳定易用,可快速适配不同办公数据处理需求。




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