【会话与内容】•连接录音设备，把录音同步成手机上的会话记录。•查看转写文字，配合播放回顾沟通过程。•在会话里做笔记、标高亮，方便日后检索与复盘。•管理联系人，把参与者与会话关联起来，关系更清晰。【个人云文件「Base」】•在独立空间里浏览自己的文件，按时间、类型、大小或名称整理。•标星收藏、重命名、

1.实时AI辅助基于语音和环境信息，提供实时智能建议，而不是被动问答2.会议助手（核心功能）自动记录会议内容，生成摘要，节省10-15分钟时间3.隐形显示（核心创新）通过自研光学技术，将信息直接投射到用户视野中，外界不可见4.主动式AI（ProactiveAI）根据上下文主动推送信息，而不是等待用户

1.2DAI数字人核心能力•形象生成：支持通过单张图片快速生成高拟真2D虚拟形象，可自定义站姿/坐姿/半身/全身比例，提供多风格人设模板，满足教学、品牌、自媒体等不同场景需求。•语音交互：集成多语言TTS合成、方言支持及声音克隆技术，可快速复刻用户音色，生成自然流畅的数字人口播内容；支持SSML语音

https://github.com/417517338-sketch/hermes-cn-webUIHermesagentwebUI全功能模块。全栈开发。web小程序

1.文献调研：系统梳理结构化剪枝、非结构化剪枝、基于重要性度量的剪枝三大类方法，对比优缺点。2.思想框架设计：提出基于“模6阴阳分类”与“统计抵消”的剪枝新范式，将卷积核参数离散化后进行阴阳分类，通过贪心对偶映射实现冗余核成对抵消。3.可行性论证：从数学基础（Burgess界保证配对存在性）、工程适

1.多源数据合并：自动识别并合并多个Excel/CSV文件，支持表头映射与格式标准化。2.智能清洗：执行缺失值填充（均值/中位数/众数）、异常值检测、重复记录去重。3.学情报告生成：基于清洗后数据，自动计算平均分、分数段分布、进退步趋势，输出可视化图表。4.轻量API接口：基于Flask提供REST

1.整数模6分类：输入任意正整数范围，自动按模6余数将整数分为阳数（6k+1）、阴数（6k-1）及中性数，并高亮素数。2.半素数分解：对合数进行质因数分解，识别其阴阳因子属性，计算基于勒让德符号的权函数值。3.统计抵消模拟：对阴类半素数执行贪心配对算法，可视化展示污染项的统计期望归零过程。4.数据导

本项目是一款基于人工智能与神经影像技术的脑龄预测系统，通过分析脑部MRI影像（或多模态数据），利用深度学习模型精准估算个体的大脑生物年龄，并计算脑龄差（BAG）——即预测脑龄与实际年龄的差值。系统可量化评估大脑衰老程度，提前预警认知衰退、阿尔茨海默病、帕金森病等神经退行性疾病风险，为脑健康管理、早期

负责蛋白质多模态大模型评测框架EvalKit的设计与开发，构建面向蛋白质结构、功能与序列的自动化评测基准。实现模型效果对比、指标计算、实验复现与可视化分析，支撑大模型在蛋白质结构预测、功能标注、靶点挖掘等生物医学场景的迭代优化，提升模型评测效率与科研落地能力。

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