前端

独立负责Free2AI智能问答平台前端开发，完成AI对话、知识库管理、文件解析等核心模块基于Vue3+TypeScript搭建项目工程化体系，实现权限管理、接口封装、国际化等基础能力实现大文件分片上传、断点续传、上传进度实时展示等功能，提高复杂文件上传稳定性开发第三方嵌入SDK，支持AI问答组件快速

项目描述：面向销售、客服、计划、物流和管理人员的订单助手，通过自然语言查询订单状态、交付风险、物流轨迹并生成业务文件。・ 构建 Flask 后端与微信小程序入口，提供 /api/chat、/api/voice‑chat、看板、生命周期、轨迹、回单、合格证下载等 API。1 / 2・ 设计对话路由：清

项目主要包含AI对话入口、工作台、服务入口、视频生成、用户与主体管理、登录注册、后台治理和运行证据等模块。用户可以通过AIChat表达问题，系统基于业务场景生成结构化建议、报告、计划或任务；工作台用于承接目标、计划和执行状态；服务模块用于后续连接服务供给；视频生成模块支持基于AI生成脚本、分镜、语音

1、AI老照片修复采用国际顶级的深度学习模型，一步完成：●自动检测并去除划痕、折痕、霉斑●AI超分辨率无损放大，低分辨率照片变高清●黑白照片智能上色：●人脸增强还原，修复模糊变形的人脸修复流程：拍照/选图→上传→AI两步处理（去刮痕+人脸增强）→约1-2分钟出结果→前后对比查看。2、语音故事录制：●

1核心功能：文本生成音乐用户输入歌词或歌曲描述，选择风格标签（流行/摇滚/电子/嘻哈/民谣/国风等11种），点击生成。后端调用SunoAPI，30-90秒后返回完整歌曲（含人声演唱、伴奏、封面图）。2音乐播放与歌词展示全屏播放页：封面大图+进度条拖拽+CSS绘制播放控件歌词同步滚动：歌词按标点拆句，

1.自动化采集足彩相关信息。2.自动化采集足球比赛的相关信息。3.训练深度神经网络，预测比赛结果。4.结合AI搜索、DNN预测、生成式AI输出预测报告。5.使用自然语言即可实现原本需要编程才能进行的量化回测功能。

系统包含智能文书生成、案例检索、文档审查、语音归档等核心功能模块，通过自然语言处理技术实现法律文书自动起草、相似案例精准匹配、合同风险智能识别等功能，显著提升律师工作效率。