1 市场背景
中国60岁以上人口已超3亿，银发经济市场规模突破7万亿。老年人群体拥有大量承载家族记忆的老照片，这些照片普遍存在以下问题：
物理磨损：划痕、折痕、霉斑、褪色
清晰度不足：早年相机像素低，冲洗后更模糊
缺少背后的故事：照片里的人和事只有老人才知道，但口述容易遗忘
子女（30-50岁）希望能为父母修复这些珍贵影像，同时记录口述故事，但缺乏便捷的工具。传统的 Photoshop 修复门槛太高，线下修复店费用昂贵且流程繁琐。
2 用户画像
角色需求特征子女（付费方）帮父母修复老照片，留住家族记忆30-50岁，会用智能手机，有支付能力
父母（使用方）拍照上传、口述故事60岁以上，操作需要极简设计
3 商业模式
免费体验：每位用户可免费修复3张照片
付费套餐：单张 ¥3.9 / 20张礼包 ¥29.9 / 年度 ¥99
成本结构：AI修复成本约 ¥0.1/张（Replicate API），毛利空间大
1、AI 老照片修复
采用国际顶级的深度学习模型，一步完成：
●自动检测并去除划痕、折痕、霉斑
●AI 超分辨率无损放大，低分辨率照片变高清
●黑白照片智能上色：
●人脸增强还原，修复模糊变形的人脸
修复流程：拍照/选图 → 上传 → AI 两步处理（去刮痕+人脸增强）→ 约1-2分钟出结果 → 前后对比查看。
2、语音故事录制：
●按住说话即可录音，单次最长3分钟
●支持试听回放
●手动编写照片背后的故事文字
每张修复好的照片都可以录制一段语音故事，由老人亲自讲述照片里的人和事，让记忆不仅停留在画面。
3、我的记忆库：
●照片网格展示，支持按最新/最早排序
●全选批量删除
●长按单张删除
●点击进入照片详情
所有修复过的照片统一管理，子女和老人可以随时回顾。
4、照片详情：
●大图预览
●播放录音故事
●查看文字故事
●一键分享给家人
5、家庭分享
生成分享卡片，一键发送到家族微信群，让全家人一起看修复后的老照片和背后的故事。
1 技术选型
层面技术说明:
前端框架用Taro + React + TypeScript跨端开发，一套代码编译到微信小程序;后端用微信云开发无需自建服务器，云函数处理业务逻辑;数据库用微信云数据库（MongoDB）存储用户、照片、订单数据;存储用微信云存储，存储照片原图、修复结果、录音文件;AI修复用Replicate API调用国外成熟的深度学习模型
2 AI修复流程
用户拍照 → 上传云存储 → 云函数调用 Replicate 模型（去刮痕+上色）→ CodeFormer 模型（人脸增强）→ 结果回传 → 前端展示前后对比。单张处理约1-2分钟，成本约 ¥0.1。
3 配额机制
新用户注册自动获得3张免费配额。每次修复消耗1次。支付成功后自动增加付费配额。前端本地缓存配合云端数据库，双重保障。
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