订单智能助手产品系统Vibe Coding

我要开发同款
proginn10010837092026年06月26日
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技术信息

作品详情

行业场景

解决订单状态快速查询
分析订单成交差因
查询货车送货的具体位置
数据分析
语音对话

功能介绍

项目描述: 面向销售、客服、计划、物流和管理人员的订单助手,通过自然语言查询订单状态、交付风险、物流轨迹并生成业务文件。
・ 构建 Flask 后端与微信小程序入口,提供 /api/chat、/api/voice‑chat、看板、生命周期、轨迹、回单、合格证下载等 API。
1 / 2
・ 设计对话路由:清空上下文、OTDR/合格证生成、复杂集成分析图、MCP 订单快路径、传统 Agent 兜底,结合短期会话状态、持久化记忆和语义
   记忆支持连续追问。
・ 实现订单 MCP 适配器与本地 SQL 白名单 fallback,覆盖订单履约状态、发货明细、物流信息、库存、回单图片、客户压力和看板指标等高频问题
   。
・ 落地复杂交付归因分析:用 LangGraph/顺序 fallback 做问题解析、接口选择、工具执行、根因分析和图表/表格输出,支持“为什么交付差”“哪
   些订单发车慢”等业务问法。
・ 实现 OTDR/合格证/检测报告 PDF 生成与订单发货明细 Excel 导出,按手机号做订单访问权限校验,避免越权查询。
・ 集成腾讯云一句话识别、阿里云短信登录、地图/轨迹服务和外部 Agent 只读适配,完善健康检查、Docker 部署和业务使用手册。

项目实现

全工作流都是我自己实现
技术栈: Python、Flask、LangChain/LangGraph、DeepSeek、MCP、SQL 白名单、微信小程序、腾讯云 ASR
项目描述: 面向销售、客服、计划、物流和管理人员的订单助手,通过自然语言查询订单状态、交付风险、物流轨迹并生成业务文件。
・ 构建 Flask 后端与微信小程序入口,提供 /api/chat、/api/voice‑chat、看板、生命周期、轨迹、回单、合格证下载等 API。
1 / 2
・ 设计对话路由:清空上下文、OTDR/合格证生成、复杂集成分析图、MCP 订单快路径、传统 Agent 兜底,结合短期会话状态、持久化记忆和语义
   记忆支持连续追问。
・ 实现订单 MCP 适配器与本地 SQL 白名单 fallback,覆盖订单履约状态、发货明细、物流信息、库存、回单图片、客户压力和看板指标等高频问题
   。
・ 落地复杂交付归因分析:用 LangGraph/顺序 fallback 做问题解析、接口选择、工具执行、根因分析和图表/表格输出,支持“为什么交付差”“哪
   些订单发车慢”等业务问法。
・ 实现 OTDR/合格证/检测报告 PDF 生成与订单发货明细 Excel 导出,按手机号做订单访问权限校验,避免越权查询。
・ 集成腾讯云一句话识别、阿里云短信登录、地图/轨迹服务和外部 Agent 只读适配,完善健康检查、Docker 部署和业务使用手册。

示例图片

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