这个项目的目的是将多地的原有数据进行可视化管理。使用Vibecoding，通过pandas将原有数据进行清洗后在Echarts框架下进行web网页展示。使用MySQL数据库＋Python进行讨论、数据呈现、记录回溯等功能。

基于多模态数据源，进行定制化数据抓取与处理，数据准确率98%以上；数据源由甲方提供，乙方以脚本形式运行并交付最终数据。支持海量数据处理，特别是医疗、金融等复杂场景的数据处理。

-Android原生开发（Java/Kotlin）-后端开发（Python/FastAPI/Flask）-微信小程序-UI/UX设计-MySQL/SQLite数据库-RESTfulAPI设计-WebSocket实时通信

1.功能模块:数据集展示,分类筛选,详情查看与分享,数据集购物车,后台管理.主题切换2.功能描述:-支持视频、图片、题库、文字、音频、文件等多类型数据展示-分类树按后端最多5层的能力设计-不同数据类型使用不同详情预览：视频播放、图片样例、题目预览、文本样本、音频试听、文件下载预览-支持搜索、排序、需

核心功能模块包括：（1）现货/合约交易——限价单、市价单、止盈止损，深度图与实时K线图渲染；（2）跟单交易——跟随策略交易者自动执行买卖，支持杠杆和仓位管理；（3）C2C法币交易——用户间点对点法币与加密货币兑换，含商家认证和纠纷仲裁；（4）多语言国际化——8语言动态切换，覆盖东南亚主要市场；（5）

核心功能模块包括：（1）设备管理——BLE蓝牙搜索、配对连接、多设备切换、断连自动重连；（2）音效控制——均衡器调节、降噪模式切换（通透/降噪/关闭）、3D空间音频；（3）AI音频——AI人声增强算法实时处理环境噪音、AI语音助手将语音意图转化为播放/切歌/降噪切换等硬件指令；（4）固件管理——固件

VibeCoding是一套AI驱动的研发效能平台，核心包含三大模块：1）AIAgent网关：统一集成Dify、RAG、SpringAI等主流AI框架，实现多模型调度、负载均衡与分布式部署，为业务系统提供标准化的AI能力接入层；2）AIAgent商店：支持Agent发布、版本管理、权限控制与在线调试，

项目包含Agent工厂、可视化工作流、学科知识库、进化实验室、扩展与模型、安全治理、用户与感知、运行总览等核心模块。用户可以创建和分组管理Agent，配置模型接口、工具、Skill、MCP服务、知识库及安全策略；通过可视化画布组合Agent节点和知识库节点，执行多Agent并行协作；支持PDF、Wo

系统以统一账号、角色权限和组织结构为基础，连接教学基础数据、课程资源、教材信息、题库考试、成绩评价、知识库和AI助学能力。管理人员可维护学校基础数据和系统配置，教师可组织课程、题库、考试和成绩评价，学生可进行课程学习、在线考试、自主练习、错题复习和智能问答。

以平常人一天的常规生活为主题，采用多角度、多场景的情景演绎方式，以用户使用AI应用软件泄露了自己的脸部信息，在不同场景引发伦理问题，让用户直观的感受AI文创的效果和影响。在实际体验过程中，体验者将以自己的脸亲自去扮演相应角色，在不同的场景下体验个人隐私泄露带来的困扰。