系统为Java技术重构后的企业一体化售后运维后台管理系统，核心包含客户报修管理、设备耗材管理、投诉管理、短信管理、派单管理、维修师傅管理、维修工单管理、数据台账管理、等模块，各模块协同实现售后运维全流程数字化管理。

1.用户注册用户登录个人中心发布商品购买商品编辑个人信息数据仪表盘物品市场等2.用户通过邮箱注册账号，登录后可在该平台购买各类二手商品，并且可以和卖家协商交易地点（如食堂）

中移客服系统-后端，采用微服务架构设计，专注于为客服及客户场景提供高可靠、可扩展的技术支撑。该项目是电信级客服系统的典型实践，通过微服务化解耦复杂业务逻辑；构建企业级分布式服务模块，基于SpringCloudAlibaba实现微服务架构，包含用户中心，等核心子系统，支持服务注册发现、配置中心、熔断限

基于若依（RuoYi）后台管理系统，开发多级分销功能模块，支持自定义分销层级、自动佣金计算、团队业绩统计与提现管理；同时使用UniApp进行移动端开发，适配微信小程序、H5等多端，实现用户注册、商品浏览、下单、分享及佣金查看等全流程，打造一体化社交电商解决方案。

1.低代码平台开发。2.项目完整生命周期的管理：项目立项->项目实施->项目实施周期中：合同签订、经费拨付、费用报销、会议管理等业务->项目结题->项目归档。3.党务管理：党务任务下发->党支部或个人处理党务任务4.人事管理：人员管理->身份管理（职务、职称、岗位、学历、在职学习锻炼经历等）->部门

功能模块：系统由Java主后端、Python爬虫微服务、Vue3前端以及DifyAI工作流四部分组成。功能包括：任务调度、信息采集、AI分析、流式输出、报告渲染等。主要功能描述：自动化信息采集：根据用户输入，自动调度Playwright爬虫服务，对指定网页或搜索引擎结果进行深度清洗与正文提取，获取高

项目群核心功能围绕AI智能体展开。其一为“双架构电商辅助决策系统”，包含PythonAI微服务与Java业务后端两大模块。AI服务负责商品销量趋势预测与智能选品建议；业务后端提供商品、订单、用户管理等核心功能，并通过HTTP通信整合AI决策能力。其二为“移动端智能体办公助手”，核心功能是基于Dify

####1.快速记账系统**智能语法解析**-支出记录:`100午饭`→自动识别为支出100元,分类"餐饮"-收入记录:`+2000工资`→自动识别为收入2000元,分类"工资"-转账记录:`转500支付宝->现金`→在账户间转移资金**详细记账表单**-完整字段支持:金额、分类、账户、时间、备注、

1、功能模块：首页、作品展示、作品管理、路演展示、路演生成器、数字分身、模型配置、关于2、主要功能是：维护个人所做的软件或工具，提供管理和展现的平台，数字分身作为接入大模型api的测试，接入了deepseek和智谱GLM。

该项目涉及有渠道、招商、大区等模块。其中渠道后台主要是服务于直播电商的达人，为达人推荐优质商品，并提供免费样品。招商后台主要服务于商家，发布新商品，维护商品参数，包含佣金比例，样品数，商品规格与价格，发货方式等等。大区后台主要服务于公司在各个地区的业绩划分，人员，渠道，店铺，商品的划分，将销售数据更