React

1.文案创作，分享抖音链接提取文案、大模型学习对标后进行改写，AI法务校验2.标题标签：根据文案自动生成主标题和副标题3.声音生成：上传自己的音色、进行克隆并声音新的音频4.视频生成：上传1分钟无声视频+克隆的声音合成新的视频模型驱动最新数字口播5.BGM字幕：视频添加字幕和BGM并重新生成6.视频

1.AI文章生成：孩子输入主题或日常事件，AI生成带拼音标注的专属文章，可控制生字密度和文章字数。2.好奇心问答：孩子提问，AI生成系列故事，支持继续追问、继续生成下一章，形成深度探究。3.字库四区管理：目标区/侦查区/盟友区/丢失区，根据点读频率自动流转，家长可查看详细统计。4.家长控制台：自定义

项目主要功能包括AI对话生成、联网查询、文件上传解析、图片理解、表格分析、Word/PDF/PPT/Excel导出、长期记忆、历史会话、会员权限、用户反馈、分享导入、宣传页生成和后台任务恢复等模块。用户可以在桌面版或小屏版中直接提问、上传资料、生成报告方案、导出办公文件，也可以通过历史会话继续上下文

项目主要功能包括K线智能问答、股票诊断、四维选股、主力/情绪/热点榜单、历史分析记录、数据就绪状态检测、会员权限与使用次数控制等模块。用户可以围绕个股走势、短线形态、成交量变化、趋势强弱、回撤位置等问题发起提问，系统结合K线数据和指标结果生成分析说明；同时支持按趋势、动量、反转、波段等逻辑筛选股票，

前端采用Vue+TypeScript实现，封装大模型流式输出、会话记忆、上下文联想等核心交互，支持打字机效果、会话历史管理；基于UniApp/Flutter实现小程序、H5多端兼容，适配不同设备交互逻辑，保证多端体验一致性；后端采用NestJS+Node.js开发，对接主流大模型API，实现请求鉴权

RAG智能知识库问答系统核心定位：基于RAG（检索增强生成）技术的SaaS知识库问答平台。用户上传文档后，可通过自然语言对话检索内容并获得AI答案，每条回答附带来源引用，可追溯至原始文件。主要功能知识库管理：支持创建、编辑、删除多个独立知识库；可从知识库市场选用模板（客服、法律、HR等），快速搭建特

项目难点：1.维修助手H5客户端解耦与独立部署**项目背景：**原项目采用服务端渲染（SSR）架构，前端模块与后端服务深度耦合，导致前端迭代受限于后端部署流程，静态资源、埋点上报等功能依赖服务端环境，开发与排障效率低下。为提升前端独立迭代能力，将H5客户端从服务端项目中解耦，重构为基于Umi+Rea

具体功能模块：智能导演智能体模块：基于LLM（DeepSeek等）自动将创意转化为详细多集剧本，包含场景描述、人物动作、运镜指令角色一致性管理模块：角色档案库管理（图片、性别、性格），确保视觉一致性并行分镜生成模块：支持单集最多30个分镜并行生成，大幅缩短制作周期实时流式界面模块：WebSocket

1、通过和AI对话和演讲稿模式，模拟销售介绍产品场景；2、AI得出综合评分和注意事项；3、历史纪录和排行榜；4、每个计划的综合报告，通过各个维度综合展示。

MinderAI—B2B全链路AI内容中台（独立全栈开发）官网：https://minderai.heywhale.com/；核心亮点：构建营销策略中枢StrategyHub，支持官网解析、文档提取、AI访谈三种冷启动模式及4D健康度评分模型,设计默认底稿+侧边栏辅助的7:3编辑器交互范式，集成Ti