React

Creez是一个面向创作者的AIAgent社交与工作平台，核心功能包括：自定义创建个人Agent、配置人格/记忆/技能/模型、与Agent进行多轮对话、读取本地文件并执行任务、接入OpenAI兼容模型、DeepSeek、豆包等模型服务；支持图像生成、视频生成、分镜创作、知识检索、定时任务等技能模块；

本项目主要包含以下五大核心功能模块：1、实时新闻与AI分析模块：自动聚合东方财富、新浪财经及Finnhub等多源权威资讯，利用GoogleGeminiAI深度分析新闻情感和市场潜在影响。2、新闻情绪指数与交互式图表：将AI分析结果量化为0-100分的情绪指数，并通过圆形仪表盘、7天历史趋势图、实时价

前端采用Vue+TypeScript实现，封装大模型流式输出、会话记忆、上下文联想等核心交互，支持打字机效果、会话历史管理；基于UniApp/Flutter实现小程序、H5多端兼容，适配不同设备交互逻辑，保证多端体验一致性；后端采用NestJS+Node.js开发，对接主流大模型API，实现请求鉴权

系统采用AgentWorkflow架构，通过意图识别调用底层工具链（数据库查询、合规检查、模块组合），实现了配方推荐自动化与客户半定制标准化。底层打通了原料库、配方库、冲突规则库及法规库，确保生成的配方不仅满足功效需求，且符合合规与安全性要求。

文生视频（TexttoVideo）：输入文字描述，AI生成对应视频。页面强调prompt要具体，包括主体、场景、艺术风格、情绪等，越详细效果越好。图生视频（ImagetoVideo）：上传静态图片，AI给它加动态效果和电影感运镜，变成一段视频。支持JPG、PNG、HEIC格式，建议用清晰高分辨率图片

-项目核心功能包括目的地推荐、实时天气查询、热门景点推荐、出行建议生成、逐日行程规划和多轮上下文追问。-用户输入“我想去北京”等目的地诉求后，系统会生成包含地点介绍、未来天气、景点列表和出行建议的TripCard；输入“三天两晚怎么玩”等行程诉求时，会生成按天拆分的Itinerary行程卡。-同时系

（1）项目管理与多语言界面：支持中文等多语言，项目与分集结构化存储。（2）剧本导入与解析：支持TXT/DOCX/PDF等上传，结合大模型解析剧情、辅助分集与导入流程可视化。（3）角色体系：从剧本自动提取角色与视觉描述，支持主角/配角与按集关联，并可生成角色多视图参考图以约束后续画面一致性。（4）智能

-?**智能漏洞查询**—输入自然语言问题，自动检索匹配漏洞并生成专业回答-?**混合检索**—DenseVector()+BM25Sparse双路召回+RRF融合排序-?**多轮对话**—支持上下文连续问答，对话历史自动持久化-?**会话管理**—侧边栏会话列表，支持切换和删除，标题自动生成-?*

本项目是一个具有完整商业化闭环的PC端SaaS产品，包含强大的本地客户端与云端管理后台：1、多模式智能微信接管：支持“全托管”（AI自动读取并回复客户消息）与“半托管”（AI在后台生成建议话术，由人工点击发送）双模式，满足不同业务场景的精准度要求。2、实时对话读取与思考展示：客户端提供极具科技感的“

本项目是一个业务闭环完善的多租户SaaS平台，涵盖C端用户创作台与B端运营管理后台两大核心模块：1、核心创作工具：提供图视分析、文生图、图生图、文生视频、图生视频及批量作图功能。界面采用极简设计，一键触发，视频生成引擎经过专项加速优化。2、行业定制辅助：内置“提示词助手”与“灵感广场”，并针对行业特

系统分为RAG知识库模块、MCP服务中台模块、多智能体编排模块、会话交互模块、工单业务模块、运维监控模块六大核心模块。RAG知识库模块：支持工业手册、产品资料、运维文档的解析分块、向量化入库，实现语义检索、知识召回，为客服问答提供权威知识库支撑，抑制大模型幻觉。MCPServer中台模块：作为统一能

完整业务流程①AI对话拆需求→②发布项目→③服务方应标→④需求方筛选确认（+约定金额）→⑤双方协作（留言+交付物+审核）→⑥项目完成→⑦支付确认→⑧互评

项目提供一套Wasm驱动的前端框架能力：支持模板与JSX双语法编译、响应式状态管理、基于Fiber的调度机制，以及虚拟DOM的增量更新。微前端侧提供子应用注册/加载/卸载、路由联动、JS与样式隔离、应用间通信、资源预加载与缓存，并扩展了安全、调试与性能测试模块，满足工程化落地需求。

系统提供技能库浏览、关键词搜索、标签筛选、优质技能展示、GitHub链接提交入库、技能ZIP发布与下载、ClawHub兼容API、GitHubOAuth登录、APIKey管理以及热门仓库自动采集等能力。用户可在网页端完成内容发现与贡献，也可通过CLI自动化安装、发布和更新，形成“发现-使用-贡献-传

多LLM支持—OpenAI/Anthropic/千问/DeepSeek/MiniMax/Kimi多种Agent模式—FlexibleAgent/ReAct模式/直接调用LLM，按需选择可配置AI行为—自定义最大LLM交互轮数、Token消耗阈值作品管理—大纲、类型（文学/玄幻/都市/爱情/哲学等）、

项目提供用户注册登录、场景化词汇学习、间隔重复复习、学习进度统计与数据可视化、站内学习提醒等核心功能。管理员可进行用户管理、场景与词汇维护、系统数据查看，并支持数据导出（Excel/PDF）。系统采用响应式界面，兼容移动端与桌面端。

功能包含知识库资料展示与分类、客服问答界面、基于业务资料的回答模拟、回答来源引用展示、人工移交流程提示、自动回答率、人工移交、平均响应时间等运营指标展示。可扩展为企业内部制度问答、售后政策问答、产品文档助手，也可接入企业微信、飞书或钉钉通知。

支持模特换装、换脸、场景切换、动作切换，以及文生图、图文生图、模特+服装+场景视频生成，服务服装商家内容生产场景。设计并实现并行生成/批量抽卡机制，可同时输出多组模特图与首图方案，提升客户选图与出图效率。将多模型能力封装为服装垂直场景可直接使用的产品流程，提升AI在电商视觉设计场景中的落地效率。

AI录音(AIRecording):实时录音转文字，支持多人对话识别和说话人分离。实时翻译(Real-TimeTranslation):实时双语字幕翻译，录音内容同步翻译并显示分割视图。灵感捕捉(InspirationCapture):快速捕获语音/文字灵感，自动生成摘要和分类。

这个项目是一个面向法律知识检索与智能问答的AI应用系统，主要目标是让用户通过自然语言提问，快速获取相关法律条文、案例依据和解释说明，降低普通用户查询法律资料的门槛。系统整体采用RAG检索增强生成架构，先将法律法规、司法解释、案例文书等资料进行清洗、切分和向量化处理，存入知识库；用户提问后，系统会先从