React

AI智能面试官系统是一款基于大语言模型技术开发的智能面试平台，主要功能包括：1.AI模拟面试根据用户选择的岗位类型自动生成面试问题，与用户进行多轮智能对话。2.岗位匹配分析根据岗位要求和用户简历信息，生成针对性的面试方案。3.面试回答评估通过AI分析用户回答内容，从专业能力、表达能力、技术水平等维度

系统围绕制造业产品学习场景设计，包含生产线流程、主机设备、模具厂、中心实验室、二次处理、辅助设备、客户参观介绍、术语表、FAQ和考核题库等模块。用户可以通过模块导航快速查看产品知识，也可以通过搜索功能快速定位相关内容。考核题库支持知识点复习、答题训练、错题解析和记忆提示，帮助新员工和销售人员完成产品

四大核心业务分区分区一：文书快速生成（P0核心）内置16套标准化法律文书模板：劳务合同、房屋租赁、合作协议、借条、保密协议、购销合同、民事起诉状、股权转让、合伙协议等全品类商用文书；Schema驱动动态表单：后端下发表单配置，前端自动渲染对应输入项，不同文书自动展示专属字段，内置格式、日期、金额校验

系统包含后台授权与自动续期、订单同步与历史订单留存、卡板状态查询、自动二次认证策略、认证到期前补认证扫描、订单触发补认证、失败重试与组耗尽等待、手动批量认证、认证历史和运行日志等模块。新订单进入后会检查卡板认证状态，未认证或已失效的卡板进入自动补认证队列；已认证且仍在有效期内的订单会跳过，避免刚补完

项目包含三大核心组件包和两大文档系统，形成完整的设计系统闭环：1.@hugo-ui/mui（MUI+EmotionReact组件包）：提供15+企业级通用组件。内置双层设计令牌体系（原始色板→语义化角色）、自动RTL布局、多语言国际化（中/英/阿三语）、字体按需加载、WCAG无障碍工具2.@hugo

AI识别销售订单并生成待提交订单。支持订单编辑、确认提交、商品明细管理。支持客户、业务员、商品定价、店铺来源、收款账户管理。支持开票信息、税率、客户税金、销售应扣税金、真实开票税金记录。支持流水文件导入和标准模板导入。支持订单与流水智能对账、人工确认和异常处理。支持月度结账和老板经营看板统计。支持老

项目采用微前端架构，包含三个可独立部署的应用，以及跨应用的审计日志能力：①宿主应用（AdminConsole）-作为统一入口，负责整体布局、侧边导航、顶部账户菜单、会话状态管理，运行时动态加载其他业务应用，提供一致的用户体验。②组织管理应用（OrganizationManagement）-租户组织管

平台采用"知识底座+Agent场景应用"架构，划分为12个业务模块，覆盖投标全流程：1.知识库管理（knowledge）：证书、技术规格、案例、图纸等知识资产的分类管理与RBAC权限控制；内置"解析→分块→向量化→元数据抽取→上下文增强"的文档处理流水线。2.招标文件解析（tender）：自动拆分章

1.数据源管理功能，用户可以添加各种关系型数据库，各类OLAP引擎2.模型管理功能，用户可以设置需要进行BI分析的各类原始数据3.指标管理功能，用户定义（简单模型：指定表字段，自定义模型：用户按需填写自定义sql）4.维度管理，维度字典管理5.BI可视化分析，用户通过拖拉指标-维度（可以自定义维度筛

资产管理模块支持服务器、交换机、NAS、打印机等多类型设备的录入、CSV批量导入导出和软删除，通过SSH协议定时采集主机名、操作系统版本并自动比对库内数据标记变更。每台资产可配置多组凭据，系统定时执行SSH探活或Ping检测并更新在线状态，资产详情页以标签化展示硬件配置、机房位置和生命周期信息。密码

项目主要包含活动配置、人群参数管理、AI文案生成、素材生成、页面模板组装、多端适配、投放链接生成、上线发布和数据回流等模块。业务侧可以按城市、人群、活动主题配置页面生成参数，系统自动生成标题、卖点、运营文案和页面模块，并组装成可投放的H5/Web页面。上线后支持跟踪点击、转化、ROI和异常反馈，用于

1)多轮对话点菜:基于LangGraph的「Agent⇄工具」循环,大模型自主调度菜谱检索、健康档案读取等工具,支持带上下文记忆的连续对话;2)拍照识菜:接入多模态大模型,上传冰箱食材照片即可自动识别并推荐可做菜品;3)个性化菜谱与营养建议:结合用户健康档案(减脂/忌口/慢病等)生成定制食谱与营养分

系统包含三大功能模块：①文档管理后台——支持TXT、Markdown文件批量上传，自动智能分段与入库；②智能问答对话台——自然语言输入问题，AI结合知识库内容生成回答，并标注引用原文段落和处理来源；③知识库仪表盘——文档数量、文本块统计等可视化信息展示。核心交互为对话式检索，用户像与人聊天一样查询企

核心功能模块包括：①需求输入模块（支持PRD文本粘贴/语音转写/截图OCR三种输入方式）；②AI智能拆解引擎（基于ClaudeFunctionCalling，输出包含任务名、负责人、估时、依赖、验收标准5维度的结构化任务卡）；③任务看板视图（看板/列表/甘特图三种模式）；④协同模块（评论、@提及、状

平台设有资产管控、算力调度、监控告警、权限管理、数据报表、AI智能客服六大模块。可管理硬件资产、调度算力任务、监测设备异常、分级管控权限、生成运维报表，AI客服能对接运维咨询、受理报修工单、解答业务常见问题。

**①AIAgent编排系统（Groot）**-设计并实现**Skills系统**：将复杂办公流程（OA报销、发票查验等）封装为可独立执行的AISkill，每个Skill包含Prompt、Playwright自动化脚本、失败重试与降级策略。-实现**多Agent协作机制**：支持多步骤子任务编排，自

意图识别、意图路由、Agent节点规划（图算法）、MCP服务调用、GraphRAG检索以及结果加权融合、向量召回、Skills技能包意图识别、正常对话、天气查询、表单处理、报告生成、非结构化数据处理、DOCX格式报告（图文表格5W字+）撰写、Agent自动化处理（类manus、openclaw，替代

应用主要分为新增账单、年度统计、月度统计三大功能板块，各模块职责清晰：新增账单页：支持选择收入/支出类型，填写金额、选择日期与收支分类，完成账单提交，搭配Toast弹窗给出操作结果提示；收支分类细化为餐饮、交通、工资、奖金等多个类目，并配套专属图标。年度统计页：汇总全年总收入、总支出、年度结余；通过

该项目面向线下门店经营场景，支持用户在线预约、门店开台、桌台状态管理、订单创建、订单结算、客户信息维护和后台数据管理。系统可根据桌台状态区分空闲、预约中、使用中、已结算等状态，并支持管理员在后台查看当天预约情况、开台记录、订单金额和客户消费记录。

本项目为数字资产市场数据分析与研究平台，主要面向多交易所市场数据监控、市场行为分析及历史数据研究场景。系统通过实时采集多个交易所的行情、订单簿及成交数据，构建统一数据仓库，并提供数据看板、市场分析、机会监测、历史回放及统计报表等功能模块。平台支持跨交易所数据对比分析、市场波动监控、价差统计分析、流动