Redis

参数管理、工伤认定管理、送达管理、管辖权管理、复议诉讼管理、劳动能力鉴定、专家库管理、工伤协议机构与目录管理、待遇核定、待遇发放状态变更、待遇终止与待遇回收、待遇特殊补退发、待遇汇总、待遇发放、查询分析、日常管理、业务咨询管理

苍穹外卖系统是为餐饮企业定制的数字化解决方案，包含管理端后台和用户端小程序两部分，以下是其具体功能介绍：管理端功能员工管理：可创建、编辑、禁用员工账号，并进行权限分配，保障系统操作安全。分类管理：能维护菜品分类与套餐分类，支持分类的新增、修改、删除及状态切换。菜品/套餐管理：对菜品和套餐进行全生命周

候选人管理模块：简历管理（录入、刷新、分类、筛选、匹配）招聘管理模块:职位管理（发布、下架、刷新、分类、筛选、匹配、等），面试管理(面试安排、面试反馈)会员服务模块消息互动模块社区圈子模块企业(crm)模块用户(urm)模块广告、公告、资讯、短码、场景码、海报系统等

1.一款二合玩法的微信小游戏。2.已上线IAA版本，通过消耗体力，棋盘产生资源，种植作物，完成订单，修缮自己的花园。3.限时订单活动、签到活动等，轻松休闲。

⚙️技术栈前端Vue3+CompositionAPIVueRouterVuexElementPlus后端SpringBoot3MyBatisSpringSecurityJWT身份验证Redis缓存RabbitMQ数据库MySQL环境JavaJDK17Node.jsv18

全域订单数据打通-构建统一客户视图功能描述：自动同步来自公域电商平台（如天猫、抖音、京东）及线下渠道的订单数据，与私域微商城订单进行整合归因。核心价值：打破数据孤岛：无论客户在何处消费，其所有交易行为均能汇聚至统一的私域客户档案中，形成360°全景用户视图。精准识别价值客户：基于全渠道消费数据，精准

这是一个功能较全的博客项目，做的比较早了，涵盖用户后台，积分商城，文章发布及管理，多级评论，积分充值，用户成长等多个功能模块，其中使用了前端方面大量使用了ajax及vue， 后端方面多使用cbv模式以及restful接口编写，管理者后台采用xadmin，并将celery定时任务加入到xadmin管理模块中 采用的是mysql数据库，celery采用的是django封装好了的django-celery 普及评论功能

个人开发的一个基于C++的分布式高并发即时通讯系统，采用微服务架构和Qt框架实现前后端功能。系统支持文本、语音、图片、文件等多种 消息类型，通过多种优化策略和后端技术提升系统的性能、扩展性和稳定性，满足大规模用户的实时通信需求。 项目成果： ⚫ 分布式微服务架构设计：  设计系统的微服务架构，将功能拆分为用户管理、好友管理、消息存储、文件管理、语音识别等多个子服务，支持独立扩展和动态调度。  使用服务网关实现统一的请求管理、负载均衡及动态路由，增强系统弹性。  通过Etcd实现服务注册与发现，确保服务的高可用性和容灾能力。 ⚫ 高性能网络通信优化：  采用WebSocket和HTTP协议支持双向通信，保障消息实时推送的高效性。  利用RPC、Protobuf进行高效数据序列化调用，结合RabbitMQ实现异步消息传递机制，降低通信延迟，提升并发处理能力。  实现Redis缓存和ElasticSearch全文检索，优化数据访问速度和聊天记录查询性能。 ⚫ 客户端开发与优化：  基于Qt开发高性能客户端，提供用户注册、好友管理、消息展示等功能，设计自定义UI组件，提升用户体验。  采用异步消息加载和动态渲染策略，提高聊天界面的响应速度，减少界面卡顿现象。 ⚫ 系统稳定性与自动化部署：  利用Docker实现容器化部署和环境隔离，构建CI/CD流水线，支持一键部署及自动化测试。  通过spdlog日志和gtest单元测试，监控系统运行状态，提升系统的可维护性和稳定性。 应用技术：C++、Qt、Linux、brpc、Redis、MySQL、ES、RabbitMQ、Etcd、spdlog、gtest、gflags、Protobuf、shell、CMake、Docker。

1.行业和业务场景 汽车租赁系统主要面向汽车租赁公司、企事业单位及个人用户，适用于城市短租、长租、企业用车等多种业务场景。通过信息化手段提升车辆管理效率，优化客户租赁体验，实现车辆资源的高效配置和运营。 2.功能模块与用户价值 系统分为车辆管理、客户管理、订单管理、租赁合同、费用结算、统计分析、权限管理等功能模块。 车辆管理：支持车辆信息录入、状态跟踪、维护保养提醒等。 客户管理：实现客户信息登记、信用评估、历史租赁记录查询。 费用结算：自动计算租金、押金、违约金等，支持多种支付方式。 统计分析：提供租赁业务报表、车辆利用率分析、客户活跃度等数据支持。 这些功能帮助企业提升运营效率，降低管理成本，为客户提供便捷、安全的租车服务。 3.技术选型与架构特点 系统采用前后端分离架构，前端基于 Vue.js 框架实现响应式界面，后端采用 Spring Boot 构建 RESTful API，数据库选用 MySQL。具备良好的扩展性和安全性。系统集成了权限控制、日志审计、数据备份等机制，保障业务稳定运行和数据安全。

基于BudWk-v8-mini框架增加：代码生成器、编号生成、文件上传配置等基础功能功能 技术栈：java nutz redis mysql vue3 minio等 用户是某线缆企业的检测中心，受理下级单位或代工厂提交的样品进行检测 1、下级单位来中心在大厅终端自助登记，打印二维码，贴上二维码标签在样品上，样品放在指定仓库 2、检验人员扫码受理样品，线下实验，提交实验结果，生成实验excel表，短信通知检验结果 3、外部质检数据excel导入

面向工业物联网平台 面向环境监测通过大数据技术，预测提前告警 随着社会发展和科技进步，环境问题（如空气污染、资源浪费等）受到广泛关注。智能环境监控系统通过实时采集、分析环境数据，帮助用户优化资源管理，提高生活质量和工作效率，具有广阔的应用前景。 依据： 市场需求：智慧农业、智能家居、仓储管理等领域对环境监控系统的需求旺盛。 技术进步：物联网（IoT）技术的发展使低成本传感器和控制器易于获取。AI 模型（如神经网络）在预测和分析方面的能力提高，能够实现数据驱动的智能化管理。 现实意义：减少环境管理中的人工成本，提高监控精度，降低资源浪费。

本方案主要面向 需要进行商品数字化和 SKU 管理的企业与零售场景。 在商品数字化过程中，常见问题包括： 商品图片与数据分散、缺乏统一管理。 上位机采集的数据缺少标准化处理，难以直接应用于业务系统。 商品信息与 SKU 之间关联度不足，容易造成重复录入和数据冗余。 本方案通过 统一的图片与商品数据处理流程，解决了商品数字化的核心问题，帮助企业快速完成 数据采集—处理—管理 的全链路闭环。 完全自主开发 从数据采集、图片处理、SKU 管理到数据管理系统，全链路自研。 避免对外部服务依赖，更好地满足个性化与安全性要求。 自研上位机 + 统一处理 上位机直接采集商品相关数据。 后端统一进行图片与商品数据处理，保证一致性和准确性。 一体化设计 数据采集、处理、管理无缝衔接，减少人工干预和重复工作。 实现从线下商品到线上 SKU 的快速映射。 灵活扩展 技术架构可根据业务规模灵活扩展。 可结合企业现有 ERP、仓储、零售管理系统进行对接。 数据安全与掌控 由于完全自主可控，数据安全性更高。 避免外包方案带来的信息泄露风险。 自研上位机系统：负责商品数据与图片的采集。 数据处理引擎：对采集的数据进行统一的图片处理、格式转换、清洗与标准化。 商品数据管理平台：作为核心模块，提供 SKU 管理、数据检索、可视化等功能。 技术选型： 前端：Vue，便于构建管理界面。 后端：FastAPI+reids消息队列，实现高效数据处理与接口服务。 数据库：MySQLL，用于结构化存储 SKU 信息。 存储：cos对象存储，用于保存商品图片。

面向店铺经营者（如便利店、小型零食店等的店主）以及有商品采购需求的消费者。 对于经营者，解决商品信息管理（如商品的增删改查、库存统计等）不便捷，以及商品展示、订单管理等环节效率低下的问题；对于消费者，解决寻找心仪商品（如快速查找可乐、薯片等）、下单购买流程不顺畅的问题。 界面布局清晰，无论是经营者进行商品管理（如点击“添加商品”按钮即可新增商品），还是消费者搜索商品、加入购物车，操作步骤少，学习成本低，不像一些复杂的电商系统，有过多繁琐的功能和操作流程。 聚焦于中小规模的商品销售场景，如小型零食、饮料售卖，功能精准，没有多余的、不相关的模块，而市场上部分通用型电商系统功能庞杂，不适合小场景使用。 商品展示直观，配有图片，消费者能更清晰了解商品外观；操作按钮（如“编辑”“删除”“加入购物车”等）位置明显，反馈及时，提升了用户体验。 主要包含商品管理模块（实现商品的添加、编辑、删除、库存管理等功能）、商品展示与搜索模块（消费者可通过输入商品名称搜索，查看商品详情）、购物车模块（消费者将商品加入购物车，进行结算等操作）、订单管理模块（经营者查看订单，消费者查看自己的订单）等。

拈文投作为中国创意文化旅游产业领军品牌，为了支撑集团战略，决策进行基于互联网先进技术的数字化转型建设。为了能够快速响应市场的需求变化，形成以数据驱动业务决策为标志的企业数字化转型；也为了解决当前实际景区业务运营过程中的难点、痛点，使得系统未来能够全面支持多个景区的快速上线运营：以拈花湾景区现有信息化系统建设为参考，建设以互联网中台技术重塑业务流程和系统架构的新智慧景区云平台——“拈花智慧文旅云”。

整合文本、语音、图像交互的企业级智能客服平台，同时具备营销自动化能力。Java 后端支持日均千万级消息处理，保障 99.99% 可用性；Python 模块部署的多模态模型可理解用户发送的商品图片并自动推荐相关产品，结合用户画像实现精准营销。提供客服工作台与管理者数据面板（转化率、问题解决率等指标）。服务某知名电商平台后，客服人力成本降低 53%，营销转化率提升 17%。

大数据平台是一站式大数据开发管理平台，基于 Hadoop、Spark 等大数据计算引擎，提供数据开发、任务调度、数据资产管理和数据质量管理等全方位的大数据产品服务。涉及 dataworker 平台、datax 数据同步服务、dzlog 日志数据采集服务、小海螺服务、jobserver服务、thrift-server 服务、jupyter 服务等。 技术栈：springboot、nginx、spring-security、jwt、hive、hbase、elasticsearch、clickhouse、kafka、mysql、redis、jupyter、livy、ai应用开发

该系统为提高公司员工部门效能，对接jira数据源进行分析和展示来提升部门整体效能为目的而形成。 1. 针对用户提出的重新登录进行权限系统的重新设计和优化 2. 针对系统出现的OOM问题进行问题跟踪和优化 3. 脚本平台出现的慢sql 1. 对于用户提到的数据源变更使用规则引擎实现 2. 对权限系统使用redis做持久层 3. 数据看板特殊数据结构存储在mongo 4. 使用python对原数据进行加工和清洗 5. Xxl-job定时对数据进行更新 6. 技术栈使用到了spring cloud gateway、open feign、eureka、oauth2等

项目类型：公司工程(团队项目，我、张瑞(单片机工程师)、刘淇昌(我带班的实习生)) 项目介绍：基于MQTT、Modbus协议的农业物联网项目、集设备交互、数据统计、实时监控等功能的多端软件； 开发技术： 1. SpringBoot、Mybatis、MySQL、swagger等后台框架； 2. Redis、线程池、F/J、lambda、stream等优化写法； 3. echarts、layer、vue等 web 技术； 4. MQTT、Modbus、EMQX服务实现物联网核心通信、设备联动； 5. 萤石云、海康SDK、网易云信、阿里语音、邮件等第三方API；

本项目主要面向企业客户团队，可以将企业客服针对于客户之间的聊天进行存档，同时可以配置敏感词库，实时监控客服在交流过程中是否存在违规，可以将坐席和客户的所有类型的聊天都展示出来，包括但不限于文本，图片，语音，视频等。后续还会添加根据坐席的回复时间长短进行统计，每个部门的消息量进行统计。还可根据不同企业制定不同的系统需求。

公司致力于各项软件开发项目，有多次大型政府项目系统开发经验，在软件开发项目上有丰富经验，研发及维护团队均是著名开发公司人员，致力于软件开发质量和服务的提升，软件开发是一个充满创造性和挑战性的领域，它将逻辑思维与解决问题能力相结合，旨在打造改善人们生活和工作的数字产品。它不仅仅关乎技术，更关乎团队协作、沟通和对用户需求的深刻理解。希望这篇介绍能为您打开一扇了解这个广阔世界的大门！