Windows本地脚本搭配Web数据接口，支持金融公开行情自动拉取、多标的数据同步采集；自带数据清洗、去重、对齐模块，可按周期存储K线指标；支持导出Excel、CSV，也可入库保存，可自定义监控标的与更新频率，适配量化前期数据归集需求。

项目由四个独立引擎和一层共享数据基础构成。析（拆解）：全自动管道，把任意中文小说拆成术语、人物指纹、场景节拍、感官锚点、世界观、情绪曲线六层结构化知识。已拆解10本书，产出约4.2万条术语、3.26万个场景、7.29万个感官锚点，供下游直接复用。铸文（锻造）：从灵感或网文生成50–75集、单集1–3

1：产品整体的设计。2：前端代码实现与平台SDK对接。3：后端代码实现：主服驱动，AI服执行数据收集、清洗、评估，数据同步等全自动工作，实现敏感词自动规避及审核处理。

1：通过大量例句、用法、助记图、测试、长文阅读等手段提升用户的英语读写能力。2：通过智能AI对话、播客等手段提升用户的听说能力。3：通过每日、周、月任务、成就等手段提升用户的目标感。4：智能分析用户水平、目的，针对性的给予学习范围。5：智能分析用户的薄弱处，针对性的给予重点练习。6：集成LLM、ST

基于LangGraph的飞书知识库RAG问答系统：将飞书文档、表格、图片索引到Milvus，混合检索+来源引用实现可溯源问答；配套NacosAI能力治理与LiteLLM模型网关，保障成本可控、高可用。

文档上传输入PDF/PNG/JPG/JPEG/WEBP，默认最大100MB；校验类型和大小，保存原件，创建记录并启动后台任务；返回文档ID和状态。类型不支持返回415，超限返回413。解析与OCR数字版PDF直接提取文本；扫描页用RapidOCR；复杂版面可切dots.ocr+vLLM；无GPU可用

系统包含个人知识库、AI问答、编程工作台、图片检索、独立资料Agent、学习笔记与复习清单等模块。知识库支持Markdown/TXT导入、文档预览、关键词检索以及关键词与语义混合检索，并显示来源片段；问答可按指定文档查找证据。编程工作台提供账号隔离的代码沙箱、文件编辑、任务计划、候选改动对比与应用确

一条命令把Agent会话流水算成钱：按未命中输入、命中输入、输出三段分别计费，给出总花费、缓存命中率、每次调用均价，并与基线比较是否超出两成，按日汇总成Markdown对账单。Node零运行时依赖，6条单测覆盖换算、分组与偏差判读，自测9天129元花费逐日对清

1）AI对话引擎：接入LongCat多模态模型，内置11种人设模式与话题守卫，支持多轮上下文、联网与本地双模式、每日免费额度与签到积分；回答后自动生成「你可能还想问」追问建议，并支持对话消息的修改（一次一条）、回退重生成与删除。2）中文拼音输入法：完整拼音输入（候选、翻页、中英切换、标点），词库V4

#可视信息化安全管理系统｜功能介绍##一、可视化巡检大屏1.**路线巡检轮播**：支持自定义巡检线路、巡检点位，可选择预设路线，系统按路线顺序自动轮巡摄像头实时画面，替代人工现场巡查；支持线路切换、点位快速切换。2.**异常高亮告警**：AI识别画面异常时，画面自动标注「有异常」红色告警标识，优先展