1）挑战页处理：自动请求落地页，识别202挑战响应，提取内联$_ts种子与随机路径的外链混淆脚本；2）令牌铸造：调用本地nv8运行时原样执行站点挑战JS，钩住cookie写入，取服务端认可的首次写入值；3）过闸与采集：注入令牌后先请求落地页验证200，再调用业务接口，按10页×50条逐页采集；4）解

基于Three.js开发三维模型交互式剖切与截面可视化功能，支持在三维场景中调整剖切位置，查看模型不同位置的截面效果。结合模型旋转、缩放及视角调整功能，实现三维模型剖切结果的交互展示，可用于工业模型预览、工程设计和模型内部结构分析等场景。

开发三维模型表面交互式涂抹工具，支持用户使用鼠标在STL、PLY模型表面进行区域选择、涂抹标记及擦除操作。支持调整涂抹半径、显示选中区域，并将涂抹结果映射至模型网格数据，为模型局部分析、几何特征提取和后续编辑操作提供区域输入。

1、本地词库模块：合并CET4与CET6大纲词表，产出5716条词条，每条含音标与中文释义，压缩为476KB单文件JSON。2、词形回退模块：按规则还原常见变形，覆盖复数、过去式、现在分词、副词、比较级，并对双写辅音做特殊处理（slapping还原为slap，studies还原为study）。3、服

AI小雀陪伴：文字对话、语音输入转文字、历史对话及上下文连续交流身心测评：分类问卷、结果解读、维度展示、行动建议和历史结果回看情绪与思维记录：心情记录、结构化思维日记、感恩日记、AI回应与每日报告日常练习工具：呼吸练习、冥想、助眠声音、OH卡探索、朱雀星语卡片及专注练习

1.**统一AI核心：**基于自主设计的结构计算架构，实现信息组织、动态状态管理和持续上下文处理。2.**长期上下文扩展：**通过独立于语言模型原生注意力窗口的上下文管理机制，支持超大规模外部语料的信息检索与利用。3.**多模型集成：**支持接入不同语言模型，实现模型调用、任务路由及混合推理。4.*

1.批量访问：读文本清单里的URL，逐个用无头浏览器打开。2.整页截图：截完整页面而不只是首屏，保存为图片。3.按时间归档：文件名带日期-时间-序号，同一轮结果放一起，方便按天对照。4.状态记录：同时记录每个地址的HTTP状态码，非200单独标出，出问题一眼看到。5.可定时：脚本本身跑一次就结束，配

1.分页遍历：自动跟随下一页链接，直到没有新页面，可限制最大页数防止失控。2.字段提取：按CSS选择器逐条取正文、作者、标签等多值字段，缺失字段留空不报错。3.异常处理：单条失败跳过并计数，整轮结束输出成功/失败条数，不会因为一条坏数据中断。4.结果导出：清洗后写入Excel，自动列宽、冻结首行，可

1、Windows/macOS跨平台客户端，支持本地模型与云端模型切换。2、具备多会话管理、提示词模板、知识库挂载、截图问答与文件解析能力。3、支持插件扩展与企业账号配置同步，可按场景定制落地。

2.3.1分类与翻页适配器负责三件事：categories()：从入口页解析分类及分类URL；items()：从列表页解析一条条记录；next_page()：返回下一页URL，最后一页返回None。采集引擎按“分类→列表页→翻页”遍历，自动注入分类名、页码和采集时间。对没有分类的站点，适配器可以返回