网页数据抓取导出Excel（Python）产品系统

公开网站上的商品、公告、名录等信息，很多中小企业、个体户要手工复制粘贴整理成表格，既慢又容易漏。这个项目把这件重复劳动自动化：按规则访问页面、取字段、清洗后导出 Excel，供后续对账、比价、存档。目标用户是没有技术背景但需要批量数据的人。

1. 分页遍历：自动跟随下一页链接，直到没有新页面，可限制最大页数防止失控。
2. 字段提取：按 CSS 选择器逐条取正文、作者、标签等多值字段，缺失字段留空不报错。
3. 异常处理：单条失败跳过并计数，整轮结束输出成功/失败条数，不会因为一条坏数据中断。
4. 结果导出：清洗后写入 Excel，自动列宽、冻结首行，可直接交付。
5. 可复用：换目标站只需改三个选择器，不用重写逻辑。

我负责全部开发：需求拆解、选择器定位、异常处理设计、导出格式。
技术栈：Python 3 + requests 发请求，BeautifulSoup 解析 DOM，openpyxl 写 Excel。
亮点：把换站成本压到改配置级别；失败条数单独统计，避免静默丢数据。
难点：目标站分页结构不统一，用有下一页链接就继续、否则停止的判断代替固定页数。
实测：5 页 50 条全部抓到，0 失败。