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森森物语 · 带长期记忆的心理陪伴 Agent
产品系统
Vibe Coding
1.多角色对话:几只性格不同的森森兔陪用户聊天,支持语音朗读,每只兔子有自己的声线。2.长期记忆:从对话和日记中自动抽取结构化记忆,分为自我认知、情绪模式、关系模式、创伤模式等8大类;支持合并、更新和版本管理,新记忆先进入待审,由用户确认后生效。3.心理知识卡:内置依恋、IFS、CBT、ACT、创伤
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Python
人工智能
基于Java的加密聊天室软件
产品系统
本软件采用Java语言开发,基于P2P分布式网络与SM9国密算法,主要包含以下核心功能模块:分布式节点组网模块:实现无中心服务器的节点自动发现与路由,支持节点间直接通信,消除单点故障风险。SM9加密通信模块:集成SM9标识密码算法,实现用户身份标识即公钥,完成消息的端到端加密、数字签名与密钥协商,确
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Java
物联网
AIR 亚马逊商品智能推荐系统
产品系统
主要包括数据预处理与特征提取、用户相似度计算、推荐模型训练与测试评估。支持基于用户历史行为(如评分、购买)生成个性化推荐结果,覆盖书籍、乐器等多个品类。包含商品浏览、搜索、购物车等界面.
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Python
人工智能
MT4/MT5 EA策略、指标与加密发布工具
产品系统
系统覆盖EA策略开发、技术指标开发、参数配置、回测辅助、结果分析和安全发布等功能。开发人员可以根据交易规则编写MT4/MT5专家顾问程序,设置交易条件、仓位管理、止盈止损、过滤条件和运行参数;也可以开发自定义技术指标,用于趋势识别、信号提示和图表分析。工具支持策略文件整理、编译产物管理、测试版本生成
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C++
开发工具
负荷特性分析与预测平台
产品系统
系统支持Excel、CSV等格式的负荷数据导入,提供缺失值处理、异常值识别、时间序列整理、日负荷曲线分析、周负荷分析、月度统计、峰谷时段识别、典型日提取和预测结果展示功能。用户可以选择历史数据范围、预测时间长度和模型参数,查看实际值与预测值对比、预测误差和统计指标。
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Python
人工智能
智能取餐称重视觉系统
产品系统
1、多目标追踪与行为识别模块:基于YOLOv8-Pose与OSNetReID识别打餐动作。纯人脸无法判定多人场景下谁在取餐,融合行为识别后可精准判定取餐者;多人同时取餐时触发声光提醒并留存数据供追溯。2、人脸信号丢失补偿模块:行为摄像头与人脸摄像头绑定,解决取餐中因低头、摇头导致的人脸信号丢失问题,
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C++
人工智能
移动储能优化配置与电网分析平台
产品系统
系统支持电网模型导入、节点和线路参数配置、储能单元参数设置、运行工况配置、潮流计算、储能容量优化、节点电压分析、线路功率分析和结果图表展示。用户可以设置储能容量、充放电功率、接入节点、运行时间和约束条件,系统根据配置自动完成计算,并输出不同方案的指标对比结果、曲线图和统计数据。
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C++
能源
知识库检索+知识图谱系统
产品系统
一个零依赖(仅Python标准库)、离线可复现、0成本的统一供给与问答平台,提供四种检索/问答通道:①向量检索,语义召回,hashing向量+TF-IDF混合;②知识图谱,gold三元组入图、k-hop子图遍历,支持多跳关系推理;③融合检索(fused),多路召回+抽取式答案,覆盖最广;④结构化Te
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Java
工业互联网
基于集成加权LSTM模型的农产品三方博弈模型建立
产品系统
本项目包含三大核心功能模块:价格预测模块、三方演化博弈仿真模块与多维可视化分析模块。价格预测模块:集成LSTM深度学习模型,分别预测田头价、批发价及批零差价,并引入变异系数(CV)增强对高波动品种的预测鲁棒性。三方演化博弈仿真模块:构建农户(扩大/维持种植)、商户(高加价/低加价)与消费者(需求响应
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Torch
政务
农场品价格的加权LSTM模型
产品系统
Vibe Coding
本项目包含两大核心预测模块:批零差价预测模型与田头价格预测模型。系统首先对来自郑州、温州、兰州三个城市、8种常见蔬菜的周度批发价与零售价数据进行清洗与特征工程。主要功能包括:多维度特征提取:自动计算滚动变异系数、波动率、价格加速度、移动平均线及季节性正弦/余弦特征,并引入滞后特征(Lag)捕捉时序依
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Torch
机器深度学习
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