在经典Unet网络架构基础上，创新性地将Mamba模块嵌入编码器部分。Mamba模块凭借其高效的长序列建模能力，能够更好地捕捉肝脏影像中的长距离依赖关系，从而提升模型对复杂病理特征的表征能力。此外，针对肝纤维化分期任务的特点，设计混合损失函数，将Dice系数和交叉熵损失相结合。Dice系数能够有效度

1.文档处理与解析模块：支持PDF、Word、Excel、TXT、Markdown等多格式文档的自动解析与内容提取，实现从原始文档到结构化文本的标准化转换。2.智能切片与向量化模块：将长文档按语义边界切分为适宜检索的文本片段（通常300-800tokens），并通过Embedding模型将文本片段转

设计了数据模块、模型模块、学习模块、系统模块、其他（配置、常量、工具等）模块。数据模块：用于处理序列标注数据的Dataset类和各种数据处理与预处理、数据统计与元数据生成、数据集划分等函数。模型模块：定义了Query成分分析模型LSTMCRFModel，是一种基于LSTM、CRF实现的Query语句

1.知识库智能问答基于检索增强生成（RAG）技术，结合检索与生成模型，回答准确可溯源混合检索：向量检索（语义理解）+BM25关键词检索，兼顾召回率和准确率Rerank重排：使用BGE-reranker模型二次排序，显著提升相关性引用溯源：每个回答标注信息来源，支持点击查看原文片段2.文档管理多格式支

1、项目具体功能模块包含无人机视频流实时接入模块、图像预处理模块、AI目标检测模块、异常识别告警模块、结果可视化展示模块、系统配置与权限管理模块等。2、项目主要功能描述软件基于深度学习模型对无人机航拍图像与视频进行智能分析，可自动识别人员、车辆、火情、违建、河道污染、电力缺陷、农作物异常等目标与隐患

项目核心围绕两种PPT生产模式构建功能模块：【AI自由生成模式】从0到1创建PPT，包含：一、源文档转换模块，支持PDF/DOCX/网页/Markdown一键转Markdown，基于字体大小统计的标题推断算法智能解析；二、三角色AIAgent系统（Strategist策略规划、Image_Gener

工具包含五大核心功能模块：数据清洗：去除重复行、首尾空格、全空行/列，并支持文本/数值空值自定义填充。合并拆分：支持多文件纵向追加合并（含来源标记列）、单文件多Sheet合并，以及按指定列值拆分（如按"部门"拆分为多个文件）。分类汇总：分组聚合支持sum/mean/count/max/min/std

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系统面向珠宝连锁门店的视频监管场景，包含待客行为检测、首饰称重流程核验、烧火验金操作识别、保险柜开合及存放状态检测、收银行为检测五大功能模块。系统能够对门店监控视频进行自动分析，根据画面中是否存在人员动态调整检测帧率，有人时采用8fps、无人时采用1fps，在保证检测效果的同时降低计算资源消耗。系统