系统覆盖固定资产全生命周期管理，主要模块包括：1、资产管理：资产入库（单个录入/Excel批量导入/钉钉数据导入）、领用、调拨、退还、报废，支持资产分类、存放位置、所属公司与部门维度管理，并可打印二维码标识卡贴于实物。2、盘点管理：创建盘点任务、扫码盘点、生成盘点结果与差异报表。3、折旧管理：按折旧

1.开发可部署于OrinNan车载平台的实时目标检测系统，支持车辆、行人等20类目标识别。2.负责宁波-台州220km道路实测，累计采集2.3TB原始多模态数据。3.基于SAM与雷达点云投影编写半自动标注脚本，提升标注效率与数据对齐质量。4.集成ApolloCyberRT框架，在改装林肯MKZ完成5

针对临床标注稀缺、数据集小的问题，搭建GAN+CNN混合诊断框架。联合3位病理医生定义12类细粒度标签，编写自动化脚本将数据从1500例扩充至9500例。

搭建完整预处理流程：ANTs配准、N4ITK偏差校正、FreeSurfer自动分割海马体与颞叶设计关键脑区注意力模块，引入交叉熵与FocalLoss优化MCI分类效果。在ADNI数据集预训练ViT-Base，于CNS-BioBank、J-ADRC微调

OpenClawESP32Bridge—一个ESP32-S3与AIAgent之间的全语音交互中间件。ESP32通过HTTPPOST发送音频/文本到Python后端，服务端完成Whisper语音识别（faster-whisper）→AIAgent对话（OpenClawCLI）→TTS语音合成（edge

系统主要包括非线性动态系统建模、仿真数据生成与预处理、神经网络状态观测器训练、模型验证及状态估计结果可视化等功能。以Duffing非线性振子和直流微电网系统为代表性对象，通过系统仿真生成状态与输出时序数据，构建前馈神经网络学习可测量信息与内部系统状态之间的非线性映射关系。训练完成后，将神经网络嵌入状

实时视觉采集：高速工业相机同步抓取印刷成品图像，适配各类卷材、单张印刷产线。AI缺陷智能识别：自动检测套印不准、色差、脏点、划痕、漏印、模切偏差等各类印刷瑕疵。缺陷分类标注：对缺陷自动归类、定位标记，同步记录缺陷位置、尺寸与严重等级。实时声光报警分拣：检出不良品即刻预警，联动剔除机构自动分拣次品。数

用户进入系统首页后可以浏览最新商品，也可以进入商品大厅按条件查询。若用户需要发布商品或管理自己的商品，需要先登录系统。登录时系统将用户输入的用户名和密码与数据库users表中的记录进行比对，验证成功后把用户对象保存到session中。登录后用户进入发布页面填写商品信息，系统通过Servlet接收表单

AutoEdit是一个面向长视频的智能切片系统。它可以把直播录屏、访谈、课程、讲座等长视频，自动处理成带字幕、标题、封面文案和话题标签的短视频片段。主要功能视频预处理：使用FFmpeg提取音频、裁剪片段、合成最终视频。语音识别：使用Whisper/Faster-Whisper生成转录文本与时间轴。内

功能模块：本系统主要包括以下模块——三维场景展示与交互模块、视频流接入与管理模块、异常行为检测模块、告警信息定位与可视化模块、二维视频与三维模型融合投影模块、历史告警查询与统计模块。主要功能描述：三维场景展示：基于Cesium引擎加载工地倾斜摄影模型或手工建模数据，支持旋转、缩放、测量、图层切换等基