Torch

Torch是一个开源的机器学习框架,最初由纽约大学团队开发并以Lua语言实现,因其灵活性和强大的张量计算能力在学术研究中广受欢迎。其核心设计以​​动态计算图​​为特色,支持交互式调试和直观的模型构建方式,尤其适合深度学习领域的快速原型设计和实验迭代。2017年,PyTorch作为Torch的Python版本正式发布,继承了Torch的灵活性与核心理念,同时依托Python丰富的科学生态(如NumPy)和更广泛的开发者社区,迅速成为主流。PyTorch通过​​自动微分(Autograd)​​、​​GPU加速张量运算​​以及​​模块化的神经网络构建接口(torch.nn)​​,为研究人员提供了极致的灵活性和控制力,其动态图机制使得模型调试和修改更为直观便捷。尽管后续版本增加了对生产部署的优化(如TorchScript),但其核心优势始终体现在研究和实验阶段的高效性上。PyTorch现已与TensorFlow并列成为深度学习领域最具影响力的框架之一,被广泛应用于学术研究、工业探索以及各类AI模型的原型开发。
跨平台发现—面向Codex、ClaudeCode、Cursor、Copilot、Windsurf等生态统一检索安全与可信—用审核状态、风险等级、许可证、来源和更新信息降低选择风险高效筛选—按Agent/MCP、浏览器自动化、开发工程、文档办公、数据与AI等任务分类查找生态沉淀—支持排行榜、合集、创作
80Caffe人工智能
主要自动筛选功能,直接能筛选出想要的有概率根据自己设定的条件大概率能涨到预期百分比的功能,数据自动更新,可以加入分析列表,自动记录是否达到指定涨幅,可以直接应用指标进行自动筛选。嘎嘎好用!
110Caffe人工智能
平台是一个面向电子元器件行业的综合性智能服务平台,集基础数据服务、电商交易与产业生态于一体。平台提供元器件数据查询、物料选型与替代建议、BOM管理等核心功能,并延伸至样片申领、技术方案、产业资讯、社区论坛等生态服务。基于AI与大数据技术,平台进一步推出SaaS化的智能应用,如供应链波动预警、产业景气
310Java人工智能
项目包含人脸认证与离线语音交互两大核心功能模块。通过NCNN推理框架实现毫秒级离线人脸检测与特征提取,完成本地身份验证;通过ONNXRuntime/NCNN构建移动端推理引擎,打通音频采集、唤醒识别、VAD检测及TTS语音合成的全离线链路,支持语音指令控制应用业务功能。系统完全本地闭环运行,保障数据
440Java人工智能
25名AI员工全场景在线,18个主流大模型智能路由——平台按任务特点自动分配最合适的模型,效果与成本兼顾。多模态创作一站完成:AI视频生成、3D模型生成、AI美图、智能配音、图文检索、视频剪辑,全部内置,无需在多个工具之间来回切换。
360Caffe人工智能
图像上传与智能分割模块:支持B模式超声图像及DICOM格式医学影像的上传与标准化处理,基于自研的FreqFPN+VMamba-Tiny+U-Net++混合模型自动分割乳腺病灶区域,输出分割掩码、病灶可视化叠加图及边界轮廓。辅助分析与BI-RADS分级模块:对分割结果进行形态学特征提取(面积、长宽比、
450Java人工智能
1、本项目使用了传统人工算法和ai模型相辅相成,既保留了传统算法的高效运行速度又享受了机器学习(AI)算法的领先的处理效果2、本算法使用了ai补帧技术,即使是实心不透明的水印也能正常去除3、模型部署在fastapi框架下的后端服务器上,具有用户注册,充值,登陆,余额管理等功能4、用户通过安卓客户端或
550C++人工智能
本项目为基于Android的离线肤质分析1.支持选择相册照片分析2.支持拍照体验分析3.全流程本地运行,不上传服务器4.使用MLKitbundledFaceDetection检测人脸5.支持MediaPipeImageSegmenter皮肤区域分割6.支持BiSeNetFaceParsingONNX
700Android人工智能
数据中台产品系统
数据集成:采集各业务系统数据(离线/实时),打破数据孤岛。数据开发:进行数据的清洗、加工、建模(批流一体计算)。数据治理:管理元数据、追溯数据血缘、保障数据质量与安全。数据服务:将加工好的数据封装成标准API,供前台业务调用复用。AI赋能:打造负荷预测、光伏发电预测、智能问答、智能问数、AI文档编制
1050Java人工智能
每个岗位员工可自己创建自己的AI员工:如排产AI员工、采购AI员工、跟单AI员工、办公助理AI,自主完成重复性、标准化业务工作,释放人力聚焦高价值经营决策。
1110Caffe人工智能
1.支持Qwen、Llama等主流开源大模型本地部署和推理;2.提供RAG知识库问答功能,支持文档上传和智能检索;3.内置API接口,支持第三方应用集成;4.支持多轮对话、文本生成、代码生成等功能;5.提供图形化管理界面,支持模型切换和参数配置。
1150Python人工智能
平台打破传统AI交互局限,兼顾实用性与趣味性,既深耕职场办公、日常生活等刚需辅助场景,高效解决用户工作与生活各类事务;又创新打造多元剧情互动模式、自由人设个性化定制体系,赋予AI智能体鲜活人设与灵活交互逻辑,拉近人机沟通距离,为用户打造更真实、生动、富有温度的智能互动体验,填补市场兼具实用价值与娱乐
1030Python人工智能
自主开发了多个完整产品:观我OS实现个人决策的结构化记录与AI复盘分析;知我KB支持文本、图片、音视频等多模态知识资产的自动整理与检索;会议执行力系统对接钉钉,将会议纪要自动转化为带责任人和截止时间的执行任务表;剧火管线实现小说到商业级短剧剧本的八智能体全自动生产。
1170Caffe人工智能
本导览设备搭载深度学习推荐算法,采集用户兴趣、实时位置、游览行为等数据,构建用户画像。智能匹配景点资源,实现个性化景点推送、最优游览路线规划;支持语音讲解、实时定位导航与多模态交互,可动态更新推荐内容,适配不同人群游览需求,提升景区、展馆智能化导览服务体验。
1710Torch人工智能
具备跨平台运行能力,可无缝搭配各类传统收银软件使用,核心功能为AI视觉识别商品,通过摄像头捕捉商品图像,快速识别商品名称、规格、单价等信息,自动同步至收银软件,无需人工手动找选录入;支持识别记录查询、识别精度调节,具备异常识别提醒功能,可手动修正识别结果;适配不同光线、角度的收银场景,识别速度快、准
1790C++人工智能
系统提供终端和Web两种交互模式,终端模式方便具有编程基础的科研人员快速批量处理数据,Web模式则面向无编程基础的临床医生和技术人员。包括四个插件:(1)“list_fcs_filestool”:查询指定路径下的FCS文件是否存在,确保后续的数据处理能够在正确的文件基础上进行。用户输入文件路径后,系
800Java人工智能
UDP-Pose的创新在于指出并修正了传统姿态估计流程中的两大系统性误差:坐标变换偏差(TransformationBias)传统方法在图像缩放、旋转、裁剪时,关键点坐标的变换与反变换存在精度丢失,导致预测偏移。UDP方案:设计精确的坐标变换与反变换数学机制,确保原始坐标→变换后坐标→预测→反变换回
990C++智能硬件
实时语音识别转文字,AI智能对话生成,语音合成播放回复。支持多轮对话、情感识别、角色切换,打造沉浸式语音交互体验。采用WebSocket实时通信,支持流式响应,优化延迟至秒级响应。
1711Caffe人工智能
论文翻译开源项目
基座冻结训练:冻结大模型基底权重,仅开放部分参数参与训练,降低显存开销,避免通用能力灾难性遗忘。LoRA参数微调:使用低秩矩阵对模型做垂直微调,定向学习计算机学术论文句式与专业术语,强化学术翻译精度。模型指针调用:设计模型权重指针映射,动态指向微调后的LoRA分支与原始基座分支,按需切换推理权重。R
1080Python人工智能
多维姿态精准识别:基于集成在项圈内的6轴陀螺仪传感器,实时采集宠物运动数据,精准识别宠物的跑步、行走、进食、抓挠及睡眠等多种日常行为。声纹情绪深度分析:通过内置音频采集模块,对猫犬的吠叫进行频谱分析,结合情感识别算法,判定宠物处于兴奋、焦虑、愤怒或寻求关注等不同情绪状态。健康趋势追踪:自动记录每日运
2870Python人工智能
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