Torch

Torch是一个开源的机器学习框架，最初由纽约大学团队开发并以Lua语言实现，因其灵活性和强大的张量计算能力在学术研究中广受欢迎。其核心设计以动态计算图为特色，支持交互式调试和直观的模型构建方式，尤其适合深度学习领域的快速原型设计和实验迭代。2017年，PyTorch作为Torch的Python版本正式发布，继承了Torch的灵活性与核心理念，同时依托Python丰富的科学生态（如NumPy）和更广泛的开发者社区，迅速成为主流。PyTorch通过自动微分（Autograd）、GPU加速张量运算以及模块化的神经网络构建接口（torch.nn），为研究人员提供了极致的灵活性和控制力，其动态图机制使得模型调试和修改更为直观便捷。尽管后续版本增加了对生产部署的优化（如TorchScript），但其核心优势始终体现在研究和实验阶段的高效性上。PyTorch现已与TensorFlow并列成为深度学习领域最具影响力的框架之一，被广泛应用于学术研究、工业探索以及各类AI模型的原型开发。

AI 智能体技能平台产品系统Vibe Coding

跨平台发现—面向Codex、ClaudeCode、Cursor、Copilot、Windsurf等生态统一检索安全与可信—用审核状态、风险等级、许可证、来源和更新信息降低选择风险高效筛选—按Agent/MCP、浏览器自动化、开发工程、文档办公、数据与AI等任务分类查找生态沉淀—支持排行榜、合集、创作

80Caffe人工智能

股票筛选与分析工具产品系统Vibe Coding

主要自动筛选功能，直接能筛选出想要的有概率根据自己设定的条件大概率能涨到预期百分比的功能，数据自动更新，可以加入分析列表，自动记录是否达到指定涨幅，可以直接应用指标进行自动筛选。嘎嘎好用！

110Caffe人工智能

AI 智能体技能平台产品系统

跨平台发现—面向Codex、ClaudeCode、Cursor、Copilot、Windsurf等生态统一检索安全与可信—用审核状态、风险等级、许可证、来源和更新信息降低选择风险高效筛选—按Agent/MCP、浏览器自动化、开发工程、文档办公、数据与AI等任务分类查找生态沉淀—支持排行榜、合集、创作

240Caffe人工智能

医学肌肉影像自动分割产品系统

解决医学CT影像的自动分割，疾病检测通过ai影像算法实现对CT影像的自动化分割，根据影像算法得出的结果，再根据ai算法分析疾病情况，出具诊断结果，最后给出分析图片和诊断报告

230QT人工智能

AI本地化生图系统（ComfyUI+FLUX私有化部署）产品系统

系统基于ComfyUI节点化工作流引擎与FLUX.1klein9B量化模型构建，功能模块包括：1、文生图核心链路（文本编码、采样、VAE解码、图片输出），支持生成写实、风格化等多种画风图片；2、批量出图模块，支持队列任务与自动编号保存；3、4K高清放大模块（TiledUpscale分块放大），满足封

350Python人工智能

零训练、少样例、开放词汇视觉目标检测系统产品系统

文本提示与提示图会话复用；跨图片样例特征缓存；正例、负例样例复核；三层多尺度特征匹配；全图与重叠切片推理；密集目标重复框融合；单图与批量接口；内部置信度和候选来源诊断。

240Python人工智能

零样本时序预测桌面工具开源项目

零样本时序预测桌面工具。把的价格序列交给GoogleTimesFM，得到未来路径、分位区间，以及可核对的回测指标。取数→预测→判断这条路径值不值得信。

260Python人工智能

企业本地知识库 RAG 系统产品系统

知识库创建、删除、切换及文档批量导入管理。文档自动解析、文本切块、Embedding向量化及索引构建。支持FAISS/Milvus向量检索，并可组合关键词检索形成混合召回。召回结果通过Reranker二次排序，筛选高相关上下文后交给大模型生成答案。支持多轮对话、历史消息管理、模型/Embedding

300Python人工智能

AI+电子化招采平台产品系统

平台为多租户、多角色架构，由6个业务服务、4个支撑服务、AI服务与爬虫服务组成，覆盖招投标全流程：代理机构工作台（bidagent）：立项登记、公告编制发布、分包与标段管理、报名资审、专家抽取、开标排期、合同起草、档案归档。标书制作（biddocumentmake）：政府采购与建设工程两套模板，在线

490Java人工智能

企业级RAG多模态智能Agent平台优化产品系统

项目包含垂直领域智能问答与Agent能力接入两大模块。垂域问答支持企业知识库解析、语义检索、答案生成及来源溯源；Agent模块支持工具调用、任务规划、流程编排和多轮交互，使平台从“只能回答问题”升级为“能够理解需求并执行具体业务任务”。

200Torch人工智能

多模态数据分析Agent系统产品系统

1、多模态数据解析与理解模块：集成CLIP图文理解模型与OCR识别能力，实现对图片、表格、PDF文档等非结构化数据的自动解析与结构化提取；覆盖Excel、CSV、图片、PDF共4种主流数据格式，将多源异构数据统一转换为Agent可处理的标准化格式。2、智能决策与任务编排模块（Agent核心）：基于R

250Java人工智能

信息检索智能体产品系统

1.多轮智能主循环:意图规划、内容探测、广覆盖检索、立场发现、多辩论收敛,自动决定何时深挖何时终止。2.知识框架沉淀:每轮增量更新话题时间窗、实体、关系、时间线、争议点、子话题与立场分布,并做快照留档。3.多源抓取层:统一编排MediaCrawler子进程(微博/抖音/小红书/B站/快手)、海外X/

380Python人工智能

Wasserstein无学习图像融合（红外-可见光）产品系统Vibe Coding

将红外热像与可见光图像融合成一张信息更全的图像：红外贡献热目标（行人、车辆在黑夜/雾霾/伪装下依然可见），可见光贡献纹理细节（车牌、文字、轮廓清晰）。算法无需训练、无需GPU、无需数据集，开箱即用，处理速度约25帧/秒，可批量处理图像与视频，适用于安防、巡检、车载夜视等场景。

290Python人工智能

承轩居产品系统Vibe Coding

25名AI员工全场景在线，18个主流大模型智能路由——平台按任务特点自动分配最合适的模型，效果与成本兼顾。多模态创作一站完成：AI视频生成、3D模型生成、AI美图、智能配音、图文检索、视频剪辑，全部内置，无需在多个工具之间来回切换。

360Caffe人工智能

学业预警智能体（EduAgent-Next / EduGPA 多角色家校协同平台）产品系统Vibe Coding

系统围绕"评、学、督、规、研、管"六大能力构建，核心功能模块包括：数据接入：成绩单Excel上传（自动字段映射/校验）、演示数据、OULAD公开数据导入；智能预测分析：基于历史学期序列预测下一学期GPA，支持Transformer/LSTM/GRU多模型、域适应微调与置信度/可靠性估计，产出分学期误

760Python教育校园

自动驾驶APA部门数据产线搭建以及checker算法设计与开发产品系统

基于已有的data标签、车型、update时间等信息对每天传来的数据进行自动筛选，保存项目急缺的数据并删除冗余或者不重要的数据，提高APA各项目的测试效率；对大量APA数据做了数据挖掘工作，主要是checker结果的数据提取与分析；利用大模型、ARS仿真系统来生成长尾场景的仿真数据。checker主

650Python人工智能

卫星图形识别建筑物轮廓产品系统

基于深度学习的卫星影像智能解析引擎，精准提取单体建筑轮廓并自动聚合为建筑群边界，1、自动获取卫星图片2、卫星图片识别楼宇轮廓3、web页面直接框选区域，直接生成楼宇轮廓4、支持导出图层84坐标系

470Python人工智能

QinHUA AI｜多 Agent 金融研究与数据分析平台产品系统

平台集成价格分析、新闻研报、基本面分析、技术分析、宏观经济、风险评估、深度研究和RAG检索等功能。支持多个研究Agent并行执行，通过LangGraph组织研究流程，并提供实时任务执行状态、研究结果汇总和Dashboard展示。系统同时支持金融数据接口及搜索服务接入，可根据实际部署环境配置相应的数据

410Torch人工智能

改进YOLO的牛体重估测产品系统

本项目主要包含以下功能模块：智能检测模块：基于YOLO系列算法精准定位图像中的牛只目标，支持多牛只同时检测与关键点提取。体重估算模块：构建深度学习回归模型，结合牛只体尺特征（如体高、体宽、体长）与像素级比例分析，映射估算实际体重。数据管理与可视化：提供友好的交互界面，支持批量图片/视频流处理，自动生

780Python边缘计算

基于深度学习的锂电池健康状态（SOH）与荷电状态（SOC）智能估计系统产品系统Vibe Coding

本项目围绕锂电池状态智能估计构建了五大算法功能模块：①数据预处理与特征工程模块——对充放电电压、电流、温度、容量曲线进行清洗、归一化与特征提取，内置基于模糊信息测度的SOC特征选择（DMRCmRC）与基于小波变换（DTCWT）的多尺度特征编码。②SOH健康状态估计模块——集成物理信息神经网络（EM-

750C++人工智能

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