医用PVC卷材在线实时缺陷检测
脏污、蚊虫等缺陷严重影响产品的质量，但设备运行速度快，人工无法实时准确的检测出比较小的缺陷，造成产品的浪费。
本项目通过线扫相机+视觉算法实现在线实时检测；并使用Resnet神经网络准确的进行缺陷分类；已在多个客户端完成部署并稳定运行
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医用PVC卷材视觉缺陷检测产品系统
我要开发同款技术信息
作品详情
行业场景
功能介绍
医用PVC卷材在线实时缺陷检测主要功能如下：
1、2个8K高速线扫相机，最宽可以覆盖2m的产品；速度最高60m/min
2、配方管理，方便客户快速切换型号
3、友好的参数调整界面，方便客户快速调整算法准确度
4、历史数据存储&查询功能，轻松追溯历史数据
5、使用神经网络(Resnet)进行缺陷分类
项目实现
本项目从硬件到软件算法的开发设计、安装调试等均由我们团队完成
我主要负责视觉系统的开发：
1、使用C++集成halcon算法进行缺陷检测
2、使用C#/Winform开发视觉检测系统
3、通过IO卡与现有设备进行信号交互
示例图片
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