uniapp

UniApp是一个使用Vue.js语法进行跨平台应用开发的前端框架,由DCloud团队推出。开发者编写一套代码,可同时发布到iOS、Android、Web(H5)、以及各种小程序(微信、支付宝、百度、字节跳动等)平台,极大提升了多端项目的开发效率。其技术原理在于将Vue组件编译成不同平台支持的原生渲染组件(如小程序自定义组件或Weex原生模块),而非纯WebView渲染,因此性能接近原生体验。它内置了丰富的API和组件库,可调用设备硬件功能(如相机、地理位置),并集成了状态管理、路由等解决方案。虽然在某些极端平台特性适配或性能优化上可能需要编写条件代码,但UniApp凭借其低学习成本(对Vue开发者友好)、高效的跨端一致性以及活跃的社区生态,已成为中小型企业及个人开发者构建多端应用的热门选择,尤其适合需要快速覆盖多个渠道的项目。
24h情绪便利店”提供大五人格测评、心情记录、AI小伴对话和情绪模式回顾。用户可以通过测评了解自己的五维人格倾向,记录经历与感受;小伴结合用户选择提供的记录,生成附有原文依据的情绪模式线索,供用户核对和纠正。平台还设有树洞、公开星海及漂流瓶:用户可选择私密保存或公开分享,也可按“相似、互补、随缘”等
250Python教育校园
平台面向养老机构,功能覆盖老人从入院到出院的全生命周期管理,主要模块如下:1、老人档案与入院评估:录入老人基本信息、健康状况与自理能力评估,支持OCR识别证件自动填充;2、在院照护管理:护理计划、照护记录、用药提醒、巡房打卡,护工通过移动端实时上报;3、费用与出院结算:管理押金、月费、护理费、药品费
580Java企业服务
包含AI健康对话助手、首页行动建议实时通道、健康报告解读、智能戒指数据同步、家庭关爱、健康商城六大核心模块。支持多轮自然语言健康咨询,流式回复展示;支持饮食、运动、情绪等健康建议秒级推送;支持智能设备数据采集上传、异常预警与健康评估;覆盖微信小程序、App、鸿蒙多端入口,一套后端服务支撑多端同步体验
560Android人工智能
完成80+业务域的建模与落地,含儿童档案审核、生长发育评估、高危儿随访、三套「预约—签到—结果—统计」体检闭环、质控计划与评分、健康证、转诊、ICD编码字典与行政区划分级看板。
510Java医疗健康
1.记录小孩喂养、睡眠、便便、生长、生病、里程碑、疫苗、体检随手2.保存小孩每个阶段的时光照片和记录视频3.AI协助孩子健康,负责「记得」和「归纳」4.喂奶只能提醒,根据不同月龄自己设置时间间隔到喂奶时间自动推送提醒
500uniapp人工智能
本系统采用"管理后台Web端+老人/家属微信小程序端"双端架构,主要功能模块包括:1.用户与权限管理:支持管理员、工作人员、家属三种角色登录注册,家属账号需绑定被照护老人;2.老人档案管理:维护老人基本信息、性别、身份证、住址、护理等级(自理/半护理/全护理)、在院状态;3.健康档案管理:录入并追踪
1090Java企业服务
患者端支持微信登录、选择门店/医生、查看可约时段、提交预约、取消改约、就诊提醒、支付、病历与报告查看、评价。医生/管理端支持排班设置、预约审核、患者档案、就诊记录、爽约统计、消息通知和数据看板。支持多门店、多医生、不同项目时长和预约规则。
780uniapp医疗健康
本项目是一个基于微信小程序与微信云开发的用药提醒工具,主要功能模块包括:1、家庭管理模块:用户可创建家庭,通过分享邀请链接让家人加入,实现以家庭为单位的数据共享,支持删除家庭等管理能力;2、药品管理模块:为家庭成员添加药品,配置药品名称、剂量、服药时间与频次等用药计划,支持修改与删除;3、服药提醒模
1880Taro医疗健康
小程序的AI功能主要围绕日常健康咨询与健康资料识读展开。用户可以在“消息”中与AI健康助手“小愈”进行对话,问题和回复以流式方式呈现,并支持新建会话、查看历史记录和切换会话,便于持续咨询。针对不同资料,用户可选择成分识读、报告识读或热量识读模式,上传图片或文件后,将识读需求带入对话,获得相应的AI回
1210uniapp医疗健康
本项目是一款面向临床教学与AI辅助诊断的智能医疗训练应用,基于UniApp+Vue3.x跨端框架开发,实现H5、微信小程序、安卓App、Windows竖屏一体机(720×1280)多端统一交付。核心业务为五站式诊断模拟流程:病史采集→体格检查→辅助检查→初步诊断与鉴别→治疗方案,完整覆盖临床思维训练
990Android医疗健康
1、服务浏览:分类筛选(医疗/美容/咨询/培训),展示服务名称、时长、价格。2、预约下单:7天日期选择器、12个时段槽位(含已约满状态标记)、填写姓名/手机号/备注。3、我的预约:统计面板(总预约/待服务/已完成)、预约卡片详情、取消预约功能。
1910HTML5医疗健康
1.智能饮食评估用户拍照或输入食物名称,系统自动识别并评估该食物对用户当前健康状况的影响。支持糖尿病、高血压、高血脂、痛风、肾病、胃肠病等常见慢病。2.精准食用量建议不同于通用AI给出的“可以适量吃”这类模糊回答,「食有术」根据用户的慢病类型、关键指标(如血糖值、尿酸值、血压值等),精确计算出建议食
3940Java医疗健康
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