小程序

申请流程中的每个环节，从提交、审批到反馈，都可通过系统实时追踪。 对数据资源的使用情况进行深度分析，统计资源的访问次数、下载量、使用时长等指标。结合用户行为数据，如搜索关键词、浏览路径等，挖掘用户对不同类型资源的偏好与需求 系统提供精细的文件数据权限管理功能，可按用户、用户组、部门、数据类型等维度设置不同的访问、编辑、下载权限。对于敏感的非结构化数据，如财务报表、商业机密文档等，采用加密存储技术确保数据安全。同时，系统支持版本管理，记录文件的修改历史，方便追溯与恢复 对非结构化数据进行深度内容分析。这些分析结果用于构建企业知识图谱，实现智能问答与智能检索功能。用户只需输入自然语言问题，系统即可快速从海量非结构化数据中精准检索相关信息并给出答案，提升信息获取效率，赋能企业决策与创新

1.【70%】 本APP、微信小程序、H5及PC大屏内100%前端代码及实现页面功能都由我对接处理 2.【10%】 本APP、微信小程序、H5及PC大屏需求收集及整理由我、后端、产品经理共处理 3.【10%】 APP内使用多端嵌套思路由我前端提供，使用APP嵌套H5，搭建框架，H5填充内容 4.【10%】 负责打包及配合服务器部署

1、面向单体以及连锁酒店，提供酒店的所有配套客房服务，提升酒店管理服务。包括功能有：客房服务、我要吐槽、智识库、信息通、商城、工单服务等。 2、提供扫码充电小程序，解决用户充电问题。使用蓝牙连接设备，付款成功后可立即充电，用户可提前结束充电，未使用金额会原路退回。 3、公司中台管理系统，包括供应链管理、CRM等系统服务。解决中小企业客户关系管理，为企业提升管理效率和服务。

1、面向c端用户，使用微信和支付宝的人查看账单要两边跑比较麻烦，小程序通过自动化程序实现账单同步，让微信支付宝账单在小程序上统一管理。在小红书上有几万人点赞。 2、市面上的账单小程序需要手动下载账单并上次，本小程序相对较为简单，省去了手动下载账单导入账单的步骤. 3、后端使用springcloud，小程序使用原生开发。

1.秦二钱提供专业的聚合支付解决方案、可以聚合多方支付通道、为商户提供统一支付接口 2.秦二钱提供saas架构的刷脸聚合支付系统、支持多服务商单独运营、满足商户的线上/线下收款场景需求 3.秦二钱基于Java开发，分布式微服务架构，提供所有服务端及客户端源码，方便企业结合自身业务完成二次开发 4.秦二钱现已接入包括工商银行、交通银行、平安银行、微信、支付宝、云闪付、盛付通、杉德支付、汇付天下、河马付、富友支付、卡拉等多家国内主流银行及27家第三方支付机构的支付通道。

内容: 飞冰接龙是一款服务于使用飞冰产品客户的专属活动小程序，客户可以在小程序内创建并发布活动，发布后顾客可点击小程序卡片 链接参与活动，可以提高用户的参与度，创造营业额。 业绩: 1.完成项目主Tab的静态页面并对接后端接口完成跳转逻辑; 2.优化活动创建页面BUG，可选项增多; 3.使用组件重构活动列表页样式，并完成条件筛选; 技术栈：原生微信小程序 业绩： 1.完成项目主Tab的静态页面并对接后端接口完成跳转逻辑； 2.优化活动创建页面BUG，可选项增多； 3.使用组件重构活动列表页样式，并完成条件筛选； 技术栈：原生微信小程序

系统概述 本系统是为高考考生及家长提供的一站式志愿填报服务平台，整合了高考志愿填报、一分一段查询、院校专业信息、心理测评和新闻资讯五大核心功能，帮助考生科学、合理地规划升学路径。 核心功能模块 1. 智能志愿填报系统 功能特点： 基于考生分数、排名和兴趣的智能匹配 支持"冲稳保"策略自动生成志愿方案 提供历年录取数据对比分析 志愿表模拟填报与风险评估 多设备同步，支持PC端和移动端 数据支持： 覆盖全国2800+所高校 包含近5年录取分数线数据 实时更新当年招生计划 2. 一分一段查询系统 功能特点： 全国各省市一分一段表实时查询 分数转换与等效分计算 排名趋势分析与预测 同分段考生去向统计 自定义分数段分析 数据更新： 高考成绩公布后24小时内完成数据录入 历史数据可追溯至2010年 3. 院校专业数据库 院校查询： 院校基本信息（性质、层次、地理位置等） 办学条件与师资力量 学科评估结果与特色专业 毕业生就业质量报告 校园生活与学费标准 专业查询： 专业培养目标与课程设置 就业方向与发展前景 相关职业资格要求 薪资水平与行业分布 开设该专业的院校推荐 4. MBTI职业性格测试 测评体系： 标准版93题MBTI专业测评 简版28题快速测评 青少年适配版本 测评结果与专业匹配推荐 职业发展方向建议 报告内容： 性格类型详细解读 适合的职业领域分析 潜在优势与可能短板 学习风格与工作方式 与各专业的适配度评分 5. 高考新闻资讯系统 内容板块： 高考政策解读 志愿填报技巧 高校招生动态 专业就业前景 备考经验分享 特色服务： 个性化资讯推送 专家在线答疑 直播讲座预约 考生社区互动 重要时间节点提醒

[烟花][烟花][烟花]解锁抖音爆款秘密武器 —— 抖音批量采集软件，一款专为电商人打造的爆款采集神器！ [啤酒][啤酒][啤酒]我们的抖音、快手采集软件，能够实时抓取抖音、快手平台上的媒体数据，包括但不限于评价、点赞、分享等关键指标[庆祝][庆祝][庆祝]。这意味着，您无需手动翻阅无数视频，就能迅速锁定那些真正受到市场欢迎的爆文，让流量再也不会跑丢了[發][發][發]。 另外软件可定制开发、erp、crm、小程序等[握手][握手][握手]。

1. 基于若依pro二开的游戏位置推荐系统，融合游戏数据，智能推荐适配位置，提升游戏体验，助力玩家高效竞技。 2. 该系统以若依pro为基础二开，整合多维度游戏信息，通过算法精准匹配玩家技能与位置，为玩家提供个性化位置推荐，优化游戏组队效率。 3. 依托若依pro二开的游戏位置推荐系统，深度挖掘游戏角色数据，结合玩家操作特点，实时推荐最优位置，助玩家在游戏中发挥更强实力。

负责调研小程序重构的技术选型以及规范代码风格; 跨部门分享调研总结 负责小程序重构工作安排推进; 完成重构并上线,页面性能提高30% 负责知乎小程序问题页面的开发; 抽取出小程序公共组件沉淀输出逻辑文档同时解决线上遗留问题 负责小程序登录页和首页的开发； 发布了登录、广告相关 npm 组件，同时代码可 维护性更高

猫影是一款基于微信小程序平台的AI图片风格化应用，允许用户上传照片并转换成多种艺术风格，如吉卜力动画风格、赛博朋克等。 AIPic项目基于以下技术栈开发： ### 小程序端 - 微信小程序原生开发框架 - 微信小程序云开发 ### 服务端 - 云函数 - Node.js - 腾讯云大模型图像创作引擎API（用于图片风格转换） - 支持多种艺术风格转换效果 - 提供稳定高质量的风格化结果 - 微信云存储（用于存储图片） - 微信云数据库（用于存储用户数据和处理记录）

1. 面向用户 & 解决问题 本小程序面向对运势、命理感兴趣的普通用户，特别是希望每日获取运势指引、了解宜忌事项的人群。它解决了传统运势查询方式（如网页、书籍）操作繁琐、缺乏个性化推荐的问题，通过微信小程序提供便捷、即时、趣味性强的每日运势分析，帮助用户在生活、事业、情感等方面获得参考建议。 2. 相比市场常规方案的优势 C#高性能计算：采用C#（.NET Core）后端，优化算法效率，比传统PHP/Python方案响应更快，支持高并发访问。 AI+传统命理结合：不仅基于黄历、八字等传统规则，还引入轻量级AI模型（如随机森林）优化运势预测，提高趣味性。 微信生态深度集成：依托微信小程序，无需下载，即用即走，并支持分享至朋友圈、生成运势卡片等社交功能。 3. 产品组成 & 技术选型 前端：微信小程序（WXML+WXSS+JavaScript） 后端：C#（ASP.NET Core WebAPI）+ MySQL

智播电商小程序​ ​一、面向核心场景，解决行业痛点 ​目标用户：​​ 品牌电商、实体零售商、跨境贸易商、内容创作者等需提升转化效率的商业主体。 ​核心问题解决：​​ ​流量转化瓶颈​ 破解传统电商用户停留时间短、决策链路长的痛点，通过实时直播展示商品细节，结合主播解说与互动问答，缩短用户决策周期。 ​营销工具缺失​ 解决促销活动形式单一问题，提供直播专属优惠券、秒杀拼团、抽奖互动等场景化营销工具，提升用户购买意愿。 ​跨平台体验割裂​ 消除跳转第三方平台导致的用户流失，实现​“观看-下单-支付”全流程在小程序内闭环完成，转化率提升40%+。 ​二、超越市场常规方案的五大核心竞争力 超低延迟直播技术 采用 ​RTMP+RTC双协议推流，弱网环境下维持1.5Mbps稳定传输，端到端延迟控制在300ms内（常规方案>800ms）。 对比常规方案：单一协议易卡顿，弱网体验差。 ​深度集成交互式导购​ ​动态商品锚点​：主播讲解商品时自动弹出购买链接，支持实时库存同步与一键加购； ​多维度互动矩阵​：弹幕评论（百万级并发）、6人连麦、虚拟礼物打赏，增强用户参与感。 对比常规方案：商品展示静态化，互动功能薄弱。 ​全链路交易安全体系​ ​支付风控​：集成微信原生支付SDK，交易数据HTTPS加密+AES-256存储加密，通过PCI-DSS认证； ​内容合规​：AI敏感词过滤（10万+词库）+人工审核双机制，违规内容0.5秒拦截。 对比常规方案：缺乏实时内容监控，支付安全依赖第三方。 ​智能运营赋能​ ​数据驾驶舱​：实时监测观看UV、转化率、热销商品TOP10，自动生成用户画像与复购预测； ​预约裂变引擎​：支持提前7天预约直播，结合分享裂变券吸引新客，拉新成本降低60%。 对比常规方案：数据报表简陋，缺乏用户行为分析。 ​全渠道兼容部署​ ​跨平台适配​：一套代码同步输出微信、支付宝、抖音小程序（基于Taro跨端框架）； ​混合云架构​：支持公有云快速上线与私有化部署（满足金融、医疗等敏感行业数据隔离需求）。 对比常规方案：多端需独立开发，私有化改造成本高。 ​三、技术架构与功能模块 ​1. 分层技术栈设计​ 层级 技术选型 ​前端​ 主框架：Taro 3.x（React语法）｜UI库：TaroUI+自定义组件 ​直播层​ 推流：腾讯云LVB SDK｜播放：原生组件｜连麦：TRTC实时音视频 ​后端​ Java（Spring Cloud微服务）｜Node.js高并发网关｜消息队列：RabbitMQ ​数据层​ 核心事务：MySQL集群｜用户行为：MongoDB｜缓存：Redis Sentinel ​运维​ 容器化：K8S｜监控：Prometheus+Zabbix｜日志：ELK ​2. 核心功能模块​ ​直播中心​ 多画质推流（720P/1080P）、绿幕虚拟背景、直播回放智能剪辑； ​电商引擎​ 商品橱窗（2000+SKU管理）、会员价体系、拼团秒杀活动配置； ​运营工具箱​ 弹幕抽奖、优惠券定向发放、跨渠道数据看板； ​风控中心​ 支付欺诈识别、内容合规扫描、DDoS防护（500Gbps防御能力）。

亿耘商业数字化管理平台面向农贸市场运营主体，提供交易数据采集、商品价格监控、客户画像采集、物业管理、智能水电费管理等一系列的管理功能及数据分析功能，助力农贸市场智慧化转型，亿耘商业数字化管理平台由saas管理平台、智慧秤系统、客流采集摄像头、智能水电表等一系列智能硬件及SaaS软件组成，同时支持根据市场管理、商户和市场消费者不同的角色，提供三个不同的微信小程序供用户便捷使用。

1. 支付宝内小程序“医疗健康”，支付宝便民服务，旨在为用户提供挂号、门诊、买药、医保支付等聚合服务。 2. 还提供了体检、口腔、眼科、毛发等各种本地服务，支持AI导诊，提供AI健康管理服务。 3. 支付宝内小程序，采用minifish技术栈，封装基础、业务组件库等，快速迭代开发。 支付宝内搜索“医疗健康”可体验使用。

项目描述：作为技术合伙人，在铂客项目中肩负着从项目构思到落地实施的核心职责。主导前后端应用开发工作，从架构设计的宏观层面到具体功能实现的微观细节，均进行了深度且全面的参与。 技术选型与架构搭建：经过对多种技术方案的评估与对比，选用 Golang 作为后端开发语言。这一选择充分考虑到项目未来可能面临的流量高峰，Golang 凭借其高效的并发处理能力和出色的性能表现，为应对大规模用户访问提供了坚实保障。同时，采用 Uniapp 进行 APP 及小程序界面开发，利用其跨平台特性，极大地提高了开发效率，实现一次开发多平台部署，为产品快速覆盖不同终端用户奠定基础。 开发过程把控：在整个开发过程中，制定并严格执行详细的开发计划与质量标准。从架构设计的初稿开始，逐步细化每个模块的功能，精心编写代码，确保各个功能模块之间的无缝衔接与高效协同。 系统监控与稳定性保障：高度重视系统的稳定性与可靠性，建立了一套完善的监控机制。通过实时监测系统的各项关键指标，如服务器资源利用率、接口响应时间、系统错误率等，能够及时发现并预警潜在的问题。一旦出现异常情况，能够迅速定位问题根源并采取有效措施进行解决，确保系统在各种复杂环境下都能稳定运行。 项目成果：凭借高效的团队协作与精准的项目管理，成功在预定的规划时间内完成了初版开发及部署上线工作。上线后，密切关注用户反馈和运营数据，针对随时变化的运营需求，迅速组织团队进行分析与评估，制定合理的迭代方案。通过快速迭代，不断优化产品功能与用户体验，使产品能够精准地贴合市场需求。

小程序搜索“家长的帮手” 核心功能：试卷扫描，试卷擦除，背单词，错题集，AI解题 小程序主要解决 随手录制错题集，背单词 还在为错题整理混乱、复习效率低下而烦恼？这款错题集小程序是你的专属学习助手！它以简洁易用的界面和强大实用的功能，帮助学生、职场备考人群快速记录、分类整理错题，告别传统手抄错题的繁琐。​ 一键拍照即可智能识别题目，支持多种学科、题型，快速生成错题卡片；支持手动录入，满足不同场景需求。可按照学科、知识点、错误类型等自由分类，方便针对性复习。强大的筛选功能，能精准定位薄弱环节，制定个性化复习计划。提供错题重做、自动生成测试卷等功能，巩固学习成果；智能统计错题频率，清晰掌握学习短板。同时，支持多设备同步，随时随地复习，让学习更高效、更轻松。无论是中小学生日常学习，还是成人职业考试备考，这款错题集小程序都是提升成绩的必备神器！

本地家政公司搭建了一款微信小程序,从0到1纯手搓源码 前端使用uniapp快速开发,后端php的tp框架 mysql数据库 已正常部署至服务器 小程序从申请到目前正常上线皆由本人独立完成,并帮助商家开通商户号及小程序内支付功能 在成功搭建并上线该微信小程序后，我的工作并没有止步于此。为了进一步提升用户体验和管理效率，我开始专注于开发相关的后台功能，并将其部署在H5端。

智能求职辅助系统方案简介 1. 面向对象及解决问题 本方案面向广大求职者群体，重点解决以下核心问题： ​​求职效率问题：​​ 解决求职者在海量招聘信息中难以快速定位合适岗位的痛点 改善传统招聘平台信息重复、筛选耗时的问题（如图1中同一企业连续发布相似岗位） ​​信息匹配问题：​​ 解决求职者与岗位要求匹配度低的问题（如图2中不同Java岗位对工作年限的差异化要求） 改善薪资信息不透明的情况（如图2中同类岗位薪资跨度达5k） 2. 方案核心特点 相比传统招聘平台，本方案具有以下创新功能： ​​智能订阅系统：​​ 支持按职位类型（如技术类、行政类）添加订阅 订阅后自动生成个性化标签（如图2中的"Java技术经理"订阅案例） 基于订阅偏好智能推荐相关岗位 ​​深度筛选功能：​​ 多维度筛选条件（薪资范围、企业规模、工作地点等） 智能去重功能，合并相似岗位（优化图1中的重复信息展示） ​​实时提醒服务：​​ 订阅岗位更新提醒（如图2中的"5天之前更新"提示优化） 重要信息变更通知（如薪资调整、岗位关闭等） 3. 产品组成与技术实现 ​​核心功能模块：​​ 智能订阅中心：管理用户订阅偏好 个性化推荐引擎：基于用户行为推荐岗位 实时提醒系统：重要信息即时推送 ​​技术实现方案：​​ 前端：采用响应式设计，适配移动端（如图1/2展示的手机界面） 后端：微服务架构保障系统稳定性 数据层： 使用Elasticsearch实现高效检索 Redis缓存提升响应速度 ​​数据服务：​​ 岗位信息实时同步 用户行为数据分析 智能匹配算法优化

本系统是提供给平台人员和供应商办理任务用的系统，本系统设计了登录功能、企业用户注册功能，并涉及了工作台、消息任务、我的等模块。工作台涵盖了企业融资申请、企业认证、个人认证、用印人员管理、企业资料上传、融资情况查看等功能；消息任务涉及了待办任务、已办任务，待办任务设计了涉及了人脸识别、短信验证、盖章文件、手写签字等功能；我的里面涉及了切换企业、修改密码、企业信息修改、企业人员信息添加删除修改、企业基础资料上传删除、账户解绑等功能。