Java

轻松免费学技能 通过专业视频、直播讲解、同行交流等方式，帮助蓝领学习，同时鼓励蓝领创作更多专业视频实现价值，通过不断的相互交流，相互受益，提高蓝领各个行业的整体水平。 展示新时代蓝领风采通过有趣的短视频，分享蓝领在学习、工作、生活过程中的点点滴滴，自娱自乐的同时，让更多人了解新时代蓝领丰富多彩的生活。 专属于蓝领的社区通过聊天室的方式，同行交流，同乡交友、蓝领之恋，打造专属蓝领的社交圈。

这是一个直播场控录像复盘，自动录像回看的工具类APP。主要面向播主运维等相关人员，本人初期负责主要项目模块开发后期独立负责，项目采用MVVM 框架开发，项目主体采用android原生开发详情页采用网页webview，登录包含三方的微信登录，数据统计采用了友盟预计服务端后台接口统计，异常捕获采用友盟与腾讯Bugly

这是一个短视频达人与直播数据分析平台的APP，是一个抖音达人与直播助手工具的APP。主要功能是将后台统计分析好的数据根据用户需求通过图表与文字等信息展示出来，方便抖音达人/运维等相关人员观看了解。由本人独立开发Android端APP。 图表控件都是自定义控件用 登录方式除手机验证码和密码登录外还采用友盟手机号一键登录以及微信登录 支付采用微信和支付宝； 分享采用了微信和腾讯QQ以及直接保存文件等方式； 推送采用了阿里云推送； 数据统计采用了友盟预计服务端后台接口统计 异常捕获采用友盟与腾讯Bugly

1.[30%] 本方案面向综合档案馆，解决综合档案管档案管理业务问题 2.[50%] 相比于市场常规方案，本方案能够自定义综合档案类型，大文件秒开，海量数据精准检索，结合AI智能查档 3.本项目采用 开发采用，springboot3,springcloud ailibaba,clickhouse,elasticsearch,postgres,mysql,rocketmq,nacos,redis,xxljob,vue3，部署使用 K8S+kubesphere 实现自动部署

抖音分享短链接系统围绕用户分享抖音视频提供便利性，比如分享至微信等平台时通过文本加短链形式帮助提高传播率。系统底层支持高 并发短链跳转场景，并提供了深入的分析和跟踪功能等。通过6c32G+i5单机部署进行压测，核心功能短链跳转原始连接 3000/QPS。 技术架构：SpringBoot + RocketMQ + JdHotKey + ShardingSphere + Redis +MyBatis-Plus+ MySQL + Sentinel 个人职责： 1.基于京东开源的 JdHotKey 框架优化热点短链接访问，采用 Caffeine 与 Redis 组合实现多级缓存策略。相比直接访问 Redis，实现吞吐 量平均提升 3倍，显著提升跳转效率。 2.通过分片策略解决 Redisson 布隆过滤器大量存储场景下容量限制问题，并通过 ScheduledExecutorService 定时检查布隆过滤器是否存 在扩容需求，基于双可用区的设计实现布隆过滤器的动态在线扩容。 3.在短链接数据利用ShardingSphere 分片的基础上，引入路由表来支持用户分页查看短链接，确保分页功能的兼容性和短链接跳转原始链接 的高效性。 4.通过布隆过滤器判断短链接是否存在，相对查询数据库判重优化了 MySQL 处理能力，使接口响应时间降低 20%以上。 5.通过 Sentinel 对短链接系统进行 QPS 限流，使用压测结果 80% 性能设置限流阈值。在触发限流规则时，自动进行降级处理。 6.使用 MySQL 存储用户访问短链接的监控数据，结合 RocketMQ “削峰”能力，保障在大流量下完成监控存储。 7.通过 Redis 完成消息队列消费业务下的幂等场景，保障消息在一定时间内消费且仅消费一次。 8.封装缓存失效读取功能，基于分布式锁机制在缓存击穿时重构缓存， 通过双重判定优化更新或失效场景下大量查询数据库问题。 9.为保障短链接缓存与数据库之间的数据一致性，采用了通过更新数据库删除缓存的策略，保证了两者之间的数据一致性。

在车机系统项目中，我主导并完成了Avatar虚拟形象的全流程开发，程序逻辑实现（包括表情驱动、骨骼动画、口型同步及场景交互），打造了具有品牌特色和情感化表达的车内数字伙伴。面对复杂的系统环境，我成功解决了多操作系统与多硬件平台（不同芯片方案）的融合开发难题，设计并实施了高效的跨平台架构与通信机制，确保了系统的高兼容性与稳定运行。在底层交互层面，我完成了车机硬件（如CAN总线、传感器、音频设备）到上层应用软件的技术对接与驱动开发，实现了车辆状态数据的精准采集、控制指令的可靠下发以及资源（如麦克风、扬声器）的协同管理，为上层功能提供了坚实的支撑。最终，我主导实现了车机系统的核心AI智能对话功能，集成先进的自然语言处理引擎，完成了语音唤醒、意图识别、语义理解、多轮对话管理及TTS语音合成等模块的开发与优化，显著提升了人车交互的智能化水平和用户体验，使车机系统具备了自然、流畅的拟人化沟通能力。

项目：运动健身SaaS系统 项目组长（成员12人） 2024.03-2024.10 简介：该系统主要包括门店管理系统、租户管理系统、会员端小程序、教练端小程序，完成健身行业日常业务管理。 业务范围：业务功能主要划分为会员管理、储值管理、卡课管理、私教管理、小班管理、团课管理、培训管理、票券管理、场地管理、商品管理、营销管理、组织管理、租户管理等。 核心点：门店数据过滤、多数据源切换及事务保证、系统统一支付实现、后台数据统计任务、微服务限流把控、门店数据同步、公众号、小程序 涉及技术：Vue、SpringCloud、Feign、Dynamic Datasource等 负责部分：全程参与，主要负责业务需求分析、数据库设计、原型与具体页面设计、系统架构搭建、Jenkins持续集成任务、支付服务搭建、业务接口开发

采用前后端分离的模式，微服务版本前端，Nginx前后端分离负载均衡。 后端采用Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba。 Docker部署,脚本一键部署各种服务。 Akka高性能异步计算设备数据规则处理,Quartz分布式定时任务框架。 注册中心、配置中心选型Nacos,GateWay网关,流量控制框架选型Sentinel，分布式事务Seata。 EMQX(MQTT协议)消息队列，Netty的tcp和udp设备连接,ModBus通信协议。 缓存Redis,数据库mysql,时序数据库TDengine,文件服务器Minio高性能开源上传下载。

基于若依微服务源码做一个集成docker脚本的小demo,原代码结构不变，只添加oms功能模块。 采用前后端分离的模式，微服务版本前端(基于 RuoYi-Vue)。 后端采用Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba。 注册中心、配置中心选型Nacos，权限认证使用Redis。 流量控制框架选型Sentinel，分布式事务选型Seata。 ruoyi内置功能 用户管理：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。 部门管理：配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现支持数据权限。 岗位管理：配置系统用户所属担任职务。 菜单管理：配置系统菜单，操作权限，按钮权限标识等。 角色管理：角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。 字典管理：对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护。 参数管理：对系统动态配置常用参数。 通知公告：系统通知公告信息发布维护。 操作日志：系统正常操作日志记录和查询；系统异常信息日志记录和查询。 登录日志：系统登录日志记录查询包含登录异常。 在线用户：当前系统中活跃用户状态监控。 定时任务：在线（添加、修改、删除)任务调度包含执行结果日志。 代码生成：前后端代码的生成（java、html、xml、sql）支持CRUD下载 。 系统接口：根据业务代码自动生成相关的api接口文档。 服务监控：监视当前系统CPU、内存、磁盘、堆栈等相关信息。 在线构建器：拖动表单元素生成相应的HTML代码。 连接池监视：监视当前系统数据库连接池状态，可进行分析SQL找出系统性能瓶颈。 新增wms-oms模块 商品管理：商品类型，规格，详情等设置。 采购管理：采购单录入。 销售管理：销售单录入。 库存管理：库存查询、库存日志 ##代码改动： 添加mybatis-plus,多租户简单实现。 添加dockerfile,镜像打包。 添加docker-compose脚本，集成yapi。 添加junit测试。 改动了数据库脚本。 集成WxJava微信登录功能。

1.账户交易数据 通过Headless浏览器/API定时爬取合作券商账户的持仓、盈亏记录（Python+Selenuim/Requests）。 数据清洗：处理滑点、手续费，标准化为Pandas DataFrame。 2.华尔街日报新闻爬虫 监控黄金相关关键词（如"Fed Rate", "XAU/USD"），提取发布时间与情感极性（NLTK/TextBlob）。 存储至MongoDB并关联对应时间戳的价格波动。 3.黄金K线数据流 接入MT4/第三方API获取实时M1、M15粒度OHLC数据。 技术指标计算（RSI、布林带）通过TA-Lib库实时更新。 4.每日自动生成PDF报表 账户层面：当日收益、夏普比率、最大回撤（Matplotlib可视化）。 新闻关联性：标普黄金指数与WSJ新闻发布的时间序列对比图。 异常波动预警：收益偏离3σ时触发邮件通知 5.策略回测界面 Streamlit面板支持 动态调整参数（如均线周期）并模拟历史收益。 叠加新闻事件标记分析策略鲁棒性。

京飞档案管理系统（JF.AMS）基于国家档案管理相关规范（如《GB/T 18894-2016》、《DA/T 58-2021》等）而设计，实现了电子文件从收集、归档、存储到利用的全生命周期管理，确保档案数据的完整性、安全性与可追溯性。系统支持实体档案与电子档案的融合管理，并通过标准化接口与业务系统（如OA、HR、合同、财务系统）无缝对接以实现业档一体化应用。 应用场景： （1）政府机关：对接政务云，实现“一网通办”文件归档。 （2）企业：集成业务系统（如SAP、用友），管理合同、会计档案。 （3）档案馆：接收各单位的电子档案进馆，提供公众查询服务。 产品特点： （1）业档一体化 （2）多源收集且高效 （3）检索快捷且智能 （4）流程标准且合规 （5）数据完整且安全

1.提供一个对外开放的 Lisa 系统，房态，租客，财务，权限，组织架构，支付中心，CRM 等业务管理，解决了长租领域管理系统空白。 针对公司业务做了深度分析，系统并对其做了深度的对接，能解决公司80%以上的问题。 2.实现房间在线预订，和房间展示等业务。 3.房态，租客，财务，权限，组织架构，支付中心，CRM 等业务管理，解决了长租领域管理系统空白。 针对公司业务做了深度分 析，系统并对其做了深度的对接，能解决公司80%以上的问题。

1、本方案主要面向危化企业特殊作业场景，主要包含作业前资质确认、作业过程中安全监测以及作业后环境恢复监测等 2、优势：本品主要核心为动态监管人员、环境、设施设备等，通过数据监测实时掌握现场情况，确保作业安全 3、本品主要由电脑端、移动端组成，后端采用的技术语言为JAVA、移动端则为H5 通过：物联感知+智能诊断+自动闭环；实现特殊作业“申请-审批-监控-验收”全流程数字化管控，将事后追责转变为事前预防、事中阻断，重大作业风险管控效率提升40倍以上

1. 方案面向对象与问题解决 本方案面向中小型制造企业，特别是缺乏专业IT团队的传统工厂。这些企业普遍存在职工信息管理混乱、订单跟踪困难、库存状态不透明等痛点。通过本系统，企业管理者可以实时掌握职工配置、订单进度和库存状况，实现生产流程的数字化管理，提升运营效率，降低管理成本。 2. 相比市场常规方案的特点 相比传统的Excel表格管理或昂贵的ERP系统，本方案具有显著优势：首先，采用轻量级Spring Boot架构，部署简单，维护成本低，特别适合预算有限的中小企业；其次，系统界面采用现代化响应式设计，操作直观友好，员工培训成本低；第三，支持多条件智能搜索和实时数据统计，管理者可以快速获取关键信息；最后，系统具备完整的CRUD功能，支持数据的增删改查，确保信息的准确性和时效性。 3. 方案产品组成与技术选型 本方案采用B/S架构，前端使用Thymeleaf模板引擎配合CSS3实现响应式界面，后端基于Spring Boot框架构建RESTful API，数据层采用JPA进行对象关系映射，数据库选用MySQL保证数据安全性和稳定性。系统包含职工管理、订单管理、库存管理三大核心模块，支持多用户并发访问，具备良好的扩展性和维护性。

提供外卖点餐后台：员工/分类/菜品/套餐、文件上传（COS）、购物车、下单与订单、营业状态、统计报表。 支持微信小程序登录、JWT 鉴权，Redis 与 Spring Cache 缓存、WebSocket 来单提醒、定时任务自动关单与完结。 技术栈：Spring Boot + MyBatis-Plus + MySQL + Redis + WebSocket + Spring Task + Knife4j + COS；分层清晰，DTO/VO + MapStruct 映射。

本app是手持采集考勤一体机的配套应用，主要面向需进行人员信息采集与考勤管理的场景（如建筑施工等领域），解决了人员信息采集流程繁琐、考勤方式单一及数据同步不及时的问题。相比市场常规方案，其核心特点在于支持手机端灵活切换采集与考勤模式：采集模式支持NFC刷身份证快速获取身份信息并执行人证比对，和OCR识别实现多方式登记，可以采集参建单位、工种、班组等信息；以下是手持采集考勤一体机安卓App的详细功能列表，涵盖采集模式、人员管理、考勤模式三大核心模块，基于实际需求整合高效解决方案： 一、采集模式功能‌ 手动信息录入‌：支持用户手动录入参建单位、班组信息，便于灵活管理组织架构。通过后台接口自动获取工种、班组、参建单位信息，绑定设备后可直接选择使用，减少重复输入。 NFC身份证采集‌：刷身份证自动读取身份信息（如姓名、身份证号，照片等），并支持录入手机号码、选择工种与班组。 人证比对检测‌：集成算法实时比对身份证信息与人脸特征，确保身份真实性。 OCR辅助登记‌：通过OCR技术识别证件信息，补充NFC采集方式，提升灵活性。 数据上传接口‌：采集完成后一键上传至云端平台，保障数据即时同步。 二、人员下发与存储功能‌ 人员信息获取‌：从平台获取人员名单，人脸照片及详细信息，用于后续考勤比对。 本地管理策略‌：支持人员和人脸信息的本地增改查，优化离线操作体验。 数据存储机制‌：本地存储人员基础信息和照片，确保数据安全与快速访问。 心跳互联机制‌：定期发送心跳包与平台保持连接，实时同步状态更新。 花名册展示与编辑‌：直观展示人员花名册，支持在线修改信息（如工种调整、班组变更）。 三、人脸识别考勤功能‌ 刷脸比对算法‌：基于人脸识别技术快速匹配员工信息，1秒内完成身份验证。 考勤数据上传‌：通过接口自动上传考勤记录至平台，支持失败重传机制。 本地记录查看‌：设备端可实时查询历史考勤记录（如打卡时间、地点）。 续传模式选择‌：支持联网自动续传或手动触发续传，适应不同网络环境。 以上功能结合NFC、OCR和人脸识别技术，实现了采集与考勤的无缝切换，适用于工地、企业等场景的高效人员管理。

使用Cursor + AI，Vue3，TS，Element-Plus等技术重构itsm系统前端页面。 独立完成itsm登录逻辑重构，独立完成itsm角色权限模块重构，修改部分itsm后端API以适应新的前端页面。 整合团队提交的代码，解决冲突。合理安排团队任务，高效完成团队开发工作，取得多个重点客户提前通过系统验收的成果。 对接IP电话实现来电弹屏，快速报修，快速创建工单，快速查看客户信息，电话回访，自动生成工单，来电记录等功能。 对接竹云统一登录系统，实现itsm与竹云系统单点登录功能。同步竹云及其它第三方系统的客户，资产，部门，用户等数据。 对接阿里云短信， 对接微信公众号， 对接企业微信，对接云告警功能，对接IP电话。 开发itsm运维大屏，实现流量监控，数据库监控，http监控，内存cpu等监控及告警。 开发itsm手机端功能，实现工单管理，值班管理，排班管理等多个模块。 完成手机端功能上线至微信公众号和企业微信。 使用企业微信中的发送消息功能API实现工单处理后的评分功能。 使用form-create实现自定义表单。使用Poi-tl技术实现自定义报表，使用Ui.Vision模拟人工视觉监测系统，记录数据并告警。 申请阿里云，域名，服务器，数据库等资源部署itsm系统，主导itsm系统实施，上线，维护，管理等工作。

大梦想城的“讨老婆欢喜商城”是一款把实体商场与互联网玩法打通的“轻创业+购物”APP，主打“小镇价格、正品好货”，同时围绕“吃喝玩乐游”一站式配齐。下面把它的核心功能拆成 6 个板块，方便你快速了解： 生活购物主商城 • 厨房、护肤、洗浴、穿搭、办公、酒茶等全品类百货，精细化分类，一键直达。 • 每日上新+限时折扣，支持加入购物车、收藏、批量结算。 好吃的零食馆 • 独立频道专做零食，进口、国产、网红爆款实时更新。 • 新人礼包、组合优惠、满减券随时可领。 商场活动情报站 • 实时推送大梦想城线下门店的促销、演出、主题活动。 • 线上报名/领票，线下核销，线上线下联动。 住宅商铺中心 • 新房、二手房、商铺、写字楼资源聚合，带看预约、VR 实景、置业顾问 1 对 1。 • 房源动态、价格变动一键订阅。 订单与售后 • 物流跟踪集中管理；支持 7 天无理由退、上门取件、极速退款。 • 客服、争议申诉入口 7×24 小时在线。 会员与轻创业 • 免费注册即享会员价；付费会员再享折上折、生日礼券、专属客服。 • 分享商品/活动给好友，成交即可拿佣金，平台提供素材库、数据报表和提现通道，真正实现“零囤货”轻创业。 一句话总结：想买得省、想卖能赚、想逛能玩——“讨老婆欢喜商城”把这三件事装进了一个 APP。

1. 产品定位与核心价值​​ 本系统面向​​医院管理人员及临床医护人员​​，致力于解决医疗机构中不良事件上报流程繁琐、处理效率低、数据分散难追溯等痛点。通过标准化电子化流程，实现从事件上报、分级处理到根因分析的全闭环管理，助力医院提升医疗质量、规避运营风险，并满足JCI等国际认证的数据追踪要求。 ​​2. 差异化优势​​ ​​全流程覆盖​​：集成上报、分派、处理、反馈、统计五大核心模块，支持PC端与移动端多入口便捷操作； ​​匿名上报机制​​：通过权限隔离和技术加密，保护上报者隐私，消除员工顾虑，提高事件真实上报率； ​​智能分析驱动决策​​：内置主题缺陷分析模型与高频事件预警看板，自动生成可视化报表（如柏拉图、趋势图），辅助管理层快速定位系统性风险； ​​多系统无缝对接​​：与医院HIS、电子病历等核心系统通过​​ETL数据服务​​集成，避免信息孤岛，确保数据实时同步。 ​​3. 技术架构与组成​​ ​​前端​​：响应式Web设计（Vue框架），适配不同终端操作； ​​后端​​：微服务架构（Spring Cloud/Dubbo），支持高并发上报与处理； ​​数据分析层​​：基于Apache Spark/Flink实现实时计算，结合预置医疗质量指标库进行自动化统计分析； ​​安全体系​​：通过RBAC权限模型+数据脱敏技术，确保敏感信息分级可控，符合等保2.0要求。

1.本平台主要应用于一些需求简单的应用和经常变动的应用快速开发和使用，方便运维人员快速构建功能模块和调整功能。 2.平台部署简单，可以微服务方式或者单机部署，拖拽模式适合没什么基础的用户使用，代码模式需要了解基本代码的用户才能使用。 3.本产品后端使用java语言和spring相关体系框架，前端使用node、vue、elementUI相关技术。都是比较流向，使用量大、成熟稳定的技术。