小程序

该项目使用微信小程序为平台，实现用户通过AI大模型进行Logo生成、照片美化，每次使用AI相应减少使用次数，用户可以通过微信支付来购买使用次数。用户输入Logo设计的关键词，服务器通过调用本地部署的stable diffusion的API，运行服务器本地AI大模型，实现Logo生成。

微信小程序作为前端，PHP+MySQL实现成语查询功能。（附加登录、登出、注册和计算器） 1、演示链接为登录登出的web版，登录登出模块功能尚未完善，演示链接可提供相对完整功能； 2、成语查询模块可支持模糊查询，查询结果过大时，只显示前十条； 3、计算器模块可提供简单计算。

面向用户： 美妆爱好者：提供丰富的美妆产品选择，满足个性化需求。 品牌商家：为美妆品牌提供展示和销售渠道，提升曝光度和销售转化。 年轻女性群体：主要目标用户为追求时尚、注重形象的年轻女性，提供便捷的购物体验。 解决的问题： 提供一站式美妆购物平台，减少用户在多个渠道寻找商品的时间成本。 解决传统美妆购买中信息不对称的问题，通过详细的商品信息、用户评价和推荐算法帮助用户做出更明智的选择。 用户体验优化： AI皮肤检测：集成AI算法，分析用户上传的照片，提供肤质评估和针对性产品推荐。 实时库存更新：通过后端数据同步，确保用户看到的商品库存信息准确无误，避免下单失败的情况。 社交互动增强： 分享与种草：用户可以生成专属链接或图片，分享给朋友进行种草，增加社交传播效果。 社区交流：内置美妆社区，用户可以分享使用心得、教程视频等内容，形成良性互动生态。 支付与物流优化： 快速配送：与物流公司合作，提供次日达甚至当日达服务，提升用户满意度。 产品组成： 前端应用：基于UniApp开发的小程序，支持跨平台运行，适配微信小程序、H5、App等环境。 后端服务：采用tp搭建后端服务，处理业务逻辑和数

1、包含网站（react）、小程序（uniapp）、管理端（vue）；后端使用java， 数据库是mysql 2、有实验知识库，支持ai搜索要解决的实验，推荐商品链接 3、解决实验耗材，从实验方案到采购一步完成。

本方案面向中小企业客户，是一个功能完整的定制化的酒类电商交易平台，前端使用微信小程序开发，在线支付使用微信支付功能，后端管理平台主要使用 java 开发，其中涉及到后台的技术有主要有 spring 框架系列，hibernate，JPA 等，数据库使用 mysql，部署在阿里云上

西江国旅系统（线上定制运营中） —— 智能化旅游业务管理一体化解决方案 西江国旅系统，基于业界成熟的 ThinkPHP 框架，前端采用 Uniapp 跨端开发技术，后端以高效稳定的 PHP 语言搭建。系统专为西江国旅量身定制，现已对外开放，支持按需个性化定制开发与私有化部署，助力更多旅游企业数字化转型升级。 系统架构全面覆盖移动端与PC端，适配多角色使用，包含： 消费者端（移动端） 机构工作人员端（移动端） 机构管理后台（PC端） 平台管理后台（PC端） 核心亮点 ✅ 多端协同，数据实时同步 ✅ 分销裂变，助力业务增长 ✅ 灵活价格体系，支持差异化营销 ✅ 完整订单与核销闭环，保障运营安全 ✅ 多角色精细化管理，提升管理效率 主要功能模块 消费者端（移动端） 旅游线路预订 精准选择出行日期，支持成人价、儿童价差异设置，在线支付，自动生成核销码。 景点项目购买 灵活购买，无需预约日期，即买即用。 旅游攻略推荐 平台定期发布优质旅游攻略，提升用户粘性与体验。 二级分销体系 生成专属推广海报，支持佣金结算与提现，快速实现用户裂变。 优惠券系统 多样化优惠券发放策略，刺激用户下单转化

1.本项目主要面向摩托车车主，解决了他们需要亲自前往保险公司或代理点进行保险费用缴纳的问题。通过本系统，用户可以直接在线上完成摩托车保险费用的缴纳，极大地提高了缴纳保险费用的便捷性和效率。 2.与市场上现有的摩托车保险缴纳服务相比，本方案具有以下特点： 便捷性：用户可以通过手机或电脑随时随地进行保险费用的缴纳，不受时间和地点的限制。 安全性：采用先进的加密技术确保交易的安全，保护用户的个人信息和财务信息。 易用性：简洁直观的用户界面和流畅的用户体验，降低了操作难度，使得所有用户都能轻松上手。 兼容性：支持多种设备和浏览器，包括移动设备和桌面设备。 实时反馈：用户在完成缴纳后，系统会立即提供缴纳成功的通知和电子收据。 3.使用uniapp+Vue.js+组件构建用户界面，提供动态和响应式的交互。

一、项目定位 打造基于微信生态的轻量化二手交易平台，连接个人闲置物品供需双方，通过信用体系构建和智能匹配技术，实现「快速发布-精准匹配-安全交易」的闭环体验，倡导绿色循环经济。 二、核心亮点 零门槛交易 微信一键登录，30秒快速发布商品（支持图文/视频） 智能填充商品信息（扫码识别图书/电子产品等标准品） 双向安全机制 卖家实名认证+信用分体系 资金担保交易（买家确认收货后放款） 敏感词过滤与AI图片审核 精准匹配体验 LBS优先展示同城闲置物品 「求购广场」需求匹配系统 个性化推荐（基于浏览历史与标签偏好） 特色增值服务 免费估价工具（接入第三方价格数据库） 预约上门回收（合作专业回收机构） 自助快递下单（内置比价功能） 三、核心功能模块 商品系统：多维度分类（数码/服饰/母婴等）、关键词搜索、收藏比价 即时通讯：内置加密聊天（防诈骗敏感词提醒） 交易流程：在线支付、物流跟踪、评价体系 信用体系：芝麻信用对接、交易勋章展示 社区运营：热门闲置话题圈、置换攻略UGC 四、技术架构 前端：微信小程序+原生组件开发 后端：Node.js微服

为海南卫健委搭建平台，用 Apache Hudi 实现 CDC 数据捕获，日均处理 2000 万 + 诊疗数据，入库时效缩至 15 分钟；基于 Flink 构建特征计算引擎，模型训练效率提升 5 倍；Med-Transformer 模型实现 AUC 0.91 预测性能，区域管理覆盖率提升至 78%；基于言犀大模型打造智能问答系统，准确率 88.7%。 核心技术突破：验证千万级 QPS 架构，实现服务可用性 99.995%；完成 3 项医疗 AI 专利，实现 NLP 模型大规模商用；构建日均处理 20 亿 + 事件的数据管道，获评集团杰出项目。

一、项目背景 随着企业客户规模扩大及数字化转型需求提升，传统客户管理方式已无法满足高效协同、数据整合的需求。本项目基于企业微信生态开发，深度融合企业微信组织架构与沟通能力，打造一站式客户管理解决方案，助力企业实现客户资源数字化、流程标准化、运营精细化。 二、系统亮点 生态无缝集成 与企业微信组织架构、通讯录、单聊/群聊API深度对接 支持在企业微信工作台直接使用，无需切换多个系统 全生命周期客户管理 客户信息360°画像（基础资料、沟通记录、商机动态） 智能标签体系与分层运营工具 自动化跟进提醒与流失预警机制 销售过程赋能 可视化销售漏斗管理 合同/商机在线审批流程 移动端快速录入客户拜访记录 数据驱动决策 实时生成客户转化率、响应时效等核心指标看板 支持自定义导出多维分析报表 三、功能模块 客户中心：集中管理客户档案、沟通历史、关联商机 互动追踪：自动同步聊天记录，识别关键沟通节点 任务协同：基于RBAC权限分配跟进任务，支持@协作 营销工具：SOP模板库、群发助手、素材库管理 BI看板：可视化团队KPI、客户分布热力图等 四、技术特色

一个水果售卖商城微信小程序， 包括用户注册、 商家入驻、 商品上架、 商品售卖、 用户付款购买、 商品发货及确认等功能。内置积分、 优惠券等系统。 2 、 技术栈： 使用 SpringBoot+MyBatisPlus+Redis+MySQL+Swagger 进行开发。 通过 MySQL 存储系统配置表， 设计系统配置项完成服务费及三方对接 Token 项动态加载， 同时使用 Redis 实现热点数据缓存， 基于定时任务+Redis 完成下单减库存及优惠券、 积分发放之间的解耦， 以及订单自动取消、 支付状态同步的更新等功能， 使用 CDN 内容分发实现图片秒级加载。 3、 个人职责： ● 数据库全量备份、 Binlog 操作日志开启、 慢查询优化， 及上线前脏数据清理。 ● 使用 ImageIO 进行图片压缩减少图片传输带宽， 静态资源 CDN 配置及服务器带宽升级。 ● 运费计算错误问题修正， 服务费率、 订单自动取消时间等参数项调整。 ● 商城功能持续化、 定制化开发， 以及问题分析及汇报文档书写。

本科专业为信息工程，曾经开发过多个微信小程序，结合各种单片机代码；精通微信小程序前后端搭建。 研究生专注于计算机视觉，尤其是医疗影像方向。深度学习方面代码熟练，使用Pytorch框架。擅长处理自然图像、CT、MRI、超声图像均有涉足。

赢猎智企面向有企业相关服务的公司或者个人，提供了精准高效的公司转让信息服务、建筑资质信息服务，工商财税、知识产权、企业项目申报、品牌营销、法律咨询等一站式企业服务。该小程序还集成了腾讯电子签，方便客户随时随地打开小程序即可签订合同。

酒店与民俗服务平台是一个支持多商户入驻的酒店预订平台，涵盖PC端（商家）、APP（用户+商家）、小程序（用户），集成会员体系、分销体系、订单管理等功能,拓展了外卖，商城等副业务模块，日均订单处理5000+。 技术栈： Spring Boot + Spring Cloud Alibaba + MySQL + Redis + RocketMQ + Vue3 + UniApp 实现的核心部分： 会员体系和分销系统的设计与开发，实现用户等级划分和佣金分配 开发订单管理模块，包括订单创建、支付、退款等核心业务流程 对接腾讯云人脸识别API，实现用户实名认证和入住验证功能 设计实现商家端数据统计功能，包括营收统计、入住率分析等

该项目使用微信小程序为平台，实现用户通过AI大模型进行Logo生成、照片美化，每次使用AI相应减少使用次数，用户可以通过微信支付来购买使用次数。用户上传照片，服务器通过调用本地部署的stable diffusion的API，运行服务器本地AI大模型，对照片进行多种风格的美化。

小程序零售商城 技术上采用thinkphp+mysql+vue+微信小程序开发 是市面上比较常见的零售商城软件 包括C端用户使用的小程序商城以及管理员使用的管理员后台 C端用户在小程序下单购买商品以及查看订单等信息 管理员可在后台管理商品、订单、营销等数据

1. 面向对象与核心问题解决 • 目标用户：超市会员（尤其是高频购物家庭）、门店运营团队 • 痛点解决： ✓ 提升空包装/闲置商品回收率（传统回收箱参与度＜15%） ✓ 将会员积分体系与环保行为强绑定，增加复购率 ✓ 通过数字化追踪优化库存周转（当前临期商品损耗率约8%） 2. 【50%】差异化方案亮点 智能回收终端+APP扫码溯源，自动识别商品条码 动态积分算法（按商品类别/保质期智能加权） 回收即触发ERP系统自动更新库存状态 生成会员环保报告+优惠券组合推送 3. • 硬件层：扫码枪+打印机+ 称重传感器 • 软件层： QT上位机 + C++后端服务器

1.本系统面向五金、机械行业，需要用到磨具工件扫描三维图像的领域 2.本项目主要分为2个功能模块，主要实现功能：底座转盘旋转的运动和机器人机械臂运动的命令输出。实现机械臂接收到电脑的运动输出指令后，带相机移到事先预定好的位置，等待转盘转动后，实现相机扫描工件图像的功能 3.本项目采用C#编程和控制卡控制输入输出技术，架构清晰，代码易懂，结构分明。

通过二维码形式，快速实现考勤业务，可以实现离线模式。 基于微信小程序的考勤系统，主要是通过管理端小程序扫描学生证号条形码的方式快速实现考勤目标，由于学生证号的唯一性且仅为学生在校代码，并不会造成泄露后的安全风险。条形码技术具有成本低、适用性广、采集信息速度快以及量大、可靠性高、灵活实用、便于机器与人工识别等优点。在条形码的生成上笔者使用了开源程序barcodebakery[4]，采用code128编码格式，因为code128编码可以容纳更多字符，在同样字符长度下，条码长度更短，且支持纯数字编码，可以很好地满足学号编码的要求。所生成的条形码保存为图片格式分发给学生，学生可以将条形码打印出来或者直接保存在手机中，考勤时现场出示即可。学生在考勤过程中只需出示个人学生证号条形码，无须打开任何应用。由于教室等人员密集场所，经常会出现多个设备占用同一信道，这会导致信道堵塞，数据包无法及时发送，进而造成网络延迟情况的发生，而微信小程序对离线扫描功能的支持，可以在无任何网络的条件下实现正常的条码识别功能，这样就大大减少了程序对网络环境的依赖，提高程序可用性，保障考勤工作顺利进行。

1. 本方案面向谁，解决了什么问题 面向对象： 企业/机构管理员：如保险公司、教育机构等，负责题库管理、考试安排及数据分析。 终端用户：如员工、学员等，需要通过移动端参加考试、学习资料或提交反馈。 解决的问题： 管理效率低：传统题库管理依赖手工操作，本方案通过分类标签、批量导入等功能，提升题目和题库的管理效率。 考试流程繁琐：支持随机组卷、自动评分，简化考试发布和审阅流程，减少人工干预。 数据统计不足：提供多维统计（如正确率、难易度分布），帮助管理员优化题库和考试设计。 移动端体验差：移动端集成通知、答题、反馈功能，满足用户随时学习和考试的需求。 2. 相比于市场常规方案，本方案的特点 核心优势： 灵活的多级标签体系：支持部门/险种分类和细化标签（如“车险核保”），便于题目精准分类和检索，优于常规单级分类。 智能组卷与审阅机制： 随机抽题：按难易比例、题型比例自动组卷，确保试卷科学性。 审阅流程：支持人工审阅增减题目，平衡自动化和可控性。 深度数据分析： 题目正确率统计、题库类型分布等图表化展示，直接指导题库优化。 资料统计功能帮助管理员快速发现资源缺口。 全流程闭环反馈： 用户可通