1、LynoteAIHumanizer是一个AI文本拟人化工具，即把AI生成的内容改写的更像是人类写的内容，且改写后的内容可以通过国内外主流AI检测器的检测。本项目在Github已经上线3个多月，并收获了1600+Star。2、AIHumanizer的原理是通过远距离语言对之间的翻译链，每一次翻译都

AI角色扮演/聊天前端应用，类似SillyTavern，支持中文用户。功能特性?多AI后端支持：OpenAI、Claude、Ollama、KoboldCpp、通义千问、DeepSeek、硅基流动、千帆，以及自定义OpenAI兼容接口?角色卡管理：支持SillyTavernV2/V3角色卡导入导出（P

主要功能模块：①BeautyArchive美妆档案——按时间线记录每次妆容与造型，支持照片归档、分类与检索；②面部结构记录（FacialStructureandRecord）——对人脸特征做结构化留存，便于纵向对比不同时期的变化；③Semi-AR妆容工作室——在人脸上做半增强现实的妆效预览与风格切换

基于RAGFlow的未来七天污染物的预测、污染物上升下降通道计算、站点污染日历等功能的Agent大模型平台是基于盘古大模型构建的预测模型，功能包含未来七天污染物预测、污染物上升下降通道、污染物浓度变化、站点污染日历、空气质量分析、污染物空间分布等模块

项目包含知识库管理、文档解析入库、混合检索问答、多模态接入、Agent对话、任务调度与用量统计等模块。支持知识库增删改查与权限隔离；文档上传后自动解析、切片、向量化并写入向量库；检索采用稠密向量与BM25混合检索，并可叠加Rerank提高相关性；问答支持流式输出与引用溯源。另提供OpenAPI、OA

功能模块（前端public/js/views，后端server.js41个API）模块 说明工作流 核心流水线，6步：项目设置→脚本→分镜→风格静帧→逐镜视频→提示词包导出选题库 系列进度条、AI批量选题四维评分、状态流转（未做→进行中→已发布/放弃）、一键开做模板库 6套手工材质定格风格+JSON

项目包含票据上传模块、发票OCR识别模块、智能体审核模块、行程合规引擎、补助自动计算模块、报销单生成模块、结果预览导出模块，数据归档模块。支持上传车票、机票、住宿费等差旅类发票，智能体自动提取发票代码、金额、开票日期等信息；校验发票重复提交、时效、业务合规规则；自动归集差旅行程数据，按照企业报销模板

1.数据整合，通过智能体去获取实时的金融数据，可以根据自己的偏好策略动态调整2.策略提供，如果你设计好分析师，可以给你提供策略支持3.智能体分析金融产品4.做决策

项目包含多源赛事数据采集与清洗、特征工程、Poisson概率模型与xG（预期进球）多因子分析、串关实验室、自动模拟盘、风控检查、每日推荐生成与赛后复盘等核心模块。系统通过整合多源数据，输出赛事胜平负概率及比分分布预测，支持用户在模拟环境中验证分析策略，并自动生成可视化推荐报告与复盘对比，辅助体育数据

独立参与开发Web3互动叙事项目Let’sWalkWithLumi，负责前端功能实现、钱包与链上交互接入、项目状态流程及接口联调。项目采用React、TypeScript、Vite开发，并使用wagmi、viem与Monad测试网进行Web3功能集成，实现钱包连接、链上状态读取、交易计划展示及用户确