在线教育场景下，学生在自学中普遍缺"有人陪着想"的环节：搜索结果给结论不给思路，题库类工具
只判对错不问过程。本项目面向学生与自学者，定位为"思维教练"而非答题机器，带用户走完
"提问 → 引导拆解 → 自检"的过程。
产品已从单一问答扩展到三个并列工作区：学习助手（答疑、试卷复盘、数学图形交互）、
情绪调理室（情绪自查与调适）、人际交往助手（沟通情境分析与关系档案）。
Web / Windows / Android 三端共用同一套账号与数据。
2026-05 立项，已上线公开域名并持续迭代，Web 版从 1.0.1 迭代到 4.6.3。
一套多用户 AI 学习助手，前后端分离、容器化部署，含三个并列工作区。
【学习助手】
· AI 对话：SSE 流式输出（打字机效果、可中途停止）、多对话管理、上下文轮数可配置
· 答题策略：先答后讲的去模板化提示词；回答末尾给出可点选的教学方案继续展开
· 图片识题：两阶段流水线（视觉模型提取 → 文本模型作答）；超长截图前端自动分片上传，
每片保留原始像素密度；失败时给出可复制的分阶段诊断信息
· 数学图形：AI 输出交互式图形（函数图像/平面几何/统计图表/立体几何线稿），
可缩放平移、hover 读数，随消息落库可复现
· 试卷模式：上传试卷图片、知识点累计与复盘、AI 按知识点出题
【情绪调理室】
· 四象限情绪速评、情绪记忆画像与趋势、危机干预流程、可交互情绪工具库
【人际交往助手】
· 三类档案（本人/联系人/关系）+ 日期线时间线，汇成全局视角
· AI 抽取的条目一律先标"待确认"，未确认前不参与分析，防止幻觉污染
· 微信聊天截图批量导入：并发提取 / 本地换算 / 原子落库三段队列，可暂停取消、进度可续传
· 关系分析报告由用户主动生成，提示词内置伦理硬约束与危机协议
【用户与运维】
· 邮箱验证码注册 + JWT + bcrypt、多用户数据隔离、账号注销（服务端彻底删除）
· 15 套主题、壁纸中心、Markdown 与公式渲染
· 独立域名 + HTTPS，Docker Compose 编排应用与监控告警
我独立负责从需求设计、开发、部署到线上运维的完整链路。
【技术栈】
后端 Python + FastAPI（异步）+ uvicorn；认证用 PyJWT + bcrypt 实现多用户数据隔离，
模型与视觉服务经 httpx 异步调用。前端 React 19 + Vite，marked + highlight.js + KaTeX
渲染 Markdown 与公式，DOMPurify 做前端净化。
规模：后端 24 个 Python 文件约 1.03 万行，前端 62 个源码文件约 1.77 万行。
部署：Docker Compose 四服务（应用 + 导航 + 可用性监控 + 性能监控），Nginx + HTTPS。
【主要技术点】
1. 大模型供应商无关化：LLM_PROVIDER 一行在智谱 GLM 与 DeepSeek 间切换，业务代码不感知。
2. 两阶段识图流水线：视觉模型为唯一出口，按场景（普通/试卷/聊天截图）选不同提取提示词；
数学场景额外输出结构化图形 JSON。
3. 长截图分片：前端带重叠切段上传，避免等比缩图把长截图压成废图。
4. 可靠性与可观测：统一 HTTP 出口 + 全局未捕获错误上报 + 面板级错误边界；
本地存储读损坏时隔离原文件并拒写，避免静默覆盖用户数据；耗时锁操作移出事件循环线程。
5. 回归自测：后端验证脚本 + 前端 4 个纯逻辑自测 + 版本一致性检查。
【版本节奏】
2026-05 立项；Web 版从 1.0.1 迭代到 4.6.3，Windows v1.0.3、Android v1.0.5
（Python/Kivy，与 Web 共用后端接口）。
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