参与了禅道开源版功能、禅道旗舰版版功能、禅道 devops 功能、禅道多个客户定制化功能开发。 禅道是一款开源的全生命周期项目管理软件，基于敏捷和CMMI管理理念进行设计，集产品管理、项目管理、质量管理、文档管理、组织管理和事务管理于一体，完整地覆盖了项目管理的核心流程。

本项目为专门在纯C++中使用的便携游戏引擎 解决初学者使用C++开发引擎的困惑且满足一些需求较小的C++开发者进行游戏开发 使用教程：https://fls-float.github.io/floatengine-doc (不全)

把各类数据用自定义脚本转换为需要的数据或展示数据。 可以想到的应用场景：发行包里行情数据展示为K线图，文本转换为表格，图像处理... 23年时间闲下来得到这个简单想法，动手写了个简单的框架，怎么想就怎么写，完全没有修饰。希望能对大家有点用。

项目里需要记录日志，参照多个日志库，综合后有了这个c语言的日志库 1。能在多线程下安全输出日志； 2。高性能输出日志，每秒输出大约在20W条到100W条之间； 3。简单易用，查询格式字符后，可以快速应用。

1. 负责Hexo主题的整体开发，确保主题风格与功能符合明日方舟罗德岛阵营的特色。 2. 集成数学公式支持，优化用户阅读体验，提供丰富的学术表现能力。 3. 实现Valine、Gitalk及Waline评论系统的无缝对接与优化，增强用户互动性。 4. 引入Mermaid图表工具，支持流程图、序列图等多种图表的生成与展示，提升内容表现力。 5. 进行代码优化与性能测试，确保主题运行稳定，加载速度快，兼容各类设备与浏览器。

特性 批量执行: 主机命令在线批量执行 在线终端: 主机支持浏览器在线终端登录 文件管理: 主机文件在线上传下载 任务计划: 灵活的在线任务计划 发布部署: 支持自定义发布部署流程 配置中心: 支持KV、文本、json等格式的配置 监控中心: 支持站点、端口、进程、自定义等监控 报警中心: 支持短信、邮件、钉钉、微信等报警方式 优雅美观: 基于 Ant Design 的UI界面 开源免费: 前后端代码完全开源

本项目是一个面向数据库多轮问答算法框架，包含了多轮Text-to-SQL数据预处理、大模型Lora微调训练和推理、多轮Text-to-SQL主流数据集评测。该框架包含了三个主要模块，一是数据库模式项提取模块，用于在多轮问答中动态提取与问题最相关的数据库模式项；二是上下文提取模块，用于提取与当前问答最相关的历史问答项；三是问题与相关模式项转化为SQL的大模型推理算法。通过三个主要模块的相互交织，能够有效提高多轮Text-to-SQL的准确率。

在SpringBoot2.0上开发 svimer-core:提供核心服务 svimer-web: svimer-eureka-server:Eureka服务注册与发现 svimer-config-server:Spring Cloud Config配置服务 svimer-consumer:svimer-consumer模块将通过Feign组件调用svimer-core模块的服务，并通过Hystrix实现服务调用失败时的服务熔断 svimer-zuul:zuul 1.x系列 svimer-gateway:Spring Cloud Finchley版本的gateway 安装教程 免安装 启动顺序： svimer-eureka-server 端口：8761 svimer-config-server 端口：8762 svimer-core 端口：8763 svimer-consumer 端口：8764 svimer-web svimer-zuul 端口：8765 svimer-gateway 端口：8766 使用说明 通过Git拉取master分支到本地，即可开发 使用jdk1.8 Eclipse\idea

基于 golang+gin+gorm+mysql+redis 开发的后台管理-后端模板 本项目主要用于自动化平台开发的基础模版，用于运维自动化开发 项目功能： 路由管理 restful 数据库管理 gorm 跨域 cors 配置管理 yaml 探活模块 关联服务探活 加解密模块 aes 用户认证 jwt 防撞库 防撞库模块 登录 单点登录功能 权限管理 用户/角色/菜单 日志模块 logger 小功能 分页模块/搜索模块 异常处理 服务返回异常处理 request模块 统一返回状态

1.为解决无法远程查看指定机房设备高度定制的网站后端，接收串口数据并解析，转发至前端，形成可视化数据和历史图表，在开发后期添加了一个联动报警功能。 2.技术选型-MySQL数据库存储机房设备信息，包括设备命名、设备数据解析方式、需要联动报警的设备等，也存储历史数据；Redis作为中间件，为收到的设备数据排队，等待解析；Springboot3+Springboot data JPA+jSerialComm作为核心的数据解析、转发中心；sa-token作为简单的网络用户安全管理手段；gradle+kotlin作为依赖管理方;网页端采用uniapp+vue3作为页面前端设计，做了栅格化自适应布局

前后端开发全链程覆盖项目，制作实体关系图、流程说明书、类图、UML图、各类模式演示代码，相当于一本初级软件工程字典，可以让您快速了解软件工程需要了解和使用的技术栈以及开发工具，是初级人员必备的不二之选。

该框架在华为、安恒信息、ForkAI(一创业公司)业务部门测试团队中推广被使用，不仅提高了测试效率、保障产品质量，也提升了测试团队的测开水平。 功能简介：可用于互/物联网行业的系统、集成及接口等自动化测试，以及性能、稳定性测试等。支持并发和周期测试，自动化人员可以基于框架现有的测试库维护开发，并在上层编写自动化用例，以提高测试质量和效率。 开发模块及技术栈简介：该测开框架核心引擎(用例调度器)cava，在2016年业余开发完成。后期主要是将其开发成一个云服务集群。有效代码量3w+。框架支持部署在windows/linux，开发过程中用例调度器(框架核心功能)主要用到了python中多线程、信号量同步、多进程、xml 解析、xlsx读写及生成测试报告、http request、rsa 加解密、smtp发送邮件、SHA-256鉴权用户认证、 pyinstaller程序打包及跨平台开发等技术栈。 服务端Cava3SvrProxy采用Go+Gin/Iris，主要提供用户注册、认证及文件上传、下载、报告在线预览等功能；cava_smu和cava_teu服务采用Go+websocket开发，主要实现测试任务分发、调度、执行、测试报告通知给客户端等。cava_client桌面客户端使用pyqt4+websocket开发， web使用vue3+typescript开发， 用户可以根据此来选择测试任务、用例、测试数据以及下载测试报告、日志等。

项目背景与问题 当前基于Transformer的人物-物体交互（HOI）检测方法通常依赖DETR目标检测和多模态视觉语言模型（VLM）的先验知识，虽然精度高，但存在训练时间长、优化复杂等问题，特别是在同时预测物体和交互时，query表示模糊、动词和HOI标签之间存在语义差距。 我们的方法：SOV-STG-VLA 1. 本项目提出了一个新方法 SOV-STG-VLA，由三部分组成： 2. SOV解码器：将主语-宾语-动词解耦建模，独立处理目标检测和动词识别，使用创新的交互区域表示提升表达清晰度。 3. STG去噪策略：引入“特定目标引导”的去噪机制，利用真实标签信息优化query嵌入训练过程，提升训练效果与推理鲁棒性。 4. VLA视觉语言顾问：设计一个融合模块，引入VLM中的视觉知识，与交互区域信息融合，同时通过动词与HOI标签之间的“桥接模块”提升交互理解能力。 实验结果与贡献 本方法在准确率上达到了SOTA（当前最优），同时只用了原有方法六分之一的训练轮数即可收敛，显著提高了训练效率，为HOI任务提供了更高效、更易优化的新思路。

CRMEB 开源商城系统Java版，基于Java+Vue+Uni-app开发，在微信公众号、小程序、H5移动端都能使用，代码全开源无加密，独立部署，二开很方便，还支持免费商用，能满足企业新零售、分销推广、拼团、砍价、秒杀等多种经营需求，自用、做二开项目都很合适。 CRMEB开源商城PHP：https://gitee.com/ZhongBangKeJi/CRMEB 系统代码全开源无加密，独立部署、二开方便，适用于企业新零售、分销、拼团、砍价，秒杀等各种业务需求。

基于NET6搭建跨平台DDD思想WebApi架构、IDS4单点登录、多缓存、自动任务、分布式、多租户、日志、授权和鉴权、CAP、SignalR 、领域事件 、SMS服务、文件服务 解耦设计都可以单独引用 项目启动时注意相关Redis、db链接配置 生成数据库可见下面说明文件 命令生成即可 项目结构

Android 音乐播放器(本地/在线播放) （最低支持Android版本5.0） 支持多平台音乐源，百度音乐，虾米音乐、网易云音乐、Youtube（需要翻墙） 歌词播放、桌面歌词、桌面小控件 通知栏控制、线控播放、音频焦点控制 QQ登录、微博登陆、在线歌单同步 网易云热门歌手，百度电台列表，网易云mv排行榜，mv播放评论 酷狗歌词搜索、修改歌词样式、歌词翻译

DeepSpace（深度空间）是一款功能强大的 DeepSeek API 调试和监控工具，由社区制作，灵感来源于 MoonPalace。 Read this in English 特性 全平台支持： Mac（支持 Intel 和 Apple Silicon） Windows Linux 用户友好界面： 简单配置：启动后只需将 base_url 替换为 http://localhost:9988 美观的控制台输出，支持彩色信息显示 直观的命令行界面 全面的请求监控： 完整的请求和响应捕获 详细的错误跟踪和调试信息 网络故障分析和诊断 高级搜索和分析： 通过 request_id 或 chatcmpl_id 快速检索 强大的过滤和排序功能 请求历史记录追踪 专业调试工具： 一键导出结构化 BadCase 报告 请求时间分析 性能指标追踪 安全和隐私： 本地代理服务器 不向外部服务器发送数据 完全控制您的 API 交互 安装方式 方式一：使用 go 命令安装（推荐） 如果您已安装 Go 开发环境，可以使用以下命令安装： $ go install github.com/2404589803/deepspace@latest 该命令会在您的 $GOPATH/bin/ 目录中安装可执行文件。 方式二：直接下载 从 Releases 页面下载预编译的二进制文件： deepspace-linux - 适用于 Linux 系统 deepspace-macos-amd64 - 适用于 Intel 芯片的 Mac deepspace-macos-arm64 - 适用于 Apple Silicon 芯片的 Mac deepspace-windows.exe - 适用于 Windows 系统 使用指南 1. 启动服务 $ deepspace start [--port ] [--host ] 选项说明： --port：指定监听端口（默认：9988） --host：指定主机地址（默认：127.0.0.1） 2. 查询请求 $ deepspace list [--limit ] [--offset ] [--id ] 3. 检查请求详情 $ deepspace inspect 4. 导出请求数据 $ deepspace export [--output ] 5. 清理数据 $ deepspace cleanup [--before ] 高级功能 请求过滤 您可以使用多种条件过滤请求： 按日期范围 按状态码 按响应时间 按请求类型 性能分析 DeepSpace 提供详细的时间信息： 总请求时长 首个 Token 生成时间（TTFT） Token 处理速度 网络延迟 错误处理 当发生错误时，DeepSpace 会捕获： 完整的错误堆栈跟踪 网络状况 请求/响应头信息 系统状态信息

使用 android MVVM 框架，使用了 kotlin Compose 技术，完成的图鉴作品。图鉴包含了神奇宝贝的图鉴照片和基础信息，支持主题切换，按照各种分类排序等操作。应用流畅，用户体验优秀。

本项目主要服务人群为个体户和中小企业。通过saas服务为不同的客户分配不同的数据库实例，实现客户数据隔离。项目在持续迭代中，目前已实现用户权限控制及数据隔离相关功能。 本项目采用了前后端分离的技术，前端采用了vue3 + element-plus技术，后端采用 springboot, spring security 主流技术，集成了分布式缓存组件redis, 消息队列组件rabbitmq等，保证了项目的扩展性，在具有方便的客户接入功能的同时也具有完善的权限控制和数据隔离功能。 后端地址：https://gitee.com/johnwang/summer_boss_backend.git 前端地址：https://gitee.com/johnwang/summer_boss_vue.git 具体操作参考项目readme文件

使用基于spring boot+spring cloud的微服务架构（microservice）。 1）设计接口 根据需求说明书和架构设计文档，提取出资源（HATEOAS）/实体（DDD），设计接口说明书略，接口设计方法符合接口规范规定。 使用Spring HATEOAS/Spring REST实现接口。 2）设计业务层前端微服务 根据架构设计文档、需求说明书、UI设计图，提取出业务前端组件和服务，然后考虑调用业务层后台微服务的接口的位置。 使用VUE实现业务前端组件和服务。 根据接口设计说明书，使用SOAPUI或者postman构建接口服务端（桩），然后进行集成测试/自测。 业务层前端微服务负责调用业务层后台微服务所提供的RESTful API。 3）设计业务层后台微服务 根据架构设计文档、需求说明书、UI设计图，提取出业务后端组件和服务。 拷贝admin或者app项目作为原型模板来实现业务前端组件和服务，开源框架采用Spring boot 2.x + Spring cloud 2.x + Spring Data + Spring security + dubbo + nacos + seata。 根据接口设计说明书，使用SOAPUI、restclient、postman等工具构建接口服务端（桩）和客户端，然后进行集成测试/自测。 业务层后台微服务作为dubbo消费者而存在。 业务层后台微服务提供RESTful API供业务层前端微服务调用。 业务层后台微服务不使用数据库。 业务层后台微服务应采用redis作为缓存。 4）设计数据层后台微服务 根据架构设计文档、需求说明书，提取出业数据层后端组件和服务。 拷贝server-admin或者server-device或者server-user项目作为原型模板来实现数据层前端组件和服务，开源框架采用Spring boot 2.x + Spring cloud 2.x + Spring Data + Spring security + dubbo + nacos + seata。 根据接口设计说明书，使用SOAPUI、restclient、postman等工具构建接口服务端（桩）和客户端，然后进行集成测试/自测。 数据层后台微服务作为dubbo生产者而存在。 数据层后台微服务使用独立数据库，使用mysql。 业务层后台微服务不使用缓存s。