雀鸟管家商户端从零到一、独立开发； 1:参与需求评审，技术选型，对功能模块技术确认把控一级研发工作 2:后续根据客户反应的问题进行修正，解决用户疑惑、迭代升级功能； 技术要点： 项目整体架构主要采用MVC、MVVM架构模式，网络请求主要采用Retrofit2+OKhttp3，图片框架采用Gilde； 混合开发原生和JS相互调用 房源列表展示通过RecyclerView+通用适配器BaseQuickAdapter 日历房态通过自定义Scollview嵌套Scollview+RecyclerView实现Excel表格上下左右滑动功能 【消息】传递主要采用EventBus、Interface回调等方式。处理相关功能模块的连接； 数据通过ContentProvider数据库、SP存储数据的方式，实现重要参数的写入读取； 接入LeakCanary工具检测OOM，用Lint工具扫码并修改有问题的代码； 差异化打包apk，统一提供Release、Debug版本apk; 屏幕适配采用今日头条适配方案；

本项目（苍穹外卖）是专门为餐饮企业（餐厅、饭店）定制的一款软件产品，包括 系统管理后台 和 小程序端应用 两部分。其中系统管理后台主要提供给餐饮企业内部员工使用，可以对餐厅的分类、菜品、套餐、订单、员工等进行管理维护，对餐厅的各类数据进行统计，同时也可进行来单语音播报功能。小程序端主要提供给消费者使用，可以在线浏览菜品、添加购物车、下单、支付、催单等。

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1.能够进行文章阅读、资源下载、能够进行算卦（个人娱乐）、能够对后台进行留言并提交 2.使用了vue、node、mongodb、element-plus等技术

包括按照测绘地理信息标准规范生产的大量空间数据，如 DLG、 DOM 、DEM 、 DRG,也包括更大体量的自发的数据,如文字、图片、语音、视频等,既有实体空间中的数据,也有虚拟空间中的数据。时空大数据作为最重要的大数据,除了具有大数据的一般特征外，还有其自身的特殊性。

为餐厅提供订单管理、菜品管理、库存管理等功能，方便其进行日常运营。 为消费者提供丰富的菜品选择、快速的配送服务以及便捷的支付体验。 保证系统的稳定性和安全性，确保数据传输和存储的安全。 项目功能： 用户注册与登录：用户可以通过手机号或第三方登录方式注册账号，并完善个人信息。 菜品浏览与搜索：用户可以在首页浏览餐厅提供的菜品，并通过分类、排序或搜索功能快速找到心仪的菜品。 购物车功能：用户可以将感兴趣的菜品加入购物车，并随时修改数量或删除菜品。 下单与支付：用户在购物车中选择配送地址和支付方式后，即可完成下单操作。系统将自动生成订单并通知餐厅处理。 订单查询与跟踪：用户可以随时查看订单状态，了解配送进度和预计送达时间。 评价与反馈：用户可以对已完成的订单进行评价或提出建议，帮助餐厅提升服务质量。 个人信息管理：用户可以查看和修改自己的个人信息，如收货地址、联系方式等。 消息通知：系统将通过短信或APP推送的方式，向用户发送订单状态更新、优惠活动等信息。 统计分析功能：为餐厅提供各类数据报表，帮助其分析销售情况、用户行为等，以便做出更好的经营决策。 技术栈： 后端：使用Spring Boo

1. dms 服务是device management service 的简称，主要用于针对多种不同协议的门禁设备无法统一调用与管理、指令结构不一致导致业务系统调用困难而实现的统一的指令结构的管理服务，其中包括操作认证模块、设备管理模块、影子设备、设备日志管理、设备报警信息处理模块，我负责该项目的架构设计与后端代码实现，定义设备交互协议结构，其中dms与设备服务间使用restful协议进行交互、设备报警信息等设备主动产生的信息由mqtt的方式主动推送至dms，由dms统一解析并同步给业务系统，设备影子是为了提高设备可用性所添加的功能，在设备因升级或网络原因无法提供正常的服务或执行指令时，可以根据指令策略将指令缓存至redis服务中，待设备恢复时再次执行该指令。

1. **系统概述**： - 该系统通过物联网技术连接各个生产设备和传感器，实现对生产过程中的关键参数和状态的实时监测和数据采集。 - 利用工业控制技术，对生产设备进行远程控制和调节，以实现生产过程的自动化和优化。 - 使用Vue技术构建用户界面，提供直观、友好的操作界面，方便用户对生产过程进行监控和管理。 2. **技术特点**： - **物联网技术**：通过物联网连接各个设备和传感器，实现数据的实时采集和传输，构建起生产过程的数字化网络。 - **工业控制技术**：应用工业控制技术对生产设备进行远程监控和调节，实现生产过程的自动化控制和优化。 - **Vue技术**：利用Vue框架构建用户界面，实现数据可视化和用户操作的交互，提高系统的易用性和用户体验。 - **单片机技术**：在生产设备上集成单片机，实现设备的智能化控制和数据采集功能。 3. **系统组成**： - **传感器和设备**：安装在生产设备上，实时采集生产过程中的各种参数和状态数据。 - **物联网通讯模块**：负责传感器数据的传输和与中心服务器的通讯。

1. 编写过企查查、大众点评、巨量引擎的爬虫框架，掌握JS逆向，字体混淆/验证码点选/滑块等反爬绕过方法。 2. 有基于rule based的文本打标模型开发经验与exe的封装 3. 自动化办公脚本的开发（ppt/excel/pdf）

污水生物处理原位在线综合检测与诊断系统是一个结合了WPF（Windows Presentation Foundation）和物联网通讯技术的项目，旨在实现对污水生物处理过程中关键参数的实时监测、数据分析和异常诊断。 1. **污水生物处理原位在线综合检测与诊断系统概述**： - 该系统通过安装在污水处理厂的传感器网络，实时监测污水处理过程中的关键参数，如溶解氧、pH值、温度、悬浮物浓度等。 - 收集的数据通过物联网通讯技术传输至中心服务器，并利用WPF技术进行可视化展示和数据分析。 - 系统通过算法和模型对监测数据进行分析，实现对污水处理过程中的异常情况进行诊断，并提供预警和建议。 2. **技术特点**： - **WPF（Windows Presentation Foundation）**：使用WPF进行用户界面设计和数据可视化，实现直观、灵活的数据展示和用户交互。 - **物联网通讯技术**：采用物联网通讯技术（如LoRa、NB-IoT等）实现传感器数据的实时传输和远程监测，确保数据的及时性和可靠性。 - **数据分析与诊断算法**：利用数据

1、 铁路运输保障体系要求经过各站到发列车需要按规范和安全管理要求进行货车装载状态检查，加强对安全风险源的控制，提高应急处置响应处理效率，确保重载铁路运输安全生产。传统的作业手段是人工对交接发列车进行巡检、拍照记录，这种方式带来的是效率低下，人工全天候都要进行作业易发生安全事故。 2、 研发一套由机器自动采集、自动分析、自动报警的系统，通过自动化和智能分析手段完善铁路货检作业智能化、信息化水平。 3、 该系统由传感器设备组、数据采集终端、应用服务组、数据中心、客户端组成，采集传感器组成，采集端由磁钢设备、激光对射设备、红外热成像仪、激光雷达、车号 RFID 采集、线阵相机、线阵补光灯等组成。应用服务组由磁钢对射数据服务、红外热成像服务、激光雷达服务、车号接收服务、线阵相机服务等组成。数据中心集成 gRpc、socket 服务进行数据处理。终端采用 sdl 进行线阵图像渲染。 4、图像分析采用基于PyTorch框架YOLO5深度学习算法实现。

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1. 该项目是使用若依框架作为基础框架开发的学生管理系统，主要分为招生管理、招生配置、教务管理、财务管理等模块，我主要负责该系统的后端接口开发及数据库设计，实现学生管理及使用富友支付接口对接支付宝和微信支付，并使用pdf模版生成pdf发票以供下载。提供学生数据的导出为excel数据文件

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后台管理平台项目，主要供公司内部开发、产品使用。使用的主要技术有：java，mybatis，mysql，vue，element-ui等。页面样式采用公司统一风格，主要负责业务流程实现及页面数据渲染工作

该系统前后端分离，api使用restful协议，方便二次开发，后端使用Python，Django，DRF等技术，前端代码使用AntD进行构建，包含采购管理，销售管理，库存管理等业务管理流程。移动端使用Uniapp，包含产品标签打印，出入库扫码等功能。

飞机大战小游戏，选择了Python + Pygame作为开发工具，是一份基于该技术栈的飞机大战游戏的基本实现。仅包含了核心功能，如游戏对象类、碰撞检测、基本游戏循环等。

该项目为VR-webAPP，所有功能和代码均有本人独立完成。项目分为图文信息、地图导航、VR全景嵌入、智能导览模块、动画实现。其中地图导航是用Vue封装百度地图API实现，全景部分使用krpano配合JS原生实现，商城和图文信息由Vue实现，其中APP中包含了大量的动画效果都是用原生CSS3实现。该作品使用了当时最新的前端框架，包括Vue全家桶、CSS3和NodeJS等先进工具，大大提高了产品质量和开发效率。项目展示：www.hmltec.com/720/wuchang

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