SHELL

1、消息队列调配抓取任务 2、爬虫抓取网络，正则解析文字内容 3、ES评分文字内容，结合内部算法归并相似的文字

在项目中负责钉钉对接API接口实现前端考勤模块页面 以及后端java工程代码 还负责复杂excel导出功能 做过用户管理，角色管理，JWT登录 spring security配置等等 由于设计公司隐私简单用几张照片吧

1、总共分为几大模块：抓包解析模块、数据入库模块、web展示模块、威胁检测模块。 2、本人负责java端web检测模块，数据入库模块，威胁检测模块。 3、web模块主要分为流量分析，检测分析，检测规则等几十个大功能点。 4、数据入库流程为kafka->flink->clickhouse，负责模块搭建和性能优化，从每秒入库5万数据优化到每秒20万数据。

1、项目分为全文搜索、数据入库、数据迁移、数据关联、数据字段配置。实现逻辑与低代码平台类似 2、负责数据入库、数据迁移、数据关联、数据关联图谱、数据字段配置。

1. 此项目用来对网页的内容进行录制，并支持把内容推流到CDN分发，对网页内容无任何要求。应用场景举例：比如通过网页进入一个直播间把多个人的视频互动以及文档书写录制下来，避免在直播参与者的本地设备上进行录制，录制后得到的视频文件可以直接在线观看。 2. 项目分为录制任务管理模块、录制单元，全部由本人开发。 3. 录制任务管理模块有两种，一种是接入xx直播信令业务根据直播间的消息以及用户的操作来产生录制任务，另一种是通用的直接将要录制的页面地址提交过来后进行任意页面的录制。这两种分别使用TypeScript以及Golang开发。 4. 录制单元负责完成页面内容的录制，并可控制是否把内容实时以RTMP推流到CDN。运行在虚拟容器环境中，支持裸Docker以及K8s部署，使用Golang开发。 5. 此项目中的录制单元底层技术已经申请国家发明专利，本人是第一发明人。

自动化发布流程定制，可根据服务器自动化发布流程，从前端到后端优化发布的繁琐新，可以自动收集日志，自动版本回退，单服务器运行可在多个子服务器中发布所需要的部署包。

该脚本由本人独立完成，虽然是个小项目，不过现在还在实际使用中，主要用于在局域网内通过python程序远程控制几十台安卓设备的安装，卸载、以及执行命令、睡眠，启动等，windows计划任务文件xml也在里边。

项目主要基于 Gstreamer 开源库为核心，采用 FFMPEG 作为文 件格式/协议/软件解码模块实现对本地与网络视频的播放，支持 点播，定制化播放． 自动识别音视频视频编码并选择相应的解码 器．对视频文件中的字幕进行提取，解码显示，并对字幕中的特 效进行渲染。 我的职责：主要负责对SRT/SUB/SAMI/PGS 字幕的解析与图片字幕的显示 控制，并对字幕的快进,快退，暂停，播放停止进行处理．并实现 字幕、音频和视频间的同步.

1、邀请单位创建，生成邀请码，嘉宾通过邀请码注册，管理组审核资料，管理嘉宾旅程信息、参会信息等。 2、负责需求设计，配置化标签、批量导出多级嘉宾列表等功能实现，后期还负责系统运维、数据批量处理等。 3、难点在于适配国产达梦数据库，以及配置化标签实现逻辑。

1、微服务应用架构，框架选型 2、需求分析，详细设计，开发测试，部署运维 3、参与招行饭票周三五折抢购系统优化，每分钟订单量达到约9万笔

1，项目为企业结合现有的服务器资源，整合成一套完整的容器化运维平台，包含容器自动化打包，自动应用gitlab拉去发布，自动蓝绿部署、中间件快速部署的功能。

根据工信部SIM卡实名认证规定所开发的实名认证相关业务平台。主要分为三部分：后台管理端、用户端。 后台管理端提供，权限相关分配，数据字典配置，短信模板配置等，相关后台功能；以及对自动实名认证进行人工抽查；自动分配工单，简化客服人员工作。 我的职责：1） 获取身份证正反面及手举身份证的采集图像。2）对身份证正面进行人脸检测、清晰度评估、公民身份号码的采集。 3）对身份证反面进行有效期限和签发机关数据的采集。4）对手举身份证图片的 人脸检测、人脸清晰度评估、人脸3D检测、人脸活体检测等. 5） 匹配人脸识别的用户名等。

1、通过 docker 、异步方式优化版本流水线打包，从原打包需要2个多小时优化至半小时以内。 2、独自基于 shell 对与已有定制流水线优化以及新的功能添加。 3、根据客户需求定制认证开发功能(如：人脸识别对接、浙政钉、企业微信、saml 认证等)

1. 在线工具，主要面向需要联系雅思写作的学生。提供诸如自动批改、自动润色等专业功能 2. 我作为运维负责人，与前后端开发合作交付完整的服务。主要技术包括：docker、linux、shell、ci/cd等

1.服务端和客户端框架代码编写 2.收发包线程代码编写 3.协议解析逻辑实现 4.线程管理脚本实现 5.进程启动脚本实现

该项目的是通过分析系统SQL(MySQL、Spark)，进行业务问题排查、分析、优化等，另一用途是自动生成airflow调度任务。 项目主要由前端+后端组成，前端主要用于展示分析结果，由原生html、echarts、neo4j构成，也实现了excel导出功能；后端主要分为sql分析、生成表粒度调度关系、生成字段粒度调度关系、excel样式定义及生成、airflow任务生成(全图、子图切割)等。 主要负责：前后端全部，且该项目已稳定运行并提供足够数据分析支撑

分析目标网站，进行数据抓取，购买代理IP进行数据请求，并将抓取到的数据进行存储，数据分析，根据不同的算法得出不同的排列组合

职责：团队负责人、数据库表设计、各模块搭建及设计、核心模板开发 主要内容：（1）数据采集（2）数据处理（3）流程调度（4）检验评估（前端控制任意时间段检验 评估和定期评估）、生成评估报告（任意时间段和定期报告）（5）产品统计（6）产品及评估结果 显示。 技术路线：SpringBoot + SpringMVC + Mybatis + 虚谷数据库 + Netty + SpringSecurity + Lay ui + openlayers + python+docker + shell 个人成长：（1）通过配置.ini文件，增加需要下载的数据，设置开关（是否向MQ发消息，是否存文 件索引），设计出一套通用的数据下载程序。支持公司所有项目的数据下载，支持历史数据和实时数 据下载（2）通过配置ini文件，配置需要处理的数据属性，执行的命令，动态匹配文件，执行 python脚本。（3）通过配置.ini文件和xml文件，将被检验数据和检验源数据一一匹配，插入和更新 到数据库。（4）通过配置yml文件，支持不同数据、不同时间尺度、不同区域、不同数据源、不同 插值算法的检验评估，使用parallelS

项目简述： 在 openEuler（Linux）操作系统上，使用 python 编写更新提醒软件，支持 X86/ARM 架构，支持定时任务，开启弹窗，日志管理，yum/dnf 仓库的正确性检测，遵循 yum/dnf 更新机制。 思路描述： 更新前使用 python 调用 shell 对当前系统架构，运行环境，权限，可更新软件进行获取，使用正则对软件和软件信息进行过滤，最 终调用 shell 实现更新 本人负责： 需求分析，架构设计，核心功能开发，为前端页面提供底层linux接口的内容

AI算法训练平台是为数据湖内自研算法团队打造的在线训练平台。其基于kubernetes，kubeflow和docker虚拟化技术实现训练环境的自动部署和分布式训练环境，平台将实时监控资源使用情况，并为算法团队合理分配资源，达到资源的最大化利用。除此之前平台也将提供算法的在线训练、验证及模型管理、算法发布等功能。使算法人员不必耗费大量时间去调动服务器资源、部署运行环境，从而专注模型训练，有效保证模型质量。