SHELL

1、现场交换机问题排查 2、防火墙问题排查，可做3层网络配置（需要提供网络架构） 3、可以提供网络安全建议，负责过现场项目管理

1、封装常用的shell脚本，提升运维能力 2、封装常用的shell脚本，提升运维能力；分享shell知识 3、封装常用的shell脚本，提升自身shell能力 4、封装常用的shell脚本，提升运维能力；独立部署测试环境

Reactor-Gateway是一个基于Reactor-Netty实现的响应式API网关。参考借鉴了Spring-Cloud-Gateway和Gravitee等其它开源API网关的设计思想。有可视化的API路由配置界面，部署简单，易于配置和使用，并且有不俗的性能。适合于在企业在数字化转型业务中用于不同系统中的融合。Reactor-Gateway主要是作为一个业务型的API网关来设计的，和流量型的API网关有一定的区别。常用的微服务网关Spring-Cloud-Gateway是基于Spring-Boot和Spring-WebFlux的，而Spring-WebFlux的底层也是基于Reactor-Netty。此网关借鉴了一些Spring-Cloud-Gateway中比较好的设计思想，但是不使用任何Spring相关的框架，而是直接基于Reactor-Netty来实现，安装包的大小，资源消耗，性能等方面要优于Spring-Cloud-Gateway。

由极狐低代码开发，衍生作品https://pgz-sbv-gf.pusdn.com/ 中后台快速开发平台，低代码研发平台，快速构建web应用，同时支持租户(SaaS)模式、动态多数据源，助力企业快速一站式开发，降低企业成本。

背景：由于公司有数千台服务器，需要集中式管理，建设一套成体系的堡垒机架构，方便运维管理大批量设备 项目模块： 功能脚本模块： python shell 环境部署模块： jumpserver nginx ansible ssh免密 数据库设计： mysql 工具模块： docker 负责内容：负责整个项目的规划、功能脚本编写、环境部署、数据库设计、项目容器化、运维等

为四川省2000多家医疗机构提供功能法核算系统提供数据采集、数据清洗、数据分析等工作。系统总共分为三大块功能模块 1. 数据采集模块. 提供35张表的数据采集工作 2. 数据清洗, 通过python对采集到的数据进行数据清洗操作 3. 数据统计分析, 基于清洗以后的数据形成功能法数据系统报告 系统难点, 2000多家医疗服务机构, 数据庞大, 最多一张表有80多万条数据, 如果完全在线将对系统产生极大的压力. 因此系统采用分布式处理方式, 先通过代理端工具, 对数据进行初步处理, 然后上传服务器, 再进行集中处理. 从而保证了工作效率, 降低了系统压力

该工具包适用于基于cosmos-sdk开发应用后台 sdk，里面集成了cosmos-sdk和tenderminet的proto文件。同时我们对gorm进行了一个封装， 使调用者不要关心具体的执行sql, 只需要专注业务。并且，这里将功能模块化，由app统一管理， 对功能进行了解藕。

1、编写自动化集成脚本，完成100+台服务器环境全自动化部署（非常规软件和部署方式需要有基础部署手册，例如部署的ip地址表，需要的配置列表等） 2、自动监视全服务各类服务运行状态脚本（例如ntp内网对时、自动校正和安装未安装服务，监测网络通讯状态） 3、特殊安装步骤的软件自动部署 4、部署环境：centos7、ubuntu18.04可离线可在线 5、图片只是用ntp的自动化部署举例，不代表所有部署方式。

1.项目用于部门内部数据的处理，提供运营报表、财务报表，从原来一个数据报表需要开发5个工作日，缩短为1到3个工作日。 2.我负责：使用elk生态技术，为各业务线的研发同事提供日志数据，为各业务线的相关同事提供营收数据。 3.elasticsearch在当时是比较新的技术，学习成本高。

投票小程序主要功能包括以下几个方面： 1、投票选手管理（投票人个人展示展示、排名、新增、删除等功能） 2、投票活动管理（活动相关信息的展示、活动的添加、修改、删除等操作）

centos服务器巡检脚本，用于自动巡检Linux服务器状态，可以使用ansible调用，方便运维使用，适用与centos6和centos7系系统

作品为公司运维管理系统，主要包括以下功能： 1、服务器管理（服务器基本信息查看、设备登记、人员使用情况等） 2、数据管理（文件上传、下载、缓存数据清理等） 3、集成管理（静态网站管理、git合并分支等） 4、用户管理（用户个人信息查看、权限管理、密码修改等）

系统架构:MySQL+Sqoop+Hive+Presto+FineBI+Hue+CDH+Oozie 描述: KUS-CSEC 大数据项目是基于类似电商货物线上线下批发零售平台，日增数据有千万，为了给公司提供更好的决策支持，开发了中云速购大数据平台。主要数据来自于用户访问日志和业务数据（订单数据，分部数据，用户数据等等）。业务数据存储在 Mysql ，日志数据存在服务器，每天定时的抽取业务数据和日志数据到 HDFS ，后续供 Hive 进行数据处理 。 主要职责: 1. 项目初期参与离线数仓架构选型搭建和数仓分层设计 2. 主导使用 Sqoop从 MySQL 数据库将业务数据导入迁移到 HDFS 映射到 Hive 数仓 ODS层 3. 在 DWD 层进行相关的数据清洗转换和针对缓慢变化维的拉链表开发 4. 编写 HiveSQL 基于 MapReduce 分布式计算框架对离线数据按照主题进行相关的数据开发，星型模型实现，包括按照订单主题、货物主题、分部主题、用户主题形成事实表，以及根据需求计算相应的指标 5. 使用内存式统计工具 Presto 生成主题宽表，如订单主题域部

：该系统是将业务数据库所有数据集中到hadoo大数据平台，进行分层、建模，通过不同维度的指标，全面分析总体运营情况，并依据市场变化做出正确对策，同时对产品进行改进和优化等。 项目架构：Sqoop + hadoop + Hive +impala+ crontab+kylingence+tableau+fineBI 技术要点： 1.通过shell开发出批量生产能自动适配 mysql、oracle、sqlserve等关系型数据库sqoop采集指令和impala建表语句的功能； 2.对Sqoop采集功能配置文件研究，使采集，解决MySQL和Hive的空值、null，转义字符，及数据类型不一致等问题。 3.使用impala，parquet格式进行压缩和列式存储，提供快速sql查询和开发 4.利用kylingence工具对sql进行建模，能加速页面的响应，让可视化工具更快展示。 5.数据仓库的搭建： （1）ODS原始数据层：将业务库数据增量或全量采集到ODS层，保证业务库和ods表1:1完全一致 （2）DWD明细数据层：对ODS层数据进行数据清洗和脱敏（有需要可创建非脱敏层）。进行维度建模，选择最

1.包括openwrt日志扫描模块、网络控制模块、发送邮件模块，对开放公网的opwnert设备保障ssh与web安全、被攻击后封掉对方ip并且进行邮件通知 2.通常攻击大多来自海外，默认只允许国内ip主动进来的流量，不会影响主动出去到海外的流量；对系统日志进行扫描，使用iptables与ipset创建黑名单组，如果发现被攻击就把对方的ip加入黑名单5分钟后解除黑名单，有效防止暴力破解

1.模块有登录，验证，连接数据库，购买商品，在线反映对话框，图片轮播，后台登录，设置权限以及对各用户管理分类等等。 2.服务器环境部署，设置数据库默认网站网络端口，前后端交互，界面制作，配置DNS等等。

项目描述：该项目背景为信息公司信创化改造，根据工作计划安排，需要将自动化运维平台（aops）和单点登录系统（cas）进行信创化改造，以达到基础软件（如操作系统、数据库、中间件等）的国产化替代，逐步降低对国外技术的依赖；数据库：海量数据库 Vastbase；中间件：web容器采用东方通的Tongweb代替Apache Tomcat，负载均衡软件采用东方通的TongHttpServer 服务代理中间件。 责任描述：1、负责编写自动化运维平台信创环境的部署手册、上线方案等文档，通过漏洞管理平台进行组件扫描和源码扫描，并生成漏洞报告； 2、负责自动化运维平台web模块和scheduler模块环境由Python2升级至Python3，升级相关第三方库及源码适配，对接Vastbase数据库验证及源码适配，MySQL数据迁移至vastbase，部署东方通THS（TongHttpServer）代替NGINX，东方通Tongweb代替Tomcat ，部署Redis和Gitlab； 3、部署自动化运维平台和Redis高可用（Keepalived），部署后端服务文件双向实时同步（rsync+inotify）

以golang为基础、gin为框架、vue和elementUI为前端 开发的SRE工具平台，主要功能有 自动化运维模块、架构图上的系统实时安全数据展示、熔断控制、版本快速回退、自动下发监控等。

1.项目分为爬虫和数据分析、图表展示多个模块 2.运用scrapy框架和matplotlib框架，多线程技术，爬虫代理，反爬虫等技术，将爬取到的电影票房记录，通过数据分析，使用多条形图表展示票房趋势。

该项目是商用机器人里的一个子系统，具备扫描建图、楼层地图切换、实时或定时 清扫、低电自动回充，充满自动续扫，跨楼层清扫，清水箱缺水和污水箱满自动回 桩，清扫面积和时间统计等一些列功能。任务管理是机器人的核心之一，几乎所有 的功能都依赖于它来完成。