图像(Image)

NeRF训练及渲染，网页端在线渲染，到后期视频导出，100%个人制作，网页端自定义渲染器。前端后端、算法，3DGS、NeRF、InstantNGP多个模型均支持。

NImg 是基于ZImg的nodejs实现。 去掉了ZImg中 memcached的缓存功能，图片上传处理接口使用json数据格式。不兼容ZImg的文件存储。 环境要求： 操作系统：任何能安装 nodejs 的操作系统 node版本：>=v0.10 ImageMagick版本：>=6.8.7 python版本:>=2.6

Selenium实现根据网络核查层级，访问不同官方网站，获取校验结果并截图。难点在于webdriver自识别，页面分辨率，占用前端桌面资源。

可以听音乐 可以下载 有登陆功能，有云服务器，样式布局，有海量视频，可以设置各种样式的个性皮肤，消息推送，商城，可以选择制作彩铃

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识别数字 根据轨迹寻线送药 根据数字对应的房间 叫药瓶送至病房 激光循迹 另一个激光跟踪 双车巡线 后车跟随

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数据交换平台可以包含以下功能： 数据集成：允许从不同来源获取数据，对数据进行转换和清洗，并将数据集成到统一的数据存储中。 数据转换和处理：提供能够处理和转换各种数据格式的功能，包括数据清洗、格式转换、数据合并等。 数据交换协议支持：支持多种数据交换协议和格式，包括XML、JSON、SOAP、REST等，以便与不同系统进行数据通信。 数据交换安全性：确保数据在传输和存储过程中的安全和完整性，包括加密、身份验证、访问控制等。 实时数据传输：支持实时数据交换，使数据能够以最新状态在不同系统之间同步。 批量数据传输：支持批量数据传输和批量处理功能，可以高效地处理大量数据。 数据地图和集线器：提供数据地图和数据中心的功能，使用户能够查看和管理各种数据源。 数据质量管理：包括数据验证、去重、错误处理等功能，以确保数据的高质量和可靠性。 监控和报告：提供数据交换过程中的监控和报告功能，帮助用户跟踪数据传输过程和分析数据的变化

此项目是上汽新能源汽车项目 首页社区开发 负责搜索开发 我的页面开发 负责 LUI 控件自定义编写 以及谷歌埋点都是纯 Swiift 编 写的 ● 所用的技术百度地图定位 BaiduMapKit + 解析 SwiftyJSON + 布局 SnapKit + 统计图 Charts+Alamofire 网络请求等技术 动画 等控件编写 + 网络请求的封装 + 短视频在线播放 + AliyunOSSiOS + 分享 + LUI 是公司私有库的 sdk 编程

NetCDF工具箱，用户能够高效地处理和分析NetCDF格式的数据，加快了数据解析和决策过程，特别适用于气象、海洋学和气候科学等领域的数据分析。负责.nc文件的读取、分析、显示、数据导出以及数据类型转换。对重点变量进行多个维度可视化，可视化图像支持放缩变化和坐标点实时显示。  1. .nc文件的读取、分析、提取。 2. 支持数据导出和数据类型转换，提升数据处理的灵活性和效率。 3. 支持图像的放缩变化和坐标点的实时显示，使用户能够直观地探索和分析数据。 4. 提供了多维数据可视化功能，使用户能够从不同角度和维度理解数据，辅助决策和

使用UE5引擎+Azurespeech语音转换+开源口型库+Chatgpt接口实现语音聊天 通过修改模块可以实现指定语言模型内的语音交互。 支持眨眼，手势等人性化动画

亚马逊海外购是亚马逊集团下的一个app，用于销售国外产品到国内。目前已经上线，大家可以通过应用市场下载查询。希望在这个平台可以找到更多的合作者，同时也实现自己的价值，给更多的老板做出好的作品。

1. 整个项目框架搭建，技术选型 2. vtk开发，对于vtk非常熟悉 3. Qt & 图形图像开发 4. 产品用于用户图像数据拍摄，成像，3d渲染，还有其他类似的deconv, projection等等数据分析工作

功能模块：大量分析数据无法直接及逆行阅读分析，必须通过图像化，对分析结果进行对比，通过图像表格等方式才能直观表达出数据分析结果。 由本人独立完成

绝大部分的软件都能开发，主开发语言php，会写脚本，爬虫。 绝大部分的软件都能开发，主开发语言php，会写脚本，爬虫。

本人前端独挡一面，7年前端开发经验，不过多写了，选我肯定性比价超高。技术栈：【H5】 【vue] [vue3] [uniapp] [小程序】等等

首先导入了Pygame库以及一些必要的模块，然后设置了一些通用属性如背景颜色、屏幕宽高、文本颜色等。接着定义了一个Tank类，包括初始化方法__init__()用于初始化坦克的属性，display_tank()用于显示坦克，move()用于控制坦克移动。在move()方法中，根据坦克的朝向来移动坦克的位置，并记录坦克移动前的位置，以便在碰撞后还原坦克的位置。整个代码实现了基本的坦克移动和显示功能。

1、首页，展示商品信息，搜索框，轮播图，活动商品，实现登录注册页面，以及用户信息修改 2、商品列表:主要是分类商品的列表展示，调用后台接口拿到数据动态的渲染页面，使用懒加载，每次拿到10条，上拉加载下拉刷新，提高用户体验 3、分类商铺:采用uni-app组件，实现多级分类菜单 4、购物车模块:使用 vuex暂时存储购物车数组，当用户点击加入购物车时，实现购物车商品的添加商品的删除、商品数量的增加和减少、清空购物车、显示购物车所有商品的总价等等。 技术栈:前台: uniapp + request.js + uni-ui组件 + vuex + sass 后台: vue-router + vueX +element Uladmin+ axios + Echartsis+ animate css动画库

激光器控制软件 激光控制原理介绍： 激光走位原理是上位机通过算法计算振镜移动一系列点位来实现。 上位机需要根据图档编辑功能绘制出用户需要的激光走位轨迹，软件通过解析图档的点位数据后，使用网口或串口通信下发给振镜系统来移动控制激光的光束位置。从而实现激光控制的目的。 软件包括以下内容： 1.图档编辑 -直线（解析起点，终点，旋转角度） -圆形（根据圆形公式解析出圆形内的每个点） -矩形（分解为多根线，然后解析每根线的起点和终点） -螺旋（根据螺旋公式解析每个点） -照片（根据每个点的灰度值控制激光能量实现） -二维码（解析黑白点确认点位） 2.激光振镜矫正功能 3.激光视觉标定功能 4.激光走位模拟（激光开关光，走位速度，走位延时，走位跳转，走位拐角，数据量，激光点位，激光分层，等问题排查） 5.兼容网口和串口通用，有版本控制，新版本内容自动更新或者选择版本更新 6.日志追溯（对接客户系统时记录交互的信息，方便排查问题） 该软件在公司项目中普遍使用。在部门的新项目中已经替代了金橙子控制软件。已经参与的项目包括 1.控制激光清洗 2.控制激光打玻璃孔（3d分层） 3.控制激光打二维码（包括

1.商城商品首页瀑布式布局 2.个人中心收货地址管理，购物车 3.物流跟踪 4.客服聊天 5.购买支付等等 6.直播带货功能开发等等