编译器

1、参与项目的维护 2、参与产品的测试 3、参与服务器的维护 4、与客户交流问题，解决系统bug 5、参与数据库的查验以及数据的查询

'kan-java' is '砍-java', speak frankly & literally. 这是一个java代码动态编译工具，也就是能够把String形式的java代码实时地编译为字节...

1. 软件面向的行业和业务场景 该项目是基于强化学习的自我博弈模型，主要面向人工智能（AI）和机器学习领域，特别是在棋类游戏和智能对弈的应用场景。其核心目标是训练一个能够与人类对弈并不断优化策略的 AI 玩家。通过强化学习与蒙特卡洛树搜索（MCTS）相结合，这个软件可以应用于任何需要决策优化和策略训练的领域，如自动驾驶、金融预测、机器人控制等。 业务场景包括： 人工智能竞技游戏：用于训练 AI 玩家，模拟自我博弈，提升 AI 策略。 游戏开发与优化：游戏公司可以用该技术提升 NPC（非玩家角色）智能，增强游戏体验。 教育与研究：为机器学习和强化学习的研究者提供实用工具，帮助学习和理解深度强化学习的应用。 2. 项目分为哪些功能模块，对使用者来说具体实现哪些功能 该项目包括以下主要功能模块： Board（棋盘信息模块）：该模块存储并管理棋盘的信息，定义了棋局的状态和每个玩家的操作。 MCTS（蒙特卡洛树搜索模块）：用于构建决策树，通过模拟多次博弈来选择最优的落子策略。其核心思想是利用树状结构进行搜索，并根据模拟结果做出决策。 Residual Neural Network（残差

Dotty 是 Scala 的下一代编译器，也是 Scala 的新语言概念和编译器技术研究平台。 具有以下特性： Union, intersection and literal singleto...

Zapcc 是基于 LLVM/Clang 的缓存型 C++ 编译器，旨在执行更快的编译。 Zapcc 在 client-server 架构中使用 in-memory 技术来编译缓存，它会记住运行...

该项目包括以下核心模块： 1.数据预处理模块： 通过屏蔽底层数据库表结构的差异和业务数据来源，为上层程序提供统一有效的数据录入接口。 2.决策分析支持模块： 整合各种信息输入，提供图像化显示，并为用户提供决策和数据修改功能，以支持后续计划编制和决策输出。 3.计划智能编制模块： 在符合用户录入的规则前提下，以有效时间内返回用户较为满意的作业计划推荐结果为目标。 4.结果输出模块： 将计划结果录入数据库，并在客户端界面同步以图像化方式显示结果。 本人在项目中承担以下职责： a.提供原型设计。 b.搭建C++代码整体框架。 c.管理并掌控项目整体执行进度，确保项目顺利达成交付目标。

C2Rust工具能够将大多数C模块翻译成语义上等价的rust代码。这些模块将单独编译，以生成兼容的对象文件。支持C99标准。 在我们的工具翻译C源代码之前，使用clang对其进行分析和类型检查。...

AssemblyScript 是一个将 TypeScript 编译成 WebAssembly 的编译器，使用了 binaryen，binaryen 是一个用于 WebAssembly 的编译器基...

链接与装载（HOOK 库） PLT hook 的流程： - 读取进程的 maps 信息，获取到 ELF 文件在进程的 maps 中的内存基地址 - 验证 ELF 文件的头信息 - 从 PHT（`program header table`） 中找到类型为 `PT_LOAD` 且 offset 为 `0` 的 segment。计算 ELF 基地址。 - 从 PHT 中找到类型为 `PT_DYNAMIC` 的 segment，从中获取到 `.dynamic` section，从 `.dynamic` section中获取其他各项 section 对应的内存地址。 - 在 `.dynstr` section 中找到需要 hook 的 symbol 对应的 index 值。 - 遍历所有的 `.relxxx` section（重定位 section），查找 symbol index 和 symbol type 都匹配的项，对于这项重定位项，执行 hook 操作。 - hook 的流程如下： - 读取 maps，确认当前 hook 地址的内存访问权限 - 如果权限不是可读可写，则使用

优化 ASAN： 在 C/C++ 中，内存越界问题特别难排查，比如，线程 A 在写内存时，写越界了，操作了线程 B 的内存，线程 B 可能过了很久才去访问这块被写坏的内存，然后引起了问题，我们几乎无法从 core 文件中得到有用的信息。 ASAN 是业界所有的内存检测工具中性能最好的。与之对比的 valgrind、gperftools 会严重拖慢程序运行。 ASAN 是集成在 gcc、llvm 中的，由于我们使用的是 gcc 编译器，因此我优化了 gcc 源码中 ASAN 的运行时库实现。也就是优化了 ASAN 库中关于 malloc、free 的实现。

1.面向英语不好的， 2.终端翻译，解决专业词汇 3.我们的终端翻译项目致力于打破语言障碍，为用户提供高效、精准的翻译服务。通过先进的翻译技术与专业的人工审核相结合，我们确保每一次翻译都能准确传达原意，同时保留语言的自然流畅性。无论是技术文档、商务合同，还是日常交流，我们的终端翻译都能满足您的需求。支持多种语言互译，操作简单便捷，随时随地帮助您跨越语言的界限。

一、软件面向的行业和业务场景 该软件适用于电商、金融、零售等行业。在电商场景中，可通过爬虫获取竞品价格、销量数据；利用 pandas 分析销售趋势、用户行为数据；借助 pyautogui 自动化处理订单录入、报表生成等重复操作。在金融领域，可爬取市场行情数据，通过 pandas 进行风险评估、投资分析，并用 pyautogui 自动化生成财务报告。 二、项目功能模块及用户功能 数据采集模块：通过 playwright（处理动态网页）和 beautifulsoup（解析静态网页）爬取网站数据，如商品信息、新闻资讯、市场数据等，支持用户自定义爬取目标与规则。 数据处理与分析模块：利用 pandas 进行数据清洗、转换、统计分析，生成可视化报表，帮助用户挖掘数据价值，支持复杂查询与批量处理。 自动化操作模块：基于 pyautogui 实现界面自动化，如自动登录系统、批量文件处理、表单填写等，减少人工重复劳动，提升办公效率。 三、项目技术选型和架构特点 技术选型：pyautogui 跨平台（Windows/macOS/Linux），简单实现 GUI 自动化；pandas 高效处理结构化数据，集

终端支持音视频 fec 编码抗网络丢包 负责软件开发 技术点：  海思3536平台音视频处理接口的使用  基于C、C++语言开发  linux下多线程编程，线程保护机制，锁使用  fec 编解码算法的移植与平台兼容  fec 编解码接口的使用  音视频收发包接受与缓存逻辑处理  丢包统计的实现  与服务器端的联动和联调  wireshark抓包分析音视频 项目描述： 背景： 随着公司终端的用户越来越多，使用场景越来越复杂，不可避免的会因为网络不稳定造成音视频的丢包， 这样就会造成音 视频卡顿，花屏。 原理： 每包码流经过 fec 算法的编码会多编出几包冗余包，丢包后，收到 fec 编码码流的终端会根据冗余包，把 丢掉的包还原出来。 过程： 该功能需要移植 fec 编码算法，当终端连续2S检测到当前时间在丢包，就会上报服务器端，下发开启 fec 编码指令给被收看终端，被收看终端则 fec 编码一路720*576的视频码流和音频码流，服务器端则把这个码流调给丢包终 端，丢包终端收到 fec 编码码流把原始流还原出来。

Cannoli 是一个 Rust 编写的 Python(Python 3.6.5) 编译器，旨在评估对性能有负面影响的 Python 语言特性。 Cannoli 使用 Rust 编写，并将 Py...

网球预约系统解决方案简介 一、方案定位与核心问题解决（30%） 本系统面向网球爱好者、俱乐部运营方及场馆管理者，聚焦解决传统网球预约流程中的三大核心痛点： 1. **用户端**：信息不对称导致场地难预约、时段冲突频发、订场流程繁琐（如需电话/到场排队）； 2. **运营端**：人工排班效率低、场地利用率不均衡、会员管理与费用结算耗时； 3. **服务端**：缺乏数据化运营工具，无法精准掌握用户行为偏好及场地资源调度优化方向。 #### 二、市场差异化特点（50%） 相较于市场常规预约工具，本方案通过“智能化+场景化+一体化”设计，构建核心竞争优势： 1. **AI智能动态排班**：基于历史预约数据预测高峰时段，自动推荐最优订场时段，并支持用户自定义偏好（如灯光场地、搭档水平匹配），预约成功率提升40%； 2. **全流程数字化闭环**：集成在线支付、会员卡管理、教练预约、赛事报名等功能，用户无需切换多平台即可完成“订场-缴费-履约-评价”全流程，操作步骤减少60%； 3. **场馆运营管理中枢**：为管理者提供实时场地监控、会员数据分析看板（如活跃时段、消费频次）、自动分账结算

基于VSCode的调试适配器插件，该系统基于VSCode，遵循微软相关适配器协议，通过设计开发前端UI扩展和后端全平台通用调试适配器相结合 该插件由本人100%独立完成开发，可以灵活定制功能

sccache 是一个类似于 ccache 的编译器缓存工具。它用作编译器包装器并尽可能避免编译，将缓存结果存储在本地磁盘或多个云存储后端之一中。 sccache 包括对 C/C++ 代码、 R...

开发一个C++科学计算器项目，你可以采用面向对象的编程思想，设计出合理的类结构，并使用相关的数学库来实现各种科学计算功能。以下是一些基本的技术要点和功能： 1. **技术栈**： - 核心语言：C++ - 可能用到的库：STL（用于字符串处理、容器等）、（提供标准数学函数） 2. **类结构设计**： - `Calculator` 类：作为主计算器类，包含主要的计算逻辑。 - `ExpressionParser` 类：负责解析用户输入的表达式。 - `Function` 类：抽象基类，包含各类数学函数如sin, cos, log等。 - `Number` 类：封装数值类型，支持复数运算（如果需要）。 3. **功能模块**： - 基本算术运算：加减乘除、取模、幂运算等。 - 科学计算功能：三角函数、对数函数、指数函数、阶乘、平方根、开方、常数π、e等。 - 复数运算（可选）。 - 历史记录保存与查询。 - 表达式求值。 - 错误处理机制，包括但不限于除数为零、无效输入等异常情况。 4. **用户界面**：

Go-pry，一个交互式的 Go REPL，Go-pry 是使用 meta programming 和大量反射相结合构建的。调用 go-pry 命令时，它会查看上述目录中的 go 文件（或者是当...

(1) 有限自动机原理 (2) 词法分析器原理 (3)形式语言基础及其文法运算 (4) 语法分析原理以及3种常用的语法分析方法 (5) 语义分析原理 步骤： 按理说设计一个扫描器首先应该先定义一套形式文法，然后根据文法设计自动机，这些过程实验指导书中已经为我们准备好了； 在此基础上，我自己定义了一套数据结构对字符串插入查找的效率加以优化，并对整个程序的结构进行了调整优化； 在经过自动机状态、状态转移与每个状态所执行的动作后，该Scanner会将源程序解析成相应的Token序列，以作为下一步Translator的输入； 在Translator中，我根据指导书中给出的算数表达式文法结合课上所学内容，自己设计了基于自顶向下推导的Recursive Subroutine过程，并在相应位置添加了语义动作，根据这些进行Recursive Subroutine的代码实现； 我分别为Scanner和Translator设计了测试用例，对程序进行测试，结果和期望相吻合；