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`integrated-vue3-node-project-master`是一个基于 Vue 3 和 Node.js 的全栈项目，融合了前端与后端的多种技术，旨在提供丰富的功能和良好的用户体验，以下是该项目的详细介绍： 1. 技术栈： 前端：采用 Vue 3 作为核心框架，结合 TypeScript 提升代码的类型安全性和可维护性。使用 Vite 作为开发服务器和打包工具，具备快速的热模块替换功能，提高开发效率。引入 Element Plus 作为 UI 组件库，提供美观且实用的界面组件。状态管理方面使用 Pinia，路由管理则借助 Vue Router。 后端：以 Node.js 为运行环境，基于 Express 框架构建 API 服务器。同样使用 TypeScript 进行开发，确保代码质量。通过 MySQL2 连接 MySQL 数据库，实现数据的存储和读取。采用 Dotenv 管理环境变量，Jsonwebtoken 进行用户认证，Nodemon 辅助开发时自动重启应用。 2. 功能模块： 用户管理：支持用户的登录、注册和退出登录操作。用户登录后可获取和更新

项目描述: starscan区块浏览器主要是用于同步展示f(x)core链、MarginX和PundiX上的出块信息,地址信息,交易信息,跨链信息,验证人信息和提案信息。 你的成就: 随着数据量的扩大,浏览器已经不能满足我们同步块和查询要求了。对此,负责进行了整个浏览器的设计重构。 1. 负责技术调研,实现了一个符合自己业务的分库分表方式 2. 解决了查询性能问题,能够根据hash,块高,地址快速检索出详细信息

项目主要是网上约车平台的首页，有中英双语 首页有约车功能，有选择出发点和终点，约车时间，车型选择等流程 还有服务介绍、车型介绍、app下载、关于我们和帮助等模块 在项目中负责整体项目的前端框架搭建，技术选型，并独立开发所有模块 由于ui方面切图不专业，许多需要适配各种屏幕的展示效果使用svg实现 在选择约车流程中，返回上一层流程需要显示已填写信息，做本地持久化处理，并在合适时机释放缓存

是一个在线翻译的工具，是一个B端的产品，目前支持英语和俄语的翻译，在阅读技术文档时，可以提高阅读效率，且使用了豆包的模型作为语言翻译的核心，现在的大模型在处理语言翻译，基本上不存在问题，是一款比较简单且是一个能够准确地翻译外语的工具，相比于百度的翻译，本工具没有任何的广告以及其他花里胡哨的东西，简单、简约、高效，欢迎大家使用，后续会不断的扩展翻译的语言。

自动化测试框架搭建：设计并实现Python+Request+pytest+allure接口自动化测试框架，覆盖客服退款全流程，降低手动测试工作量30%。 测试数据支持：开发批量生成患者收货信息的Python脚本，配合JMeter提升测试效率。

《跨浏览器收藏夹》是一个方便的在线工具，允许用户在不同的浏览器和设备之间同步和管理收藏夹。通过这个工具，用户可以将自己喜欢的网页链接保存到一个统一的收藏夹中，并在任何浏览器或设备上访问这些收藏的网页。 1. 跨浏览器同步：用户可以在不同的浏览器（如Chrome、Firefox、Safari等）上安装插件或应用程序，实现收藏夹的同步。 2. 多设备同步：用户可以在不同的设备（如电脑、手机、平板）上使用该工具，实现收藏夹的跨设备同步。 3. 分类管理：用户可以根据自己的需求对收藏的网页进行分类管理，方便查找和浏览。 4. 快速搜索：工具通常提供快速搜索功能，帮助用户快速找到需要的收藏网页。

业务场景：学生每年一次的学生体质健康测试数据采集分析。 模块：按照体测业务流程以测试项目为区分，按照项目用性别、年级和成绩三个参数调用对应函数，返回该项目的单项成绩、权重成绩、等级，如果是附加分项目会增加一个附加分。 架构特点：函数调用简单方便，适合浏览器端。

管理系统的前端架构设计与核心功能开发，支持车型设计、人员管理分配，会议预约，部门自定义架构配置 车型开发日程阶段节点配置（DHTMLX-GANTT 甘特图），车型研发收益支出canva图，大日程管理、拆分子系统 技术栈： Vue3、Axios、Webpack、DHTMLX-GANTT

初期我们对数据进行了清洗,并使用LORA技术对GLM3模型进行微调。 针对\textbf{数据量不足}和\textbf{模型幻觉问题}问题，我们采用\textbf{DeepSeek-R1:7B}作为基础模型，结合\textbf{RAG（检索增强生成）}技术，构建无需微调的智能编写系统。通过引入RAG系统，实现了知识检索与文本生成的有机结合，使模型能够动态分析最新气象数据，确保生成内容的准确性。在时效性方面，引入了多种优化方案，系统完整响应时间从\textcolor{red}{\textbf{180s}}降低至\textcolor{red}{\textbf{3s}}，提升了用户体验。

1、基于Vue前端、C#后端及SQL serve数据库开发，专为中小型制造业设计，集成MES生产管理与采购系统双模块。 2、MES系统：支持生产计划排程、工序追踪、质量检验及设备监控，实时优化库存与成本； 3、采购系统：覆盖供应商管理、订单自动化、比价分析及合同管理，实现采购流程透明化等。 系统采用模块化架构，兼具灵活性及扩展性，支持多终端数据同步，帮助企业打通生产-采购全链路，降低15%以上运营成本，提升30%管理效率，助力制造业数字化升级。

内容： 项目概况：基于公司的业务发展，对旧版商城进行重构改造完成的b2b2c标准商城系统，后台管理划分为 boss 、商家和运营三个平台，c端使用h5形式开发，主要功能包含：商家入驻、商品管理、活动提报、营销管理（积分、分期、满减、限时购、拼团、抽奖）、数据埋点、用户行为报表、订单全流程履约、售后等 人员投入：后端4人、前端6人、产品2人 后端技术栈： jdk1.8 gradle soul 网关 springcloud alibaba mybatis plus redis mongodb rabbitmq kafka canal elasticsearch xxl-job 前端技术栈： Vue3.0 个人成果: 完成了核心组件包核心代码的编写工作 完成了商城架构的选型和搭建工作 完成了部分业务代码的编写工作 统筹团队完成对商城系统安全和性能上的优化工作 业绩： • 完成了交行买单吧免息商城接入 • 完成了中国电信 APP "好聚商城"的接入 • 完成了中国电信"京豆商城"的接入

绩效考核管理系统调试环境为myeclipse，服务器为tomcat。主要包括的内容有部门方面、警员方面、绩效考核方面、绩效指标方面。警员可以查询绩效指标和绩效考核详情，管理员进行发布和管理。本系统结合了新时代的工作要求和获得了先进技术的支持，适应时代发展，为使用人员提供了极好的绩效考核途径

1.面向的群体： 医疗行业全链路参与者，包括医疗机构（医院、诊所、体检中心）、医疗信息化服务商（做 HIS/LIS/PACS 系统的厂商）、监管机构（卫健委、医保局）、医疗生态协作方（药企、科研机构、保险机构），以及对医疗数据有自主管理需求的患者。 2.解决的问题： 解决了医疗场景中“数据可信性”和“协作信任”的核心痛点： 「数据存证与篡改风险」：电子病历、检验报告、医疗票据等核心数据，传统系统依赖中心化数据库，易被篡改且缺乏司法/业务级可信存证（如医患纠纷中病历真实性难举证）； 「跨机构协作信任成本」：医院间转诊、药企与医院的科研数据共享、医保报销核验等场景，需依赖“第三方背书”或繁琐人工流程建立信任，效率极低； 「合规与审计效率」：医疗行业法规（如《个人信息保护法》《电子病历应用管理规范》）对数据安全、隐私、追溯性要求严苛，传统系统审计需人工逐环节核查，耗时耗力； 「开发效率瓶颈」：医疗信息化项目定制化需求多（如不同医院的流程差异、监管政策迭代），从 0 开发后台管理系统周期长、成本高，而 Ruoyi 框架的快速开发能力可直接复用成熟模块（权限、日志、代码生成等），解决“重复造轮子

随着互联网技术的快速发展，信息化已广泛渗透到人们的工作和生活各个方面。传统的在线学习方式已经无法完全满足需求，因此面临重大变革，而在线学习成为重要方向之一。基于Java的在线学习系统利用全球互联网，可在任何地点学习和考试，极大地提升了灵活性。该系统采用B/S技术、SpringBoot框架、Vue技术和MySQL数据库，具有良好的可维护性和系统可移植性。主要功能包括用户注册、登录、个人信息修改、密码变更、教师信息、学习新闻、资料下载、留言、公告、试题分类、试题、题型、试卷和成绩等。

这是一个询价平台，主要面向造价师，提供工程预算中材料的价格。用户注册会员，在平台搜索需要的材料价格，同时还提供人工查询材料价格服务。技术层面上使用前后端分离。后端使用Java + springboot + mysql + elasticsearch + canal等技术。elasticsearch使用ngram分词保证了对于材料特殊参数能够被检索到。使用canal处理mysql到elasticsearch的数据同步，通过对binlog日志解析保证了通过后台导入的数据能够被同步到elasticsearch。

1. 公司内部系统，无法访问，可以参考飞书看板工具 2. 主要功能：图表等指标的展示&分析、个人页面可视化制定、后台管理相关页面 3. 主要技术栈：Vue3、Pinia、TypeScript、AntDesign、Echarts、FormCreate、VueGridLayout 4. 我的工作内容： （1）负责整个项目的搭建及绝大部分功能的实现 （2）实现了15个高度定制化的指标类型，包括图表类型（柱状图、矩形树图、复合图等）、卡片类型、表格类型、富文本类型、标题类型等等。 （3） 支持所有指标可视化编辑、页面可视化布局，方便产品和后端直接参与线上页面的指标添加和调整。 （4）实现指标懒加载，单页面渲染100+指标流畅不卡顿 （5）利用VueGridLayout实现个人看板页面，允许用户自定义选择展示指标、拖拉拽调整布局，生

该项目由国家信息中心、山东省大数据局、青岛市人民政府等联合主办，旨在推动智慧城市的协同发展，提升城市治理的智能化水平。友软网络作为技术支持方，承担了智慧城市平台的设计与实施，推动了青岛市在大数据和人工智能领域的突破。

该程序的核心是Python编程语言和安卓逆向技术的结合。对于自动化注册和登录部分，程序利用自动化脚本技术，为用户提供一键式注册与登录方案，大大提升了用户体验。在广场监控方面，程序使用了一系列先进的数据监测和分析机制，能够实时获取和分析广场的各项数据，及时发现并处理潜在问题。这不仅有助于提高广场的安全性和运营效率，也为用户提供了更加便捷的服务体验。

1.面向银行客户经理 2.方便银行客户经理维护客户信息，通过客户360视图，更好的营销客户，管理客户信息 3.客户360视图，商机营销 4.商机营销：商机： 首先在生成商机之前，我们需要先创建好自己商机规则模版，选择是否触达客户，是否触达客户经理，触达渠道，模板规则的商机适用范围等一些信息。如果我们选择短信，那我们就还需要再生成商机规则之前先创建短信模板。 这样商机生成前的一些准备工作我们就做好了，然后选择我们的商机新增功能，进行名单上传或者我们的组合查询筛选到对应范围的客户，点击生成商机，也可以暂时保存成草稿模式。当然还有其他途径生成商机，例如我们的知网工程。 点击生成商机之后我们会根据我们的商机规则按照营销关系进行商机的生成。如果找不到营销关系的客户我们会根据开户行分配到对应的一级分行，由一级分行管理员再进行商机的派发或者由分行下的客户经理进行抢单，然后由客户经理进行商机营销

这是一个基于YAML文件驱动的数据驱动型Web端自动化测试框架。它支持添加、删除、修改等操作的自动化接口测试，并主要面向产品测试人员。通过使用这个框架，测试人员可以方便地编写和执行测试用例，从而提高测试效率和准确性。 该框架具有高度的可扩展性和灵活性，可以根据不同的测试需求进行定制和扩展。此外，它还支持多种编程语言，使得测试人员可以根据自己的技能和偏好选择合适的编程语言来编写测试脚本。 该框架的主要特点包括： 数据驱动：所有测试数据都存储在YAML文件中，方便测试人员管理和维护。 可扩展性：可以根据不同的测试需求进行定制和扩展。 灵活性：支持多种编程语言，方便测试人员选择合适的编程语言来编写测试脚本。 易于使用：提供简单易用的API和命令行工具，方便测试人员快速上手和使用。 高效性：通过自动化测试，可以大大提高测试效率和准确性，从而缩短测试周期，降低测试成本。