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1.本项目面向每个城市的商会，给商会打造自己独特的空间， 2.本项目使用后端使用laravel框架，前端使用vue nuxt tailwindcss 等框架 3.该项目由我一个人独立完成，里面包括pc网页，小程序，管理后台

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负责开发项目的子系统以及考生的考试流程，报表打印和展示，批量导出pdf样式格式的文件，定时调用硬件摄像头

某某家居企业编码系统设计方案 目标：建立统一的物料编码系统，覆盖地板、木门、橱柜衣柜、成品家具等品类，实现物料全生命周期管理，提升供应链效率与数据准确性。 一、编码规则设计 编码结构： 总长度：12位，分为4段： 第1-2位：品类代码（如地板=01，木门=02，橱柜=03，衣柜=04，成品家具=05）； 第3-5位：材质代码（如实木=001，复合=002，金属=003）； 第6-8位：规格代码（如厚度、宽度、高度，统一标准化）； 第9-12位：序列号（从0001开始，唯一标识）。 示例：010010010001（品类=地板，材质=实木，规格=10mm厚度，序列号=0001）。 编码生成规则： 系统自动生成：用户选择品类、材质、规格后，系统自动填充序列号； 手动输入：支持特殊物料手动编码，需通过审批流程。

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智慧医疗，医院HIS系统，医共体，支持多机构，微服务架构、支持分布式事务、分布式锁，后端springcloud+nacos+pgsql，配前台vue3+ts+elmentplus 院内his系统，包括 系统管理（菜单维护、字典维护、机构维护、人员维护、科室维护、参数配置） 权限管理（自定义服务、角色分配、科室分组） 业务数据（价表维护、诊疗项目维护、对照、手术维护、检查检验维护、执行频次、用药途径等） 排版管理（号别维护、号表安排） 药品维护（药品字典维护、价表维护、功效类别维护、供应商厂商维护、出入库字典维护、厨房权限配置、库存字典维护） 药品流转（入库、出库、对消入出库、盘点等） 药品查询（存库查询、出入库记录查询、价表操作日志、库存操作日志） 医生站（。。。。） 财务（当日挂号、门诊收费。。。。）

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后端开发（占比：40%） 使用技术栈：Java（Spring Boot框架）、MySQL、Redis、JWT、Vue2、uniapp 成果：前后端同时开发，完成了用户管理、设备管理以及通过MQTT实现云服务和硬件端的数据交互的后端开发，实现了用户认证、权限管理、数据增删改查等基本功能，并优化了数据库查询性能，提高了系统响应速度。并同时开发了平台端、app端、智能数据化大屏端

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Python爬虫是一种用于从网页中提取数据的程序或脚本，以下是关于它的介绍： 定义与原理 - 定义：Python爬虫是利用Python语言编写的程序，能够模拟人类浏览器的行为，自动访问网页，并按照一定的规则提取和收集网页中的信息。 - 原理：首先，爬虫向目标网站发送HTTP请求，服务器接收到请求后返回对应的HTML页面。然后，爬虫使用解析库对HTML页面进行解析，提取出感兴趣的数据，如文本、图片链接、视频链接等。 常用库 - Requests：用于发送HTTP请求，获取网页内容。通过简单的函数调用，就可以轻松地向指定URL发送GET或POST请求，并获取服务器响应。 - BeautifulSoup：用于解析HTML和XML文档。它提供了简单的函数和方法，方便从解析后的文档中提取数据，可通过标签名、类名、属性等方式定位和提取信息。 - Scrapy：是一个功能强大的爬虫框架。它提供了更高级的功能，如自动处理请求、调度、持久化存储等，适合构建大型、复杂的爬虫应用。 应用场景 - 数据采集：用于收集各种网站上的数据，如新闻、商品信息、社交媒体内容等，为数据分析、机器学

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1：参与版本需求评审，确保对项目排期计划、研发和测试评估工作量和周期。 2：快速熟悉需求，使用XMind编写业务流程图，进行深入的需求分析和用例设计。 3：参与编写测试计划，确定自己负责的模块,全面熟悉模块的需求细节。 4：结合用户实际操作，进行业务场景进行设计测试用例，包括异常操作情况，保证测试无遗漏。 5：冒烟测试通过后，依据测试用例开展测试工作，通过Jira跟踪管理缺陷报告，并执行回归测试。 6：编写查询SQL语句，对数据库中数据存储的完整性和正确性测试，确保前端与后端数据一致性。 7：通过charles抓包工具以及Linux命令进行缺陷问题定位，提高问题解决效率。 8：使用主流浏览器进行兼容性测试，确保软件在不同环境下的稳定运行。 9：根据开发人员提供的接口文档，通过JMeter 发起接口请求测试。 10：版本回归后整理测试数据，编写测试报告。

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### 1. 本方案面向谁，解决什么问题 #### 面向对象 本方案主要面向需要对指标流进行管理和路由的场景，可能的用户包括监控系统管理员、运维人员、开发人员等。这些人员负责管理和维护监控系统，需要确保各种监控指标能够准确、高效地路由到相应的存储或处理系统。 #### 解决的问题 在复杂的监控环境中，存在大量的监控指标，这些指标需要被发送到不同的系统进行处理和存储，例如 Prometheus 服务器、Kafka 等。然而，传统的监控系统可能缺乏灵活的路由机制，无法满足多样化的指标路由需求。本方案通过提供一个灵活的路由解决方案，解决了以下问题： - **指标路由灵活性**：能够根据不同的规则将指标流路由到不同的目标系统，例如将特定前缀的指标发送到 Kafka 主题，将特定标签的指标发送到 Prometheus 服务器。 - **指标过滤和筛选**：可以根据指标的名称、标签等信息进行过滤和筛选，只将符合条件的指标发送到目标系统，减少不必要的数据传输和存储。 - **多目标系统支持**：支持将指标流同时路由到多个不同的目标系统，例如 Prometheus 服务器、Kafka 等，满足不同