Git开源工具

https://github.com/leaf918/Robust-Partial-Fingerprint-Alignment Abstracts. Real-world fingerprint matching is important for a fingerprint verification system for mobile devices. Most mobile and embedded devices have a small fingerprint capture sensor that can capture ONLY a portion of the fingerprint image. In this work, we present a fast and robust method for matching fingerprints with neural networks. We use a 2-point parameterization that maps the two corners of a fingerprint to another fingerprint. We use the SOCOFing dataset to train our network. The fingerprint alignment network works without local features extracted from the fingerprint images. There is a comparison between FP21Net and traditional homography estimation based on ORB features.

1.本项目是最初练习的一个项目 2.解决了对于前后端连接的一整个联路的贯通 3.在一开始的后端技术栈阶段选择了采用java的，一个是java属于老牌语言，还一个是生态社区相对友好，有遇到的错误都可以在网上检索到对应的信息 4.在开始写的时候遇到很多关于权限，数据量组合查询的问题，这些都可以在后面的项目中加以运用，有比较成熟的经验

平台简介 Cat2Bug-Platform是一套永久免费开源的Bug管理平台，可以完全私有化部署，它利用目前比较流行的AI大数据模型技术作为辅助，快速提升软件管理的质量，我们将毫无保留给个人及团体免费使用。 它的使用人群锁定个人或中小型软件开发团队，Cat2Bug的理念是免去了项目管理中各种重度管理，让个人或团队可以快速上手，把控软件质量。 平台采用JAVA+VUE前后台分离模式开发，支持在各系统平台部署使用。 内置功能 仪表盘：统计缺陷、成员、计划信息。 团队管理：管理团队中的项目、成员。 项目管理：管理项目中的缺陷、成员。 用例管理：管理测试用例 缺陷管理：管理BUG、需求、任务。 交付物管理：维护项目中的可交付物品。 报告管理：显示团队、项目、测试用例、缺陷、交付物等的相关数据指标。 API管理：用于管理API接口密钥 文档管理：留备项目中所用到的各种文档 通知管理：发送系统业务通知到系统内部、邮件、钉钉等平台中。 最新版本更新说明 当前最新版本是0.5.1 添加仪表盘; 在测试用例中添加按级别查找功能; 在测试计划中添加取消通过功能; 在admin账户中添加权限管理; 修复系统功能BUG; 特色 开源私有化AI+BUG系统部署; 通过AI技术自动生成测试用例并录入到系统，解决费时费力录入用例的痛点; 已测试平台为生态中心，衍生多种缺陷监控测试框架，可以一站式解决软件生产运维中的诸多痛点； 自主研发报告模版，可轻松、快速、动态的生成项目所需管理及交付文档，较免管理人员编写文档的时间成本; 专注于软件的缺陷的跟踪管理，简单直接，即开即用，减少学习成本；

1.本项目面向医院，用于训练医疗大模型，通过构建提示词库、数据标注、模型精调训练、大模型部署使用等步骤，训练用于病例管理、多模态辅助诊疗、智慧用药管理等不同方向的大模型； 2.市面上的模型训练精调场景，私有化困难，大模型的专业能力较差，模型稳定性不足；本方案模型精调支持适用大部分的开源大模型，列如：deepseek全部基座模型、星火蒸馏大模型、Qwen3等开源的基座模型

这里没有"7天速成全栈"的营销话术，只有真实踩坑后沉淀的实战结晶。我们专注用SpringBoot+Vue构建轻量级应用，通过以下技术组合实现90%+的项目交付率： 高效框架：SpringBoot 3.2 + Vue3组合开发，半小时完成前后端联调环境搭建 性能利器：Redis缓存热点数据，MySQL 8.0窗口函数优化复杂查询 安全实践：自动脱敏组件+JWT动态鉴权，敏感字段全程加密传输 成本控制：阿里云函数计算+Serverless架构，月均成本可控制在200元内 你会看到： ? 用20行代码替代传统50行配置的SpringBoot魔改技巧 ? Vue3组合式API如何让组件复用率提升300% ⚠️ 从我们血泪教训中总结的Redis缓存穿透七道防线 ?自研的MySQL执行计划可视化分析工具开源分享 这不是又一个"Hello World"教程集，而是写给能对着控制台报错会心一笑的硬核开发者。当你纠结于JVM调优参数时，当我们为APISIX插件开发熬到凌晨时——代码世界的孤勇者们，很高兴与君相遇。

1：参与版本需求评审，确保对项目排期计划、研发和测试评估工作量和周期。 2：快速熟悉需求，使用XMind编写业务流程图，进行深入的需求分析和用例设计。 3：参与编写测试计划，确定自己负责的模块,全面熟悉模块的需求细节。 4：结合用户实际操作，进行业务场景进行设计测试用例，包括异常操作情况，保证测试无遗漏。 5：冒烟测试通过后，依据测试用例开展测试工作，通过Jira跟踪管理缺陷报告，并执行回归测试。 6：编写查询SQL语句，对数据库中数据存储的完整性和正确性测试，确保前端与后端数据一致性。 7：通过charles抓包工具以及Linux命令进行缺陷问题定位，提高问题解决效率。 8：使用主流浏览器进行兼容性测试，确保软件在不同环境下的稳定运行。 9：根据开发人员提供的接口文档，通过JMeter 发起接口请求测试。 10：版本回归后整理测试数据，编写测试报告。

智慧医疗，医院HIS系统，医共体，支持多机构，微服务架构、支持分布式事务、分布式锁，后端springcloud+nacos+pgsql，配前台vue3+ts+elmentplus 院内his系统，包括 系统管理（菜单维护、字典维护、机构维护、人员维护、科室维护、参数配置） 权限管理（自定义服务、角色分配、科室分组） 业务数据（价表维护、诊疗项目维护、对照、手术维护、检查检验维护、执行频次、用药途径等） 排版管理（号别维护、号表安排） 药品维护（药品字典维护、价表维护、功效类别维护、供应商厂商维护、出入库字典维护、厨房权限配置、库存字典维护） 药品流转（入库、出库、对消入出库、盘点等） 药品查询（存库查询、出入库记录查询、价表操作日志、库存操作日志） 医生站（。。。。） 财务（当日挂号、门诊收费。。。。）

Python爬虫是一种用于从网页中提取数据的程序或脚本，以下是关于它的介绍： 定义与原理 - 定义：Python爬虫是利用Python语言编写的程序，能够模拟人类浏览器的行为，自动访问网页，并按照一定的规则提取和收集网页中的信息。 - 原理：首先，爬虫向目标网站发送HTTP请求，服务器接收到请求后返回对应的HTML页面。然后，爬虫使用解析库对HTML页面进行解析，提取出感兴趣的数据，如文本、图片链接、视频链接等。 常用库 - Requests：用于发送HTTP请求，获取网页内容。通过简单的函数调用，就可以轻松地向指定URL发送GET或POST请求，并获取服务器响应。 - BeautifulSoup：用于解析HTML和XML文档。它提供了简单的函数和方法，方便从解析后的文档中提取数据，可通过标签名、类名、属性等方式定位和提取信息。 - Scrapy：是一个功能强大的爬虫框架。它提供了更高级的功能，如自动处理请求、调度、持久化存储等，适合构建大型、复杂的爬虫应用。 应用场景 - 数据采集：用于收集各种网站上的数据，如新闻、商品信息、社交媒体内容等，为数据分析、机器学习等提供数据支持。 - 搜索引擎：帮助搜索引擎收集网页信息，建立索引，以便用户能够快速准确地搜索到相关内容。 - 舆情监测：实时监测网络上的舆情信息，了解公众对特定事件、产品或品牌的看法和态度。 法律与道德问题 - 遵守法律法规：在使用爬虫时，必须遵守国家和地区的法律法规，不得用于非法目的，如窃取用户隐私、侵犯知识产权等。 - 尊重网站规定：许多网站都有自己的使用条款和爬虫规则，应尊重这些规定，避免对网站造成过大负担或干扰正常运营。

1.本项目面向每个城市的商会，给商会打造自己独特的空间， 2.本项目使用后端使用laravel框架，前端使用vue nuxt tailwindcss 等框架 3.该项目由我一个人独立完成，里面包括pc网页，小程序，管理后台

### 1. 本方案面向谁，解决什么问题 #### 面向对象 本方案主要面向需要对指标流进行管理和路由的场景，可能的用户包括监控系统管理员、运维人员、开发人员等。这些人员负责管理和维护监控系统，需要确保各种监控指标能够准确、高效地路由到相应的存储或处理系统。 #### 解决的问题 在复杂的监控环境中，存在大量的监控指标，这些指标需要被发送到不同的系统进行处理和存储，例如 Prometheus 服务器、Kafka 等。然而，传统的监控系统可能缺乏灵活的路由机制，无法满足多样化的指标路由需求。本方案通过提供一个灵活的路由解决方案，解决了以下问题： - **指标路由灵活性**：能够根据不同的规则将指标流路由到不同的目标系统，例如将特定前缀的指标发送到 Kafka 主题，将特定标签的指标发送到 Prometheus 服务器。 - **指标过滤和筛选**：可以根据指标的名称、标签等信息进行过滤和筛选，只将符合条件的指标发送到目标系统，减少不必要的数据传输和存储。 - **多目标系统支持**：支持将指标流同时路由到多个不同的目标系统，例如 Prometheus 服务器、Kafka 等，满足不同系统的监控需求。 ### 2. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点 #### 灵活性高 本方案提供了灵活的路由规则配置，用户可以根据自己的需求定义各种路由规则，包括指标名称匹配、标签匹配等。例如，可以通过配置正则表达式来匹配指标名称，将符合条件的指标路由到指定的目标系统。 #### 多格式支持 支持多种序列化格式，如 JSON 和 Avro-JSON。用户可以根据自己的需求选择合适的序列化格式，方便与不同的系统进行集成。 #### 可扩展性强 采用模块化设计，各个组件之间相互独立，易于扩展和维护。例如，可以轻松添加新的存储系统或处理逻辑，而不需要对整个系统进行大规模的修改。 #### 监控和统计功能 提供了丰富的监控和统计指标，如接收的指标批次数量、序列化成功和失败的数量、过滤的对象数量等。这些指标可以帮助用户了解系统的运行状态，及时发现和解决问题。 ### 3. 方案的产品组成和技术选型 #### 产品组成 - **接收模块**：负责接收 Prometheus 发送的指标数据，对数据进行解析和处理。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/receive/receive.go`。 - **路由模块**：根据配置的路由规则，将指标数据路由到不同的目标系统。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/router/router.go`。 - **Kafka 客户端**：负责与 Kafka 进行交互，将指标数据发送到 Kafka 主题。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/kafkaclient` 目录下。 - **序列化模块**：支持多种序列化格式，如 JSON 和 Avro-JSON，将指标数据转换为合适的格式。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/kafkaclient/serializers.go`。 - **遥测模块**：提供监控和统计功能，记录系统的运行状态和指标数据。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/telemetry` 目录下。 #### 技术选型 - **Go 语言**：作为主要的开发语言，Go 语言具有高效、并发性能好等特点，适合处理大量的指标数据。 - **Gin 框架**：用于构建 HTTP 服务，处理 Prometheus 发送的指标数据。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/receive/receive.go`。 - **Prometheus 相关库**：使用 Prometheus 的客户端库和模型库，处理和解析 Prometheus 发送的指标数据。相关代码中使用了 `github.com/prometheus/client_golang`、`github.com/prometheus/client_model`、`github.com/prometheus/common`、`github.com/prometheus/prometheus` 等库。 - **Kafka-go**：用于与 Kafka 进行交互，将指标数据发送到 Kafka 主题。相关代码中使用了 `github.com/segmentio/kafka-go` 库。 - **Goavro**：用于处理 Avro 格式的数据，支持 Avro-JSON 序列化。相关代码中使用了 `github.com/linkedin/goavro` 库。 - **YAML 解析库**：使用 `gopkg.in/yaml.v2` 库来解析配置文件。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/setting/config_test.go`。 - **Jaeger**：用于分布式追踪，提供系统的性能监控和调试功能。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/telemetry/jaeger.go`。

捷盈收银系统专注于帮助实体门店系统性提升经营效率，拥有完整的零售门店管理产品线， 通过SaaS模式向商家提供服务。帮助商家将顾客、库存、收银连接在一起，让每一个商家都能进行高效的门店管理。 产品满足门店收银管理、顾客管理、商品库存管理、连锁门店管理等核心场景应用， 同时可以帮助商家快速建立自己的私域会员体系。

某某家居企业编码系统设计方案 目标：建立统一的物料编码系统，覆盖地板、木门、橱柜衣柜、成品家具等品类，实现物料全生命周期管理，提升供应链效率与数据准确性。 一、编码规则设计 编码结构： 总长度：12位，分为4段： 第1-2位：品类代码（如地板=01，木门=02，橱柜=03，衣柜=04，成品家具=05）； 第3-5位：材质代码（如实木=001，复合=002，金属=003）； 第6-8位：规格代码（如厚度、宽度、高度，统一标准化）； 第9-12位：序列号（从0001开始，唯一标识）。 示例：010010010001（品类=地板，材质=实木，规格=10mm厚度，序列号=0001）。 编码生成规则： 系统自动生成：用户选择品类、材质、规格后，系统自动填充序列号； 手动输入：支持特殊物料手动编码，需通过审批流程。

后端开发（占比：40%） 使用技术栈：Java（Spring Boot框架）、MySQL、Redis、JWT、Vue2、uniapp 成果：前后端同时开发，完成了用户管理、设备管理以及通过MQTT实现云服务和硬件端的数据交互的后端开发，实现了用户认证、权限管理、数据增删改查等基本功能，并优化了数据库查询性能，提高了系统响应速度。并同时开发了平台端、app端、智能数据化大屏端

慢病管理系统： 1.pc端 患者管理模块： 患者视图：查询、新增、指派负责人、患者移交、干预管理、结束管理； 结束患者管理：列表查询、转入管理 2.移动端 患者管理模块： 患者列表、添加患者 患者主页：患者转交(医生搜索)、患者结束管理、个人基本信息（修改）、电子病历(既往健康信息、诊断及医嘱信息、留观信息)、处方信息(列表、详情)

项目分为首页，VIP，菜品分类和个人模块,使用到穿山甲广告接入部分，支付接入微信支付和支付宝支付，为用户提供海量的菜品和制作流程的信息展示和社区互动。个人负责首页模块和VIP部分。微信支付部分仅能成功调用一次问题，我们把Android应用公开release的时候会将这个Key加进去作为应用的key防止被恶意覆盖等等，我们在申请注册微信应用的时候必然要提供正式生成的这个应用的Key给微信官网。  因此这件事就被忽略了，以至于在开发的过程中，我们在自己的本地运行打包，访问微信服务器调起支付的时候，微信第一次拿到了我们的应用发来的请求，建立了连接，这时微信会异步地根据留存的应用包名和应用Key与你现在发送的包名和应用Key进行验证，我相信即使你第一次进行付款，也是很有可能不成功的，但是这块我就没有验证了，因为这个时候已经有验证结果回调回来了。所以跟运维人员拿了Release时把Key打到APK安装包里的命令，进行包含正式Key的打包这样问题就解决了

1、秒杀场景下，网关处对接口使用 Sentinel滑动时间窗限流，保证高并发情况下秒杀接口不会接受过多请求，同时保证 了正常场景下流量波动的容错性 2、秒杀时，使用 Redis+Lua 脚本 在 Redis 对库存进行预减，将大部分请求拦截在 Redis，接口承载原QPS338，提升 至QPS1615 3、为适应产品特性，加快迭代速度，独立搭建 Quartz 框架 定时任务 Job 模块服务，实现可以动态控制定时任务等操 作，实现了前后一体的集中式配置中心，提高1倍 开发效率

(1).使用 MyLayout、 Masonry 进行可视化布局。 (2).熟悉 JXPageView、JXListView 三方库实现首页左右上下滑动等复杂框架。 (3).VODUpload 框架实现用户客户端视频上传，断点续传。 (4).购物车模块使用 RAC+MVVM 开发模式 ，完成购物车 SKU 选择 ，价格计算 ，加减数 量 ，删除 商品 ，快速清理等 业务逻辑。 (5).自定义分段控件 ，开发订单列表 ，未处理数字角标提示。

1.数智医疗产品是指结合了数字化和智能化技术的医疗产品，它们通过利用先进的信息技术和通信技术，为医疗行业带来了更高效、更便捷、更精准的解决方案。此次产品主要划分为三大模块从线上挂号缴费等等应用程序到医师叫号，和综合后台管理。包括我们在线下实体投放多终端产品来去帮助医师和患者更好的去完成日常的工作。 2.此次项目中我们团队里我主要负责的就是前期市场调研和产品规划并且跟项目组开会来去绘制思维导图以及在后期的维护和产品部署等一系列服务都是由我去完成。

负责开发项目的子系统以及考生的考试流程，报表打印和展示，批量导出pdf样式格式的文件，定时调用硬件摄像头

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