大数据机械生产可视化

项目描述：
该项目是为了帮助企业实现故障提前预测、减少非计划停机时间、降低运维成本，提高设备可用性；
实时监控产线生产良次品比例、日生产指标进度、原料数量和成品数量，防止物料丢失等；
统计设备故障问题、故障原因、故障时间等。
主要运用到的技术有: flume+kafka+HDFS+spark streaming+hive+mysql
项目职责：
1、参与前期项目分析、集群搭建（CDH)。
2、生产数据采集部分(Flume)。
3、原始数据的预处理。
4、统计设备故障问题、故障原因、故障时间等功能的开发测试。
5、良次品比例、生产指标进度实时数据处理部分（spark-streaming）。