基于多任务学习的验证码识别

介绍：对含有四位0-9的数字验证码进行识别。
方法：首先生成6000张验证码图片。基于TensorFlow框架，采用python语言，仿照ImageNet比赛冠军模型Alexnet，简化设计卷积神经网络：五层卷积层，三层池化层，一层全连接层。采用多任务学习方式，将识别任务分成四个任务，分别识别四位数字，因此最后为四个全连接层，对应四个输出。
结果：进行100次训练后，测试集进行测试，四个任务的准确度分别达到0.978，0.949，0.923，0.965，可以较为准确的实现识别。