Python深度学习——训练CNN模型来区分6种鸟类的图片

预先收集共6种鸟类的图片，为图片做标记。
自定义CNN模型，利用已收集的图片来进行模型的训练，评估和改进，最终得到准确率为97%左右的模型。
在Inception的基础上做迁移学习和fine-tuning，进一步提升模型精确度至88%以上。