将地图划分为20-100米见方的网格，通过机器学习模型对每个网格内的单车供需进行预测，结合每个地区的潮汐特点以及车辆运营意图为相应的单车设置红包，从而激励用户使用单车并将其停靠在指定区域。该系统通过每个地区的实际数据提供多样化的运营策略，从而让单车运营效率提升接近 30%，运营成本降低 50%以上。查看全文
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