项目概况：现今小程序C端总用户量80w，月活5w，承载公司的保险内容，其内容包含产品测评，问答模块，百科，音视频，直播等等内容。技术架构：springboot，sprungcloud，redis，rocketmq，mysql，eureka 等等1. 由0到1的微服务架构的搭建，我们团队由小程序的单体架构改造成了微服务架构，并部署到逐渐优化部署到阿里云的k8s集群中。- 在此过程中，逐渐引入eureka，feign ，hytrix（服务间调用与熔断），TracingAnalysis（链路追踪，监控接口的瓶颈做SQL优化以及代码review，优化部分接口由800ms优化至70ms），以及rabbitMQ等中间件- 主导小程序数据做垂直分库，以及部分表数据做分表处理。- 处理过生产jvm内存溢出问题。2.参与产品需求评审，推动产品需求优化。- 业务需求评审，根据产品的需求提出开发角度的意见。技术迭代方案评审，以及技术分享等等。3. 日常任务开发，负责功能：产品库（底层提供产品信息的服务），保费试算，费率管理，投保规则（规则引擎判断该产品是否能投保），生成智能核保问卷等等功能，以及获取流量的开发需求。4. 推荐系统，根据用户在小程序的行为，推荐用户偏好的的产品数据，内容数据推荐给首页的信息流里；根据当天热门浏览内容计算热门内容推荐到首页信息流，数据同步实行T+1。数据采集使用数据平台以及kafka推送，对于个性偏好计算好统计到Elasticsearch中，以及使用 redis 做数据缓存，提高首页数的并发量。5. 负责业务网关开发， 并对springcloud-gateway吞吐量优化，提高请求的吞吐量以及响应速率。