基于食品饮料等领域的社媒和电商文本数据，通过广告识别算法和码表规则过滤掉无关数据。然后通过新概念提取算法识别出每条文本中的实体，并通过关系识别算法识别有关系的实体对，通过归一化工具聚类算法制作归一化码表对所有实体进行归一化和黑名单过滤。然后通过榜单算法计算每个趋势(实体)对应在最近一年内的上升指数、热度指数、每个月声量等维度数据。计算有关系的实体对之间的共现声量、相关性指数等关联关系指标，并通过品牌品类库结合关联关系计算三个趋势之间的组合概念，并通过电商的组合概念比较（bert-embedding）得到每个组合概念的新颖性。结合对应领域的三元组分析识别出对应的一级二级维度、特征词、情感词等。