天天吃货电商系统前端使用 Jquery、vue.js，后端使用 SpringBoot、SpringMVC、Mybatis 开发，集成 swagger 接口文档，支持微信和支付宝支付。单体到高可用集群搭建（容器使用 Docker）：Nginx 集群使用 LVS+Keepalived+Nginx 实现高可用集群搭建；Redis 集群利用三主三从集群模式搭建，并集成 Redis 哨兵机制；用户分布式会话使用 CAS 单点登录实现；搭建分布式搜索引擎 Elasticsearch，实现商品分页搜索与高亮，商品搜索排序等；分布式文件系统使用 nginx fastdfs 实现用户头像和商品图片上传与修改，并集成阿里 OSS；分布式消息队列使用镜像模式搭建 RabbitMQ集群架构，并实现下单、扣库存、支付可靠性投递；使用 Zookeeper 集群加 kafka 节点集群搭建海量日志收集高可用系统，使用 log4j2 做日志输出，FileBeat 日志收集，kafka 日志消息投递，logstash 日志过滤，elasticsearch 日志持久化，kibana 日志可视化；使用 curator 分布式锁和 redisson 分布式锁解决超卖现象；使用 Sharding-Jdbc 实现读写分离，分库分表；使用雪花算法实现分布式 ID，解决由于分库分表引起的 id 在全局不唯一，两个分片出现相同的 id，导致业务混乱等问题；基于本地消息表和 MQ 的最终一致方案（RocketMQ）解决分布式系统中，业务拆分成多个数据库，无法统一事务，造成数据不一致的问题；使用 token、redis、redisson 分布式锁解决订单支付幂等性问题；基于 Redis+Luas 的分布式限流策略解决电商系统连接数和 QPS 过高限流解决方案。单体到微服务项目改造：通过抗压维度和业务维度两个维度对之前单体项目领域模块拆分，拆分为搜索模块、商品模块、购物车模块、权限模块、用户模块、订单模块；集成服务治理-Eureka 搜索中心、商品中心、购物车中心、权限中心、用户中心、订单中心；集成负载均衡-Ribbon 七种策略实现购物车、商品中心、订单中心高可用；集成服务间通信与调用-Feign 实现在用户模块对购物车和商品中心、订单中心的调用；集成服务容错 Hystrix 对订单模块 Feign 接口降级配置；集成分布式配置中心 Config，对搜索中心、商品中心、购物车中心、权限中心、用户中心、订单中心改造，并使用非对称加密算法加密；集成 BUS-消息总线对配置中心实现自动推送；集成服务网关-Gateway 对权限认证-分布式 Session 替换成基于 jwt 的网关层鉴权服务，对服务端各类异常做统一处理；集成服务调用链追踪-Sleuth，搭建 Zipkin 服务端，Sleuth 集成 Zipkin，集成 ELK 实现日志搜索；集成消息中间件-Stream 实现批量强制用户 Logout、关闭超时订单；集成 Sentinel 整合 Apollo，实现对订单接口流量防控。部署：使用 Docker 部署 Nginx、Redis、Elasticsearch、fastdfs、RabbitMQ、kafka、RocketMQ 等集群环境；使用K8S 对微服务的部署。