重新以resnet50（flops与ResNet相同，且结构较为简单）为基准（ 76.1% ），以swin的训练技巧训练resnet50，作为baseline，进行网络训练并且逐步加入结构变化与tricks，以接近transformer，包括macro design,ResNeXt,inverted bottleneck,large kernel size,various layer-wise micro designs查看全文
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