项目介绍： 企业在面向客户制定运营策略、营销策略时，希望能够针对不同的客户推行不同策略，实现精准化运营，以期获得最大的转化率。客户关系管理时精准化运营的基础，而客户关系管理的核心时客户分类。通过客户分类，对客户群体进行细分，区别出低价值客户与高价值客户，对不同的客户群体开展不同的个性化服务，将有限的资源合理地分配给不同价值的客户，从而实现效益最大化。工作职责：1.对相关数据进行数据探索分析与预处理，包括数据缺失值与异常值的探索分析、数据清洗、特征构建、标准化等操作。2. 基于RFM模型，使用K-Means算法进行客户分群。3. 针对模型结果得到不同价值的客户，采用不同的营销手段，提供定制化的服务。应用技术：1.Numpy、Pandas、Matplotlib等数据处理方法进行数据汇总分析2.使用sklearn机器学习库中的KMeans算法进行无监督学习