该项目也是小组完成的。首先是进行了理论验证，去研究该机器人的可行性，结论是可行但是自然语言处理的准确度没有保证。我们在部署了基础的算法模型后（BERT双向语言处理），对系统的准确度进行了评估，然后设计了一系列方法来提高了准确度。还加了语音识别功能。全部是基于Python语言。我们采用了敏捷开发，并用谷歌云端硬盘去记录开发过程中的文件。并每周都向客户进行汇报，最后我们也取得了不错的进展。但因为时间问题和任务优先级，我们没有为该系统开发UI界面，所以截图都是项目文件的截图。